美國麻省理工學院與商湯科技成立人工智能（AI）聯盟

近日，美國麻省理工學院(MIT)與中國商湯科技宣佈成立人工智能（AI）聯盟，致力於全方位人工智能（AI）原創技術研發，涉及領域包括計算機視覺、腦科學智能算法、醫療圖像、機器人等，將全力推動人工智能技術突破以應對更多全球性挑戰，並將有力支持MIT在人工智能（AI）領域進行最前沿跨學科探索研究。

商湯科技聯合創始人、CEO 徐立博士表示：“MIT在人工智能人工智能（AI）領域的基礎研究始終處於行業最前沿。作為中國最大的人工智能人工智能（AI）算法供應商，商湯科技已與國內外多個行業的400多家領軍企業及政府機構建立合作，用人工智能技術推動產業升級。我們很高興能攜手MIT，共同探索及引領全球人工智能（AI）未來的發展。”

領導MIT IQ項目發展的MIT工程院院長Anantha Chandrakasan教授表示：“MIT-商湯科技人工智能（AI）聯盟將促進MIT在人工智能（AI）領域取得全方位突破性進展，讓師生們在與商湯科技的緊密合作過程中不斷創新。這對於MIT和商湯科技而言，都是激動人心的時刻。”

美國谷歌人工智能（AI）可實現迅速對視頻摳像

近日，谷歌人工智能（AI）又學會一項新技能：摳像，例如給視頻中的人物更換背景。通常，我們接觸過的摳像主要是在拍電影中，導演會讓演員在綠幕前表演，稍後計算機用再用數字特效更換綠屏。但現在，通過人工智能（AI）技術，處理起來就容易很多了。

谷歌用許多標籤圖像訓練神經網絡，讓神經網絡不斷學習，分辨臉部特徵，比如眼睛、頭髮、眼鏡、嘴等部位的特點，將這些特徵與其它東西區分開來。谷歌的這套人工智能（AI）系統置換背景速度很快，能夠跟上視頻的播放速度。數字視頻幀的播放速度約為30fps，在谷歌Pixel 2手機上，新技術的處理速度約為40fps，如果是蘋果iPhone 7，處理速度可以超過100fps。

美國人工智能（AI）可以實現定製傢俱，代替木匠工作

麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)近日公佈了一套叫AutoSaw的人工智能（AI）系統，顧名思義具備了自動鋸木頭的能力。據瞭解，AutoSaw使用了一對Kuka已經停產的youBots和一個經過改裝過的Roomba。

它們的組合能夠鋸出定製形狀的木材，而不再需要人們借用螺絲刀來打造。使用者首先要做的是在CAD上設計出自己想要的傢俱，然後這套AI系統來負責接下來的所有事情。youBots負責測量木材並將其放在電鋸下的合適位置，而Rooomba負責驚喜的指令並切割出更加負責的形狀。

MIT CSAIL主管Daniela Rus表示，雖然機器人已經實現了大規模生產，但如果有了人工智能（AI），它們將在大規模定製和個性化製造中也找到潛力。“AutoSaw展現了這一潛力，它能輕鬆地實現木匠的工作以及定製。”

美國亞馬遜人工智能高級研發經理跳槽谷歌，任職雲技術AI技術總監

近日，亞馬遜Alexa人工智能高級研發經理Ashwin Ram在任職兩年之後跳槽到了谷歌，成為了谷歌雲技術人工智能技術總監。與Ram在亞馬遜的職位相比，他在谷歌會更多的擔任幕後技術的研發責任。

Ram表示：“谷歌是地球上最好的人工智能公司之一，我的角色是幫助人工智能技術變得更好、為每個人服務。我在亞馬遜Alexa部門度過了美好的時光，和一些最聰明的人一起工作。很高興能創造並帶領Alexa部門發展，陪伴這家傳奇公司一起成長。”

Ram的跳槽只是谷歌和亞馬遜在爭奪人工智能市場表象之一。亞馬遜剛剛斥資10億美元收購了智能家居公司Ring，緊接著又收購了Blink智能家居公司。而谷歌旗下則有Nest和Google Home系列產品，兩家科技巨頭都在努力讓自己的硬件產品和人工智能平臺滲入到我們每個人的家中。

美國AI大事：MIT和商湯成立AI聯盟，谷歌AI視頻摳圖，AI取代木匠

美國微軟將提供更多人工智能（AI）編程接口，更新三項AI工具

近日，微軟推出了其定製視覺(Custom Vision)服務的公開預覽版，在其Face API中增加了一百萬個可識別的面孔，並在Azure門戶中提供Bing Entity Search服務。這些API和服務都是微軟正在開發的25種以上的認知服務的一部分。Bing Entity Search添加了有關人物、地點、事物和本地商業，這些內容可以被添加到任何應用程序、博客或者網站之中。

自定義視覺服務API(Vision Service API)允許開發人員用一組自己的圖像數據訓練分類器，這些圖像數據甚至可以只有十幾張圖片，然後在iOS、安卓和其他的“邊緣”設備上離線運行。認知服務負責小組項目經理Andy Hickl表示：“沒有人有時間從頭開始構建定製模型。”他表示：“這可以讓你上傳圖像，盡你所能地對它們進行註釋，並使用主動學習來建議更多的註釋。

此外，微軟還宣佈對三項人工智能工具進行更新，重點改進面部識別、自定義圖像分類以及理解重要實體等功能。此次更新內容主要在公司的認知服務套件API中，即幫助開發人員培訓分類器的微軟定製視覺服務（Custom Vision Service），面部識別工具Face API以及搜索工具Bing實體搜索。