一場蔓延全球的新型冠狀病毒肺炎，讓無數待在家中不能出門的人們都切身體會到了傳染病毒的可怕和醫生護士的可敬。與此同時，這場疫情也讓很多人看到了遠程醫療的市場需求和廣闊前景。
試想一下，如果因為隔離或當地醫療資源不足等原因，患者沒有與醫生面對面的機會，但是同樣也能通過遠程醫療服務及時進行診斷和治療。對於亟待接受救治的患者來說，這種服務該有多麼寶貴？
本次趣味科技採訪的益體康（北京）科技有限公司（以下簡稱“益體康”），就是這樣一家創新服務公司。
醫療資源不足？益體康幫忙解決
對於廣大中小醫療機構而言，一方面，從體檢中心、保險機構到連鎖門診，都有著大量的第三方醫療服務需求；另一方面，與大城市的三甲醫院相比，許多縣區級的醫院、診所、門診，無論是醫療設備還是專業醫生都相對較為缺乏。正是為了解決這些機構醫療服務與專業醫生資源不足的突出問題，益體康才應運而生。
通過益體康CEO周鉕的介紹，趣味科技瞭解到，益體康成立於2007年底，主要專注於智慧遠程心電平臺及專業會診服務，致力於通過包括聯網專業心電設備、雲端遠程醫療平臺、頂尖三甲專家服務在內的整套遠程心電數據分析與會診服務體系，幫助中小醫療機構在心電診斷領域大幅節約成本、快速提升能力，從而有效解決這些機構專業醫生資源不足的問題。
公司成立之後，益體康打破了傳統IT建設的思路，提出了集產品、技術和服務於一體的創新全面運營服務方案，搭建了跨區域的互聯網+第三方心電服務網絡，並以此為入口提供基層醫生與醫院專家之間的協作平臺。在長達十幾年的基層遠程醫療服務實踐中，益體康不僅積累了豐富的軟硬件研發經驗、平臺運營經驗和三甲醫院專家資源，而且還成功創建了幾乎是業內最大的專業心電數據庫、最豐富的心電算法經驗和基層醫療機構服務渠道。
“截止至2020年2月1日，我們已經服務全國近120個城市超過6,000家中小醫療機構，完成服務超過167萬人次，協助轉診超過3000人次，挽救了數百條性命。隨著新項目的落地，預計2020年處理心電數據還會成倍增長。”周鉕不無自豪地表示，“業內同行大都傾向於做大型醫院的遠程醫療，像我們這樣覆蓋小醫院、小機構的基層遠程醫療服務實踐，可以說是探索得比較遠的幾家公司之一。”
遠程醫療對雲服務的典型應用
要服務遍佈全國上百座城市的數千家中小醫療機構，自然離不開雲服務的支撐。而在雲服務的應用方面，益體康也有著自己的心得體會。
談到公司對雲的典型應用，益體康CTO趙俊淋透露：“我們會給每一家醫院在雲服務上建立一個相對獨立的業務系統，雖然單項業務上雲的醫療數據已經做過脫敏，但是醫院有非常多的特殊需求，每一家的需求都不一樣，譬如有的醫院要預約，有的數據傳上來就可以詳細闡述。所以對於這些雲應用，我們很難用一個SaaS平臺來完全統一所有的醫院需求。我們的做法是給每個項目醫院增開一臺AWS的Amazon EC2彈性計算服務，專門處理那些不能歸於統一流程的分支流程。這也是我們雲服務應用的一個典型特徵，就是隨時可以擴增。”
“第二個，隨著業務的發展和雲計算技術的進步，我們開始越來越多地應用雲計算的AI運算能力，譬如所有的脫敏數據，只要可以上雲就能通過AI模型計算之後返回結果。與此同時，在雲上的數據積累也會幫助我們對AI模型不斷進行修正，使得計算結果更加準確。這些都是我們對雲服務的典型應用。”
“另一方面，通過藉助AI等技術，我們不僅能大幅提升服務質量、工作效率，而且還可以進一步降低使用成本，真正讓遠程心電服務能夠普及到更多醫療機構。”對於雲計算AI的未來，趙俊淋顯然頗為看好。
選擇AWS的理由
既然雲服務對於遠程醫療如此重要，那麼在對雲服務進行選型的時候，益體康又是如何抉擇的呢？
趙俊淋透露，在眾多的雲服務提供商中，益體康最終選擇了AWS，並且目前已經實現了All in AWS。這主要是考慮到AWS在幾個方面都擁有非常明顯的優勢：
