在這場突如其來的疫情中，作為全球領先的智能可穿戴廠商，華米科技除了援助疫區1150萬元（包含醫療物資和基金）之外，還積極利用自身的技術創新優勢，還嘗試通過大數據和人工智能技術助力流行性疾病趨勢的分析和預測。
在今年1月16日出版的全球頂尖醫學期刊《柳葉刀》（The Lancet）上，研究人員發現，利用可穿戴設備測量靜息心率和睡眠數據，可以提高預測類似流感這樣的疾病的準確度。因為急性呼吸道感染引發的炎症反應，會導致靜息心率升高，並且改變日常行為模式。我們把這些人稱為“異常人群”。論文指出該模型標準下的“異常人群”佔比與實時播報流感感染率相關，這是一個宏觀上大數據的統計分析。
華米科技通過智能手環和智能手錶，採集了武漢所在的湖北地區以及相鄰的安徽地區，總計11.5萬人的2676萬條睡眠數據（含靜息心率）。其時間跨度為2017年7月1日到2020年2月20日，所有個人數據都進行了匿名化處理，以確保不洩露用戶隱私。
通過大數據、人工智能以及醫學團隊的通力合作，華米科技研究人員把同時滿足靜息心率比個人均值多1.5個標準差，並且睡眠時長不少於個人均值0.5個標準差，作為異常人群的標準。這樣，就可以通過評估個體是否每天處於相對異常的狀態，得出不同時間異常人群的比例，並且在不同年份、不同地區之間進行對比。
華米科技創始人、董事長兼CEO黃汪表示，目前的研究，僅僅是第一步而已。未來希望藉助智能可穿戴設備的幫助，通過對健康數據的監測和分析，從而更早地對疾病流行的趨勢進行預測甚至預警。華米科技願意在合規的前提下，把這些數據開放給衛生部門及相關研究機構、人員，助力良好的公共衛生體系的構建，從而最大程度減輕流行性疾病對整個社會的衝擊。
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