石玉磊
雖然現在大數據人工智能發展的很好，但是自學的話還是很難達到公司要求的，當初我自學了一年的大數據，天天在網上找一些免費的資料和視頻看，但是遇到問題了也沒人能幫我解決的，所以學的很吃力也很慢，後來勉強懂一些後臺、hadoop方面的知識，但是隻能說是皮毛，只是瞭解一些簡單的知識，公司照樣不要，後來報了個班集訓了半年，面了2家就找到工作了，當初涉世不深給7千就幹了，後來待沒多久就跳槽了，幾乎工資翻了一倍。所以說啊，自己自學比較浪費時間還學不好，本人的前車之鑑，希望能幫到你
湯圓和辣條
大數據自學肯定能學會，但前提是你能夠一直堅持住這個自學的過程。我當初讀研的時候，就是自己自學大數據相關的技術，那時候自己天天都會去圖書館看書，困了就趴在桌子上睡一會，然後起來接著學習。在校招時候，自己投遞了大數據相關的崗位，最後也取得了不錯的Offer。現在想想，還是非常感謝當初努力的自己。
當初自己選擇大數據的原因，一個是認為大數據未來的就業前景不錯，另一個就是自己真的對大數據技術非常感興趣。自己最初在學習完Java基礎時，其實自學了一段時間的安卓方面的技術，結果到最後，發現自己其實對安卓開發並不是很感興趣，於是就放棄了對安卓的學習。
而當時如果選擇Java開發的話，又要深入瞭解Java Web方面的技術，自己平時根本接觸不到這方面的項目。最後經過自己的思考，結合自己真正的興趣，決定選擇大數據方向，同時選擇讀研進一步研究大數據。所以在自學大數據之前，我自己是經過深思熟慮才做出這個決定的。對於即將進入大數據領域的你，你也一定要清楚自己為什麼要自學大數據技術，有了這個信念，才會讓你一直堅持學習大數據。
新人在自學大數據時，肯定也會遇到不知道如何下手學習的情況。的確，當初我也是這樣，買了Hadoop的書，根本看不懂書上寫的，因為書上寫的很晦澀，沒人給你講。於是我自己就去網上找了Hadoop的教學視頻，一步一步跟著視頻的教程來進行動手實踐，我發現這樣反而自己能學懂了，就這樣一點一點，自己進入了大數據行業。果然在計算機領域，動手實踐才是學習技術的根本王道。
所以新人在自學大數據技術時，我給出以下三點建議：
結合自己自學大數據的難度，如果覺得難的話，可以跟著網上比較好的大數據教程視頻來學習。這樣的視頻有很多，你選擇適合你自己的就好。記住，一定要跟著裡面的教程親自動手實踐。
真沒有必要去報大數據培訓班。說實話，一個培訓班幾千或者上萬塊，這個成本真的很高。如果你真的想要學習大數據技術的話，完全自學就可以滿足。你跟著視頻教程裡面學習和別人培訓是一樣的。
大數據技術的研究，如果你想讀研，建議還是讀研，然後在具體選擇一個感興趣的大數據方向。當然，如果你本科學校就已經非常好，同時自己也做過很多大數據項目，也拿到了非常不錯的公司Offer，你如果不想讀研，那也真沒必要去讀研，直接工作會比讀研更好。
我是Lake，專注大數據技術原理、人工智能、數據庫技術、程序員經驗分享，如果我的問答對你有幫助的話，希望你能點贊關注我，感謝。
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Lake說科技
首先，自學大數據技術是完全可以的，但是由於大數據的知識體系涉及到的內容比較多，而且具有一定的難度，所以大數據的學習應該分為三個階段來完成。
第一個階段的學習內容主要以基礎知識為主，涉及到操作系統（Linux）、數據庫、編程語言（Java、Python、Scala）、算法設計基礎以及統計學基礎知識。這個階段的學習內容雖然比較多，但是整體的難度並不算高。對於沒有任何計算機基礎的初學者來說，應該在這個學習階段多做一些實驗，如果在學習的初期能夠得到一定的指導，會節省一定的時間。
第二個階段的學習內容主要以大數據平臺為主，對於初學者來說最好選擇開源的大數據平臺，比如Hadoop、Spark就是不錯的選擇，初學者並不建議選擇學習商用大數據平臺，因為商用平臺的封裝性比較好，不容易分析其中的技術細節。實際上，當前很多商用大數據平臺都是基於Hadoop和Spark構建的。
第三個階段的學習內容主要以實踐為主，實踐的內容主要分為三個大的任務，分別是大數據應用開發、大數據分析和大數據運維，由於不同的崗位往往需要掌握不同的實踐能力，所以掌握更多的實踐知識能夠在一定程度上提升自己的崗位適應能力。
由於大數據知識體系比較龐大，而且大數據與具體的應用場景有密切的聯繫，所以自學大數據技術很難獲得一個持續且深入的過程，因此建議在學習的中後期應該找一個實習崗位。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
大數據是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大數據已經形成了從數據採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等一系列環節。
零基礎學習大數據。如果你想學習這個最後找工作，我希望你慎重考慮。
一，如果你是計算機專業的，不管畢業與否，自學這個，比較好入門，並且以後找工作也算是專業對口。
二，如果你不是計算機專業，並且已經大學畢業了，自學就很費勁了，也更費時間，你沒有一個詳細的學習規劃簡直太浪費時間精力，最好是能報個班，有個系統的學習規劃要比一個人在家裡啃書自學強的多。
大數據前景很好，目前國內大數據人才缺乏，大數據的應用十分廣泛，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。
科技0距離
必須能學會呀。穿衣吃飯學來的吧！
為學瓶缽越舟，已示真理，是故聰與敏，可恃而不可恃也；自恃其聰于敏而不學者，自敗者也。昏與庸可限而不可限也；不自限其昏與庸，而力學不倦者，自力者也。
勸學，青藍冰水，再講天道，是故權利不能傾也，群眾不能移也，天下不能蕩也。生乎由是，死乎由是，夫是之謂德操。德操然後能定，能定然後能應。能定能應，夫是之謂成人。天見其明，地見其光，君子貴其全也。
你懂了吧？！
