全球AI市場有著什麼樣的新格局？
先是《哈佛商業評論》中文版發佈的《人工智能專項調研報告》，通過大規模的調研給出了回答；國際權威諮詢機構沙利文又在《2019年中美人工智能產業及廠商對比白皮書》中，對中美人工智能產業的專利、投融資、頭部玩家、技術趨勢等進行解構。
綜合兩份權威報告，可以找到三個相同的結論：
一，谷歌、蘋果、微軟、百度和亞馬遜分列全球AI五強，在人工智能技術、商業化及生態方面脫穎而出；二，中國在AI基礎技術上還有些薄弱，但計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域已經和美國比肩；三，中美均從國家頂層設計推動人工智能，均已形成涵蓋基礎層、技術層和應用層的人工智能產業生態。
在這些報告中不難窺探到人工智能的行業現狀，同時將AI技術能力和AI落地能力作為評估的指標，來自中國兩國的頭部公司包攬了全球前十，百度以“中國第一、全球前四”的成績刷新了中國AI廠商的新高度，全球AI市場“進入新階段”已是不爭的事實。
01 AI進入中美時代
“日本已經輸掉過去，而且可能正在輸掉未來。”
2019年末的一次政府會議上，孫正義扔下了這樣一句話。原因是日本在上世紀80年代就提交了一批人工智能專利，可今天日本在AI專利上的表現卻早已落後於中美，孫正義甚至提議將AI列為日本的高考科目。
不僅僅是日本，早在2018年韓國就通過了一項規模約為130億人民幣的投資計劃，希望能在未來五年內培養5000名人工智能專家。如果做一個等值計算的話，人工智能專家的培養成本恐怕遠高於飛行員……
站在全球的視角來看，作為第四次科技革命的核心技術之一，人工智能勢必會成為全球競爭的主戰場，關係著整個國家的前途和命運。畢竟歷史上每一次科技革命熱潮，都激發了相當龐大的技術紅利，進而推動生產力的變革和社會的進步。同樣被視為底層技術引擎的人工智能，自然也不會例外。
只是在《哈佛商業評論》、沙利文、斯坦福等權威機構的報告中，中美兩國似乎已經提前鎖定了勝局：
比如在AI核心技術方面，沙利文指出在百度等頭部AI廠商的帶領下，中國的人工智能論文和專利在產出量和增速上已經領先於美國，其中AI領域高被引前1%的論文中，中美分別佔28.3%和32.5%，在基礎理論和科研維度領先全球。
又比如頭部AI企業的排名，《哈佛商業評論》和沙利文均認為谷歌、蘋果、微軟、百度和亞馬遜名列前茅。特別是百度作為中國唯一進入Top5的企業，已在語音識別、計算機視覺、自然語言處理、深度學習等細分領域處於領跑態勢。
事實上，人工智能在2011年越過拐點後，也曾出現中美日“三國爭霸”的時代。然而中美兩國扮演人工智能佈道者的是百度、谷歌等互聯網巨頭，既在基礎技術領域持續發力，又著眼於生態和應用場景，而日本提出AI專利申請最多的卻是NTT、NEC等傳統商業巨頭，僅僅貢獻了專利數量，未能打造出從基礎層、技術層到應用層的開放生態。
或許和擁有先發優勢的美國相比，中國人工智能產業起步晚，基礎層技術可能短時間內無法超越美國，但中國的AI廠商正在加速基礎層佈局，人工智能正在深度驅動經濟結構向智能化轉型，況且並不缺少“Allin AI”的內外部因素。
02 技術為王再成共識
所謂的外部因素，即人口紅利的消失。
從PC互聯網到移動互聯網，中國互聯網的格局迭代，終歸離不開流量的左右，誰能搶先抓住新的流量入口，大概率會成為新的王位繼承者。可當互聯網的用戶規模和用戶時長都進入飽和期，遊戲規則已悄然改變。
對應的內部因素，則是技術為王的再度流行。
當互聯網從增量市場轉變為存量市場，幾乎所有的巨頭都嘗試向To B轉型，乃至有些近乎瘋狂的味道。但在“瘋狂”的背後則是思維方式的覺醒，諸如利潤優先、運營為王的理念漸漸退場，互聯網重新駛向了技術為王的拐點。
百度在2019年多次升級AI體系的組織架構，先是AIG、TG、ACG統一向王海峰彙報，然後整體整合為“百度人工智能體系”，分成技術中臺群組和智能雲事業群組。進入人工智能時代後，技術出身的百度也在不斷整合資源，最大程度地發揮技術中臺價值，將百度的AI能力高效地向產業輸出。
轉向產業互聯網的騰訊，也在2019年針對組織結構動刀，標誌性事件就是騰訊技術委員會的成立，由技術工程事業群總裁盧山和雲與智慧產業事業群總裁湯道生牽頭，既要以“自上而下” 的方式推動內部開源，又要統籌內部研發工作在雲端深度整合，同樣是集中內部技術力量來發力 To B 業務。
阿里也作出了類似的改變，張建鋒在達摩院院長、阿里雲智能事業群總裁之外，新增了阿里巴巴技術委員會主席的角色，緊接著程立從螞蟻金服CTO轉任阿里巴巴CEO和阿里巴巴技術委員會副主席，進一步梳理打通內部技術體系的初衷不言而喻。
2018年的時候，BAT幾乎同一時間朝向 B 端邁進了一步，2019年又先後在技術架構層面有了進一步的動向。互聯網正在進入新的時代轉折點，置身其中的操盤者們儼然知道技術的價值所在，在存在諸多不確定性的未來，固有的商業模式、運營策略等效力都存在淘汰過時的可能，唯有技術創新才是有資格活下去的不二法門。