“首先，AWS旗下的雲產品線非常完備，我們能用到的所有需求，在AWS上都能夠有對應的解決方案，這讓我們可以實現快速搭建模型，縮短產品構想、開發、部署的時間。而與之相對應的是，之前我們也試用過其他公司的雲服務，常常會遇到因為缺乏某些功能模塊而不得不需要跨平臺的情況。”
“其次，AWS很多前端的技術，都會在國外的版本上提前發佈，並且能清晰地知道國內上市的時間安排。這讓我們可以很方便地規劃架構調整和開發學習的時間。而其他雲服務商要推出什麼新產品，中間可能會不斷地試錯，我們無法預估它什麼時候才能穩定，而這期間就有可能造成我們的業務受阻。”
“再者，AWS的培訓文檔和培訓體系都非常完善，其他廠商雖然也有做相關的工作，但是離AWS還是有非常明顯的距離。”
在項目構建過程中，AWS為益體康提供了非常強大的運算能力，Amazon EC2 P系列實例和現成的訓練鏡像應有盡有。這使得益體康只需要制定好訓練計劃，根據模型訓練的需要即可按需批量生成若干臺訓練的P系列主機，在訓練完成的一瞬間又可以立刻終止。而AWS在AI上非常完善的生態系統，也使得益體康在保證訓練效率的同時，還能很方便地驗證、修改、統計訓練結果。據趙俊淋介紹，目前益體康已經使用了AWS的Amazon EC2，AmazonS3，Amazon RDS，以及Amazon EC2帶有GPU系列的實例構建遠程醫療服務，並在心電領域使用GPU的機器進行AI訓練和預測。
而通過運用AWS雲服務構建遠程AI醫療服務，益體康得以輔助眾多的社區醫療中心、鄉鎮衛生醫院、村衛生室、縣人民醫院等基層醫療機構，實現遠程輔助在線心血管疾病的會診和診斷，並且已經取得了不錯的效果。
AI遠程醫療平臺助力抗疫行動
值得一提的是，在本次新型冠狀病毒肺炎疫情期間，益體康也在AWS的助力下，通過AI遠程醫療平臺為疫區的不少基層醫療機構提供了遠程心電會診服務。
“從2020年1月20日至2月18日，益體康共服務基層醫療機構446家，累計完成遠程會診6713人次，其中及時預警危重患者7人，重症患者22人，另發現一般症狀患者數百人。”周鉕向趣味科技透露，“其中有一家武漢三甲醫院——武鋼總醫院，本部床位已經滿了，普通接診也已停止，我們通過服務所屬醫聯體的社區醫院，幫助承接了許多當地患者的遠程診斷，也取得了比較好的效果。”
周鉕指出，通過這次疫情，可以看到遠程AI醫療解決方案能夠在兩個場景發揮突出作用：
一、隔離病房。眾所周知，新型冠狀病毒肺炎重症患者往往需要密切關注心臟受損狀況，而遠程AI醫療平臺正好打破了檢查端和診斷端的空間限制，最大限度減少了診斷醫生與患者之間的接觸，大部分情況下專家甚至不用進去隔離區，即可快速完成診斷，真正降低了交叉感染的風險，有效保護了醫護人員。
二、社區醫院。疫情期間，許多大醫院都減少甚至暫停了普通接診，導致大量病患積壓在基層社區。而基層醫院由於專業醫生和診斷水平的限制，往往難以及時發現患者的心臟問題，遠程心電診斷服務正好彌補了這一非常時期基層心電方面專業人員不足、診斷能力欠缺的問題，讓患者在家門口便能獲得三甲醫院水準的專業診斷，快速完成心臟問題的初診和分診，真正做到了將患者留在基層，大幅減少跨區傳播風險。
“信息化為醫療行業帶來了巨大變化，遠程AI也正在改變醫療行業和就醫體驗。特別是基層中小醫療機構，可以藉助遠程AI的規模應用快速提升專業水平、大幅節約運營成本，並且在一定程度上緩解專業人才不足的問題。這既符合了國家政策、解決了百姓問題，又符合商業客觀規律，我們認為市場前景將非常廣闊。不僅如此，伴隨著數據的持續積累、技術的不斷成熟和用戶認知的全面形成，遠程AI技術在不遠的將來一定會大規模進入普通家庭，成為有效預測和治療心臟問題的重要手段，成為造福人類的萬億市場。”周鉕表示。
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