大數據“出手” 助力慢性病精細防控
本報記者 崔 爽
我國慢性病防控形勢不容樂觀。數據顯示，目前我國以心腦血管疾病、癌症、慢性呼吸系統疾病、糖尿病等四類疾病為代表的慢性非傳染性疾病，導致的死亡人數佔總死亡人數的88%，導致的疾病負擔佔總疾病負擔的70%以上。“可以說，沒有慢性病防控的成功，就沒有‘健康中國’的實現。”近日召開的智雲慢病大數據中心啟動會上，健康報移動健康研究院秘書長羅剛直言。他同時表示，目前，大數據的創新應用會助慢性病防控一臂之力。
大數據對於慢性病防治價值幾何？這條可能的通路又存在哪些阻礙？羅剛表示，目前，慢性病防治領域存在數據孤島、信息非標準化等問題，而打通慢性病的行業數據，不僅是這一領域發展的迫切需求，也是實現“健康中國”的重要保證。
慢性病最重要的環節在於預防與管理，而管理的重點在於大數據。和幾千家醫院有合作經歷的智雲健康創始人匡明發現，每家醫院的數據都“長”得不一樣，疾控方面的數據是一套，醫保又是另外一套。“還以糖尿病為例，中國到底有多少確診了的糖尿病患者，到底有多少患者接受了合理的治療？這樣的問題不同的部門有不同的數據源，但卻沒有一個非常權威、準確的分析。”匡明說，因此需要推動臨床數據研究的標準探索，把很多基礎數據標準化，從而推動更多的臨床研究。
此外，慢性病的整個疾病週期非常長，匡明舉例說，糖尿病、高血壓的患病、治療週期都很長，常常以十年計，現代醫學對類似慢性病的治療不僅靠醫生，還要靠數據，尤其需要歷史數據，“但目前不管是在數據採集、數據標準化以及數據的二次結構化之後的輸出，都存在薄弱環節”。
原國家衛生部疾病預防控制局副局長孔靈芝進一步表示，只有在標準化的基礎上獲得真實有效的數據，精細化分析，有針對性地採取措施，才能對慢性病預防管理進行有效指導。
慢性病也被稱為慢性非傳染性疾病，指長期的、不能自愈的、也幾乎不能被治癒的疾病，心臟病、中風、癌症、糖尿病等慢性病是迄今世界上最主要的死因。
此次啟動會上公佈的相關數據令人揪心：全國慢性病確診人數為4億；慢性病在疾病負擔中佔比68.6%；心腦血管、腫瘤、糖尿病發病率呈現上升趨勢，其中，我國成人糖尿病患者已接近1億……
對於慢性病，“一塊錢的預防相當於七塊錢的治療”。1986年，研究人員依據1985年國際糖尿病標準，從黑龍江省大慶市遴選了577名糖耐量受損人群。其中，438名被分配到干預組，138名被分配到對照組。干預組又分為飲食干預組、運動干預組、飲食和運動干預組。在進行6年的生活方式干預，又經過30年的隨訪後，研究團隊對參與者進行了結果評估。這項歷時幾十年的糖尿病預防研究，被認為是世界上第一項證明生活方式干預能預防糖尿病的研究，佐證了慢性病預防的重要性。
上述研究產生了大量的研究數據，也讓業內人士關注、思考慢性病數據的應用問題。作為糖尿病大國，中國有全世界約1/3的糖尿病患者，巨大的患者數背後是巨量的數據，如果可以將數據用於監測、預防、提高早診率，對於患者的早發現早治療很有意義。
國務院印發的《中國防治慢性病中長期規劃（2017—2025年）》明確指出，要加強行為和環境危險因素控制，強化慢性病早期篩查和早期發現，推動由疾病治療向健康管理轉變。
北京大學第一醫院心臟中心主任霍勇接受採訪時表示：“所有的慢性病只要管理就能有效，但目前還沒有有效的手段。慢性病的防和治應該是一個連續的過程，而目前醫院內的治療與後續管理、基層防控等還沒有連在一起進行全程管理。”這其中，數據沒有統一管理應用是重要原因。
提升疾病防控效率和效果
“我們不光是要收集數據，也要把清洗、結構化數據的機制定義好，同時還要反向支持臨床的疾病研究、疾病治療，支持相關新藥的研發，支持疾病的保險等等。”匡明表示。
據報道，騰訊就曾與深圳市福田區慢性病防治院合作，通過微信定期追蹤用戶，實現自助建檔、測量自動上報、量表自動採集的疾病自動化看護，將患者的個人信息形成電子檔案同步疾病信息中心併線上隨訪；有效展開慢性疾病危險因子監控與預測，通過大數據分析，預測併發症的發生趨勢，大幅提升慢性病防控效率與效果等。
在中華醫學會糖尿病學分會主任委員朱大龍看來，大量的標準化數據至少可以在兩個層面發揮作用，一是國家層面可以依靠數據系統進行決策，二是臨床工作者可以參考大數據反映出的人口分佈、治療狀況、流行病學特徵等。
“有了這樣的大數據以後，我們可以精細化分析疾病的特點，有針對性地採取措施。”孔靈芝舉例說，中國慢性病過去在區域分佈上存在明顯不同，農村低於城市，但如今城鄉、南北都沒有太大區別，不同時期的數據信息則會為防治策略提供指導。
節約資源支撐新藥研發
“更多移動的監測數據不僅能作為個體的健康指標，做治療效果、健康效果評估，還能作為診療工作質量的評估。”孔靈芝說，不僅節約資源，還提高了管理效率。
匡明同樣表示：“有了數據的支撐，從政策的方向、資源的分配，甚至是主要問題的發現，都有了很強的線索，可以極大提高效率。”
此外，慢性病從治療到管理，對藥物具有很大的依賴性，藥物是慢性病管控的重要組成部分。“治療一種慢性病，有沒有更好的藥、更新的藥，達到更好的治療效果；或者發現慢性病患者存在基因層次上的缺陷，需要對此研發新藥，進行治療手段創新，而這些都不會從天上掉下來，需要有數據進行研發支持和治療指導。”匡明說。
慢性病是一個長期累積性的病變，很多慢性疾病不僅侷限於藥物治療，還需要生活方式的干預、管理。對此，朱大龍表達了期待：將來應該將預防疾病和大數據相結合，有針對性地提供疾病預防知識，從兒童抓起，預防超重、預防肥胖，這樣的措施對糖尿病、高血壓等慢性病都能起到很好的預防作用。
戰略支援部隊特色醫學中心主任顧建文也表示，加強慢病防控關鍵是要把“要我健康”轉變為“我要健康”，讓健康成為一種習慣；同時，強化慢性病信息化建設，讓不同地區用不同的數據作為健康引導。
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