04.15 传统农业X现代技术:种植者的智慧、技术和悟性

今天的种植者拥有一定的知识储备和技能,结合了几个世纪传承下来的经验和前所未有的先进数字工具。事实上,现代农业已经使种植者减少了农事操作对环境的影响,增加了粮食产量。

今天小孟带大家去看一下自家总部所在地,美国农场的场景。

走在美国的大农场,你随时可能遇到像Walt Bones这样的种植者,与他的家人朋友一起研究农贸市场,咨询有关土壤健康和土壤肥力的农业数据,修理像36排式播种机这样的先进设备,与当地合作伙伴交流有关营养和牲畜饲料的知识,并抽出时间与公众交流对转基因等话题的看法。

代代相传的家族传统

Bones是家里的第四代种植者,他现在耕耘的这片土地靠近南达科他州Parker郡,是他的曾祖父在1879年挣下的祖业。与这个地区的许多其他种植者一样,Bones的家庭也一直坚持多元化经营。除了播种有近7000英亩的玉米和大豆,Bones家族还参与了当地的一家乳制品合作社,负责管理肉牛育种业务。他与自己的两个兄弟、一个妹夫以及三个侄子一同管理家族企业。

Bones说:“与拥有专业技能的合作伙伴联手,使我们的组合实现多样化经营。”

他的兄弟Jim Bones和侄子Dan Bones负责制定下一年的农场计划,选择杂交品种、作物保护产品和肥料。他的另一个兄弟Steve Bones和侄子Matt Bones负责设备的运行和维护。他的妹夫Lyle Van Hove负责市场营销和风险管理。Lyle的儿子Mike Van Hove是维修部的负责人,并根据需要制造专用工具和设备。最后,他们的肉牛放牧人是Monte Plucker。

他们的一些决定建立在经验和传统的基础上,如果要决定播种时机,则需要密切关注天气以及其他事项。不过,Bones家族多年来积累的经验已充分表明,亲自去农田里观察,永远都是确定是否达到播种条件的高效办法。太过潮湿也不行,因为拖拉机会陷到泥里。除了确保地面能够承受机器的重量(太紧实的土壤会阻碍种子的发育),另一个关键问题是确保播种机上附加的种子传输管道和施肥管道不要被泥浆堵塞。

技术意味着更精准

一旦决定开始种植,Bones家族企业会依靠一些先进的技术。他使用两台36排式播种机,每台每小时可播种约40英亩的面积。一整天下来,他的团队可完成800-900英亩的播种任务。

用来牵引播种设备的拖拉机带有令人震撼的数字读取阵列。今年冬天,在播种时操作机器的Matt Bones和Mike Van Hove建议他们的合伙人将其中一台播种机升级,每一行都装配上先进的传感器。这些传感器可以通过每秒多达200次读数,监测并调整土壤下的压力,以保持适宜种子生长的2英寸播种深度。这项技术有助于确保埋进土壤的每一粒种子都有机会发挥其生长潜力。

播种开始后,问题的关键转移到规划和后勤管理。Bones和他的团队每天早上都要协调播种、配置播种设备、装满种子和基肥,然后还要将补充仓装满。或许对Bones来说,最重要的事情是开车去当地的咖啡馆,为自己的七人团队买好午饭和晚饭,然后到农场送饭。

Bones说:“团队高效运转,周详规划,连用餐时间都计算得刚刚好。他们真是太了不起了!”

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孟山都旗下气候公司(The Climate Corporation)是现代综合农业解决方案的整合者,其创新的产品研发线覆盖了多个研究领域,综合了机器学习、数据分析技术,并基于行业领先的种质遗传资源库和农田规模研究进行预测建模,以识别影响作物生产的多种变量因素。借助前沿科技开发独特的数字工具,帮助农民提高田间生产力。

病害诊断与鉴定技术

使用人工智能(AI)对玉米、大豆和小麦中的病害进行实时鉴定和诊断。机器学习模型在个体植株水平上进行胁迫分类,通过手机或平台设备提供正确病害诊断结果。

种子筛选工具

种植者可以综合多个数据集—各自农田的独特数据,天气、土壤和农田研究数据—根据具体的遗传种质与环境间的相互作用和不同的产量目标定制种子播种方案。应用预测建模和机器学习将海量来源的数据进行汇总,如种子遗传学、病害胁迫、土壤构成、水分流动、历史表现等,帮助农民选择适合自身农田的理想种子产品。

氮管理技术

综合多种数据来源帮助种植者决定氮肥施用的时间和用量,使作物健壮生长,同时避免过量使用,防止水土流失。公司对全球研究持续投资,为包括大豆、小麦和油菜在内的其他作物提供肥力管理建议。

HydroBio灌溉管理平台和先进的灌溉研究

可以分析作物灌溉数据,帮助农民更高效管理水资源的使用。

Climate FieldViewTM 数字农业平台

2015年在美国正式推出,截至2017年在美国、加拿大和巴西的使用面积已超过7.2亿亩(1.2亿英亩),农民用户超10万名。2017年10月,公司将Climate FieldViewTM 数字农业平台拓展到加拿大西部,并随后在欧洲部分地区进行了Climate FieldViewTM 数字农业平台的预商业化(包括德国、法国和乌克兰)。并计划在未来几年拓展到澳大利亚、阿根廷和南非等更多市场。

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