自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。因此，自然語言處理是與人機交互的領域有關的。
在自然語言處理面臨很多挑戰，包括自然語言理解，因此，自然語言處理涉及人機交互的面積。在NLP諸多挑戰涉及自然語言理解，即計算機源於人為或自然語言輸入的意思，和其他涉及到自然語言生成。
本文作為自然語言處理的一部分，做出好看的詞雲圖一共有七步，下面隨我一起邊欣賞、邊實踐。
一、導入標準庫
conda install jieba
conda install wordcloud
conda install PIL #安裝生成詞雲的依賴包和運行環境
<code>import matplotlib.pyplot as plt #數學繪圖庫import jieba #jieba分詞庫from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator #詞雲庫from PIL import Image #圖像處理標準庫import numpy as np #數據科學計算的核心庫/<code>
二、讀取文本數據
<code>text = open(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\詞雲圖\\詞雲.txt',"r",encoding="utf-8").read() #讀入txt文本數據print(text)/<code>
三、使用jieba分詞，將漢語按照語言結構分開
<code>lyrics = jieba.cut(text) #使用jieba分詞txt = "/".join(lyrics)print(txt)/<code>
四、自定義背景圖
<code>image = Image.open(r'C:\\\\Users\\\\27342\\\\Desktop\\\\圖片.jpg') #初始化自定義背景圖graph = np.array(image) #圖像數據化/<code>
五、產生詞雲圖
<code>wc = WordCloud(font_path = r"C:\\\\Users\\\\27342\\\\Desktop\\\\微軟雅黑.ttf",background_color='white',max_font_size=80,mask=graph)wc.generate(txt) #導入字體/<code>
六、設置文字顏色、背景圖顏色
<code>import matplotlib.pyplot as plt #數學繪圖庫import jieba #jieba分詞庫from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator #詞雲庫from PIL import Image #圖像處理標準庫import numpy as np #數據科學計算的核心庫/<code>
七、顯示圖片
<code>text = open(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\詞雲圖\\詞雲.txt',"r",encoding="utf-8").read() #讀入txt文本數據print(text)/<code>
更多實用的數據分析知識，請持續關注！
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