06.13 AutoLab關注的不止自動駕駛,同樣語音識別並不限於汽車

AutoLab誕生在2014年,過往四年我們更多聚焦在汽車科技。

AutoLab關注的不止自動駕駛,同樣語音識別並不限於汽車

但事實中我們採訪中發現汽車與生活中其它行業都分離不開,也就是我們經常在採訪中涉及非汽車科技,或者是與汽車科技擦邊而過的。但這些科技的誘惑力,讓我們不願意放棄它。

AutoLab關注的不止自動駕駛,同樣語音識別並不限於汽車

AutoLab發起人趙奕

現在我們更希望自己從汽車的領域把目光發散開來,看很多的行業,我們看多有像有科技泛的企業來分享,我們也有ETT、驀然認知這樣的公司,大家也會聽到他們的分享,他們在人工智能、硬件領域都有特別好的嘗試。

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今天這樣的舞臺,我們是為汽車和科技融合的趨勢而設立的。

驀然認知—AI語音如何賦能智能車聯網?

驀然認知(又名:小驀機器人)是一家以認知計算、自然語言理解技術為核心的人工智能公司,提供信號處理+語音+ 語義+雲端服務自動對接的一站式智能交互解決方案。

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擁有國內領先的交互決策引擎Mor。它可為汽車、家居、手機等硬件設備提供流暢的人機對話及決策服務;替代部分人工服務如前臺、導遊、助理等客服工作,是一個可快速移植,實時學習,多場景融合的機器人認知及交互系統。

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當我們記者問到:“中國未來的智能語音市場有多大?”驀然認知表示數據顯示未來五年這個市場年增長可以達到34.9%,到2024年的規模嫩達到110億美元。

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就AI技術而言,其實它的技術紅利息可以達到20年甚至更長,就目前的智能化改造,窗口紅利期是3~5年。如果你看一下近兩年汽車智能語音系統的發展速度,你應該不會懷疑這個速度。

那麼國內做語音智能系統的公司很多,驀然認知有什麼特別之處呢?

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驀然認知認為他們區別於其他的產品的是,他們打通了10多個閉環服務,現在通過驀然認知的智能雲端引擎,可以實現了訂咖啡、訂酒店、訂機票等這些頭部的閉環服務。

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驀然認知的商務總監陳尚(右)接頒獎

舉個例子,如果用了驀然認知的技術,你可以對“餓了麼”說:“我想喝咖啡”,它會自動給你推薦咖啡,下單以後,通過支付寶和微信兩個主流的支付方式。你可以用聲紋識別和聲紋密碼去支付。

而上面提到的聲紋識別技術已經基本上完成研發了,現在還需要客戶對這套技術的認可,以及消費者對市場的判斷,在合適的時機會推出來。

阿波羅是去年百度發佈的名為“Apollo(阿波羅)”的向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供的軟件平臺。

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今年初在北美CES上,正式發佈了百度Apollo 2.0計劃,首批公佈90多家合作伙伴。而當時搭載Apollo 2.0的無人駕駛汽車已完成在加州的開放道路公開試乘,並完成了彎道掉頭,紅綠燈識別等基礎“駕照考試”。

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在百度宣佈推出Apollo計劃整整一週年後,4月19日百度對外發布Apollo 2.5版本,圍繞場景、成本、車型、性能等維度進行了多項升級。2.5版本提供了更低成本的傳感器解決方案,通過基於攝像頭的視覺感知方案,傳感器成本可較此前降低90%。

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百度阿波羅的AI公關經理王菲(右)接受頒獎

百度阿波羅旨在向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺,幫助他們結合車輛和硬件系統,快速搭建一套屬於自己的完整的自動駕駛系統。


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