正如百度創始人、董事長兼CEO李彥宏的觀點：“人工智能正在喚醒萬物，催生萬千產業智能化。人工智能與各行各業的融會貫通，將掀起產業智能化新浪潮。”至少百度已經做出了示範，組織架構轉向“技術為王”的優勢已經初步顯現：
語音識別方面，百度提出流式多級的截斷注意力模型 SMLTA，在國際上首次實現流式注意力建模超越整句注意力模型的性能，也是國際上首次實現在線語音識別大規模使用注意力模型。SMLTA在大幅提升識別速度的同時，也提高了識別準確率。輸入法有效產品相對準確率提升15%，音箱有效產品相對準確率提升20%。
語音合成方面，百度推出語音合成技術 Meitron，將聲音中的音色、風格、情感等要素映射到不同的子空間，在使用時，不同要素任意組合，靈活控制合成語音的風格。Meitron個性化語音合成降低了技術門檻，僅需20句話就可以製作一個人的專屬聲音。該技術成果已經落地百度地圖——百度地圖發佈了“百雀靈計劃”，上線全球首個地圖語音定製功能。
自然語言處理技術方面，百度打造了可持續學習的知識增強語義理解框架ERNIE，融合知識的語義建模大幅增強模型的語義表示能力，在共計 16 箇中英文任務上超越 BERT、XLNET，取得 SOTA 效果。2019年12月，ERNIE在自然語言處理領域權威數據集 GLUE 中榮登榜首，並以9個任務平均得分首次突破90大關刷新該榜單歷史，超越微軟 MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等一眾國際頂級預訓練模型。
同時，百度崑崙雲服務器上線、百度鴻鵠芯片量產、2019年百度的AI專利申請高達5712件，位列中國市場第一，有200多篇論文被國際頂級會議收錄……
但比數字更有價值的，還有百度的AI產業生態。
03 中國速度的另一面
在《哈佛商業評論》和沙利文揭示的人工智能眾生相中，百度可以說是“中國速度”的不二人選，除了專利和論文數量、人才儲備等方面的“第一”，要理解中國AI後發先至的秘密，還要從產業維度說起。
借用百度CTO王海峰的觀點：“2019年，百度AI前行的每一步，走得穩健而篤定。我想，或許可以用三句話來描述2019百度AI人的成果與努力：我們打造了紮實的底座；推動了真實的改變；創造了值得信賴的未來。”
其中的“底座”正是百度AI的技術生態。
截止到目前，百度和AI相關的開源開放平臺已經有飛槳、百度大腦、阿波羅開放平臺、小度技能開放平臺等等。比如2019年進行功能和技術升級的“飛槳”，作為比肩TensorFlow、PyTorch等國際主流框架的“國貨之光”，已經累計服務了150多萬開發者，定製化訓練平臺上企業用戶超過6.5萬，發佈了16.9萬個模型，業已成為各行各業技術創新和智能化轉型的基礎底座。
除此之外，百度AI的服務能力也得到了第三方機構的認可。比如IDC發佈的《2019中國AI雲服務市場廠商評估》報告中，百度智能雲的AI能力超越阿里、騰訊和華為，穩居領導者象限第一位。
同時“改變”的還有百度自身的產品體系。
面對B端市場，百度為外界提供了金融智能化、智能交通、智能製造、臨床輔助決策系統(CDSS)、智慧物流等現象級解決方案，並陸續在大大小小的城市中落地；面向C端市場，百度也推出了小度智能音箱、小度在家智慧屏等產品，以及百度地圖、Apollo、智能小程序等AI化的產品。
列一份成績單的話，Apollo在L4 級別自動駕駛城市道路的測試里程已經突破300萬公里，專利數量位居全國第一；小度系列智能音箱在2019年取得了出貨量位居全球第二、國內第一的成績；百度地圖創新了全球首個地圖語音定製功能，讓全民都可擁有專屬語音包；百度智能小程序的月活躍用戶達到3億……
透過百度的市場表現，不難得出這樣的結論：時間進入到2020年，人工智能早已超脫單純技術創新的範疇，需要走向產品和產業融合。畢竟技術永遠都是為人服務的，百度已然詮釋了中國速度的另一面，比數字更有價值的，在於技術戰略、產品規劃、生態構建等方面的綜合實力，讓AI在生活和工業場景中加速滲透。
簡而言之，中國在芯片、傳感器等基礎層還有所欠缺，但百度等頭部廠商在核心技術領域給出了一份漂亮的成績單，加上豐富的AI應用場景，巨大的AI商業化潛力，中國並不缺少與美國並駕齊驅的資本。
04 寫在最後
誠如一位評論家的觀點：“在未來的10年裡，我們將在人工智能領域擁有平行的生態系統：一個在硅谷，一個在中國。”
沿循這樣的邏輯，似乎更能讀懂《哈佛商業評論》和沙利文將中美作為人工智能時代“雙雄”的秘密，衡量AI的標杆從來都不是專利數量或者一連串的“第一”，而是能否建立完整的生態圈，提升佈局的廣度和深度，繼而進行有價值的商業落地，所謂的“第一”不過是技術勢能折射的結果。
中國第一、全球前四的百度，早已是中國AI的一面旗幟。
閱讀更多 驅動中國 的文章
