程序媛、AI、算法、人臉識別、阿里安全圖靈實驗室……這些標籤任何一個都極具話題性，但如果一個女子同時擁有這些標籤，那會是怎樣的存在？
在見到於鯤之前，我的腦子裡是各種的想象，萌妹紙？御姐？還是？儘管於鯤說話語速有點快，但乾脆利落，邏輯清楚，所以“幹練”是她留給我的最深的印象。
阿里安全圖靈實驗室的AI算法程序媛於鯤
在阿里巴巴這幾年的錘鍊，於鯤已經成長為國內人臉核心算法領域的頂級專家。作為阿里安全圖靈實驗室的核心成員，研發了業界頂級水準的人臉識別技術和算法，無論是1:1人臉比對還是1:N人臉搜索的算法，效果都在業內處於優勢地位。目前，線上的人臉比對核心算法模型，就是於鯤和小夥伴們一起訓練和開發的。
不僅如此，於鯤還出色地緊貼業務場景，將技術成果完美落地。她主導了新零售（如未來美家、銀泰百貨、盒馬等）和其他1：N線下業務（包括園區門禁，菜鳥快遞取件櫃等）的人臉比對算法；同時，還協同了1：1實人認證（手淘掃臉登錄等）和1：N敏感人臉檢測（內部和綠網）等重要業務算法的研發。
與用戶直接互動“很刺激”
2014年，於鯤接觸到阿里巴巴，然後被深深地吸引。
“我覺得實人認證和內容管控是非常有前景的，而且可以和終端用戶直接互動。”於鯤說，“這對於做技術的人來說，是非常有吸引力的，也挺有成就感的。”
於鯤認為，像是實人認證這種，如果技術層面沒有做好，就會導致體驗下降。但不管是技術原因還是業務原因，導致客戶的流程沒有走下去，用戶就會給到最為直接的反饋。比如掃臉登錄，用戶的反應是最為直觀的，用戶所能接受的極限時間為2秒鐘，這對技術提出了極高的要求。
“對於技術人員來說，來自於用戶的直接反饋是一種最為難得的體驗。“於鯤強調。
由於算法是偏後端的，所以和前臺用戶的互動，讓於鯤覺得是一種“很刺激“的體驗。
在於鯤眼中，阿里巴巴這種大平臺確實很吸引人。比如實人認證，規模很大，有數億人在使用。對於絕大多數技術人員來說，這並不是一個很容易得到的機會。
在阿里巴巴是一種全新的體驗
從2007年到現在，於鯤一直在做人臉識別技術的研究和開發。
從技術層面來看，於鯤算是輕車熟路，但這並不意味著前面是一片坦途。“對我來說，其實還是蠻挑戰的，因為需要角色有巨大的轉變。”於鯤說。
於鯤介紹，她之前一直在傳統企業做人臉技術的研發，但是到了阿里巴巴這種頭部互聯網公司後，需要對自己進行革新。包括企業的文化、工作的流程等，這些對於鯤都是全新的體驗。
“總體感覺是阿里的節奏非常快，開始還有些不太適應。”於鯤說。她覺得自己每天都是在小跑著前進，面對的業務比較複雜，對接的團隊也很多。每天多數時間都在開會中度過，基本上晚飯後的時間才是屬於自己的，此時才會坐下來做一些事情。“基本上，白天不是在開會就是在去開會的路上。“於鯤笑稱。
萬事開頭難。但通過不斷的交流和磨合，於鯤和小夥伴們越來越有默契，溝通越來越順暢，對業務也越來越瞭解，項目推動起來也就“得心應手”了。兩年之後，於鯤完全適應了這裡，適應了快節奏，適應了新環境。心裡也就自然而然地認為，“本來就應該是這樣的。”
“現在，如果是慢節奏，我反而不習慣了，會覺得是在浪費時間，浪費生命。”於鯤說，“工作就應該是這樣的。”
於鯤告訴我，她覺得到了阿里巴巴就是打開了新的一頁，體會到了不同的人生。
程序媛並不是一種獨特的存在
阿里安全圖靈實驗的研究方向非常穩定，就是專注於計算機視覺、自然語言處理、機器學習和深度學習；其聚焦的業務也非常穩定，就是為手淘、天貓、支付寶、閒魚、優酷土豆、UC、阿里媽媽等核心業務線提供技術支撐，並對外輸出AI能力。因此，整個團隊也非常穩定。
阿里安全圖靈實驗室的部分技術同學
這幾年，於鯤一直在阿里安全圖靈實驗室。據她介紹，整個團隊有5個程序媛，3個Base杭州，2個Base北京。“我們團隊的氛圍特別好，大家在一起就是‘哥們兒’，會互相分享好的idea，像一家人似的。”於鯤說，“所有人同心協力，朝著同一個方向，同一個目標發力。”
於鯤認為，大家在團隊大目標之下，只有分工的不同，小夥伴們更多的是相互補位和背靠背的方式進行協作。“這個事情交給你，這個事情到此為止。就是這麼簡單的邏輯。”於鯤說。
於鯤笑著說，她之所以留著長髮只是想保留自己女生的特徵，但幹活兒從來沒有把自己當成一個特殊的存在，要享受特殊待遇。相反地，她認為自己從業的時間比較長，所以應該更多地去承擔一些事情。
有想法就盡情去發揮
團隊穩定與否，Leader很重要。這是於鯤的觀點。
在她眼中，阿里安全圖靈實驗室的負責人奧創是一個很有想法，有大局觀的人。正因為如此，整個團隊的氛圍很和諧，也沒有什麼職級之分。
