【通信產業網訊】（記者 周騰）為應對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情，全國各行各業多措並舉、全力以赴做好疫情防控工作。大數據、AI等新技術以及智能機器人等智能化產品在這場戰“疫”中展現了科技的力量。
AI測溫 精準亦安全
目前，疫情防控正處關鍵時期，發熱是感染後的主要症狀之一。返京潮下，在火車站、機場、地鐵等場所進行體溫檢測成為最重要的防護措施。
但是，公共場所人員密集，流動性高，傳統額溫槍雖然準確但是速度慢，容易引發人群擁堵且會產生一定近距離接觸的可能，增加互相聚集形成交叉性傳染的風險;在人流量較大的通行場景(如地鐵、高鐵站)，工作人員用肉眼想要快速發現紅外圖像高溫區域並與實際人員匹配也具有較大難度。
為提高以“大規模人群”為基礎的測溫精度，百度AI多人體溫快速檢測解決方案，已經落地應用於多座地鐵、高鐵站。
據瞭解，該方案基於AI圖像識別技術和紅外熱成像技術，並使用了基於人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以在一定面積範圍內對人流區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警，解決了佩戴口罩及帽子造成的面部識別特徵較少的問題，方便對人流聚集處的快速篩選。
同時，該方案還能基於電腦及手機客戶端進行部署，可以設定固定檢測卡口點位，也可以使用移動設備進行非接觸式巡檢，目前系統能夠測量0.05攝氏度溫差。解決了傳統體溫檢測人工成本大、測量效率低、預警響應慢、系統分析弱、全局掌控難等弊端，最關鍵是降低了火車站、地鐵等公共場所工作人員的被傳染風險。
智能機器人顯威
面對突發疫情，智能機器人也發揮了大作用，浙江聯通的電力新型5G智能巡檢機器人“正式上崗”，對電纜隧道現場巡視。
據記者瞭解，浙江杭州的湘湖電纜隧道內共有4條220千伏電纜，是浙江省疾病預防控制中心、浙江大學醫學院附屬兒童醫院、杭州市濱江醫院等5家重點醫院以及杭州濱江、蕭山等區域約40萬百姓的重要電力通道。按照常規巡檢，電纜隧道現場巡視至少需要好幾個人同進同出，在密閉的空間裡，病毒交叉感染的可能性會增加。
而今，有了“5G+VR”智能機器人，操作人員一人就能搞定隧道巡視。只需打開牆上的電子大屏，戴上VR頭盔，一鍵啟動巡檢按鈕。遠在20公里外的湘湖電纜隧道，一臺智能巡檢機器人便走出玻璃房，沿著通道走向長達1.2公里、深不見底的隧道。
在機器人的幫助下，巡視的時間不僅從5小時縮短到了1小時，也減少了每天因戶外出工所消耗的口罩，緩解了春節防疫期間保電人手較少、物資緊缺等難題，更避免病毒交叉傳染，一舉三得。
除了AI、智能機器人，在大數據分析、遠程在線診療、5G等新技術的幫助下，相信我們必然能夠在較短時間內打贏疫情防控阻擊戰。
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