於鯤還記得，某年的中秋節，奧創拎著大閘蟹來到公司，然後分給團隊的小夥伴們。“Leader有什麼事情，都會想到團隊成員，這非常棒！”於鯤說。
對比傳統企業和互聯網公司，於鯤也談了自己對於技術團隊的一些理解。她認為，團隊好不好，要看Leader有沒有遠見，有沒有前瞻性。傳統企業的技術團隊，Leader把任務拿來，然後給到團隊成員去落實，這是一種自上而下研發模式。但是在阿里巴巴不一樣，這裡是一種自下而上的模式，也就是說，組織的目標就在那裡，每個團隊成員都能看到，每個人能為這個目標做什麼？團隊成員是自發的，也就是阿里巴巴一直強調的自組織、自驅動，每個人都內心驅動。
“整個團隊都是這樣的，整個阿里也是這樣的。”於鯤說，“雖然有KPI的考核，但每個團隊都在思考還可以做些什麼？每個人也在想我可以做些什麼？這個力量是無窮的。”
於鯤認為，自上而下的指令，很多時候只是Leader一個人的思考，所以具體落地的時候可能結果並不好；但如果是自下而上，那麼每個人的想法都能得到充分發揮，每個人都會貢獻自己的智慧去為大目標做有益的工作，這是一種積少成多的力量。
“阿里巴巴的工作模式就是，有想法就盡情去發揮。”於鯤說。
算法人靠“數字”說話
在阿里巴巴西溪園區，刷臉設備已經替代了傳統的刷卡門禁，這就是於鯤和團隊小夥伴們的傑作。實際上，這是經過了內部激烈的技術PK之後，最終被阿里安全圖靈實驗室拿下的。
於鯤和小夥伴們研發的人臉識別技術應用於阿里巴巴門禁系統
“算法人是要靠數字說話的，誰的準確率高，誰就上。”於鯤告訴我，阿里安全圖靈實驗室研發的人臉識別系統在準確率方面拔得頭籌，因此才拿下了園區的門禁刷臉項目。
不僅在內部取得不俗的成績，在與外部友商的競爭中，阿里安全圖靈實驗室也順利拿下了某機場的安檢項目，而實驗室還通過阿里雲上的“實人認證”和“內容安全”兩大產品，服務了數萬家企業客戶。
“我們的業務都依託於我們的技術，因此，我們的技術並不是為了在某個競賽得獎而進行研發的，而是為了充分保障業務的順暢應用，為用戶提供極致的體驗。”於鯤告訴我，阿里安全圖靈實驗室實際上也經常會在一些大賽上斬獲殊榮，但通常情況下，這些都不過是技術小夥伴們做好業務項目之餘的“副業”而已。
於鯤告訴我，阿里安全圖靈實驗室的目標是要做最頂尖的算法團隊，並保持領先的地位。
用技術改變生活
於鯤向我普及了一下人臉識別技術的發展簡史。
90年代初，手機還未普及，關於人臉識別的應用還非常初級，通常都是簡單的特徵分類，比如幾何或者灰度特徵。
2003年到2004年的時候，人臉識別技術開始轉向圖像領域的傳統特徵，那時，更多的是需要看工程師對圖像的理解，是非常挑戰的。不過，已經有一些比較初級的商業應用，比如一些考勤機。
到了2012年，深度學習進入到爆發期。隨著這一波的大發展，人臉識別也是獲益最為典型的應用之一。那個時候，不管是數據還是算法，人臉識別都已經準備好了，可以隨時“起飛”。
最近的兩三年，人臉識別主要是在做用戶習慣的培養，畢竟還是有很多人不太能夠接受，但這個現狀正在發生著鉅變。比如掃臉支付、掃臉轉賬等，它們具備的便捷性是以往任何一種技術都無法比擬的。
於鯤告訴我，在人臉識別技術方面，中國是非常領先的，在用戶習慣的培養方面也是領先的。每年，國家在這一領域的科研投入，比如論文數量或專利數量在全球來看都是處於前列。
事實上，於鯤從事人臉識別技術的研究與開發已經11年，因此很多人都會奇怪她會不會厭煩了？或者說是否需要換一個方向？她並沒有這樣的想法。她認為，人臉識別並不是一個單點的技術，而是一整套的解決方案，除了方案本身，它底層的技術也是複合型的。
“人臉一直會在持續的變化，比如化妝、比如美容、比如衰老，比如光照等，這些都會導致人臉的變化。這些變化，遠比其他模型要複雜得多。這對於機器來說，是極大的挑戰。”於鯤說，“正因為人臉識別所具備的複雜性，所以才會有這麼長時間，這麼多人去研究。”
於鯤覺得，人臉識別是一個非常好的點，應用場景非常多，商業的可能性也很多，所以它能夠成為當前的熱點。
“這幾年人臉的應用越來越廣，其實並不是我們站在這個風口，而是說整個行業站在了這個風口。資本瘋狂追逐，各大公司也鉅額投入，這些都說明其市場前景巨大。”於鯤表示。
“我想能夠用技術服務大眾，真正的用技術改變生活，用技術去除惡揚善，這是我的夢想，相信也是每個技術人的夢想。”於鯤說。
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