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程序員常說，“人生苦短，我用Python”。
1. 可以說Python是非常容易入門的編程語言，學會完全不需要一年，如果有其他編程基礎的話，大多數人一週內就可以學會使用。
2. 編程最主要的是語言的邏輯和編程模式，語言本身是一個工具，幫助你實現想法（項目）的工具，所以學習過程要注意培養編程思維。
3. Python編程可以有很多方向，每個方向都有自己的專業知識，例如後端編程、大數據、人工智能、網絡爬蟲等，所以更多的時間是花在專業方向上，而不是語言，語法不會可以隨時搜索。
4. 學習Python過程中，要注意學習反饋。就是實戰做出來，編程是一門實踐課，不能只看不練。練習的過程中看到結果又可以正向反饋增加學習的動力。
5. 現在學習Python，也非常適合，編程語言的也有自己的生命週期，現在越來越多的公司或者項目都在使用Python。
6. 最後一點，做任何事最重要的事堅持，堅持，堅持。
AI那些事兒
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，利用一年的時間來學習Python會取得一個相對比較好的學習效果，如果未來想從事專業的Python開發工作，還需要為自己制定一個比較明確的學習方向，同時注重實踐能力的提升。
對於沒有任何編程基礎的人來說，選擇學習Python是不錯的選擇，一方面Python語言本身的語法結構比較容易掌握，另一方面Python的實驗也比較好做，這會增強初學者的學習成就感，從而能夠走得更遠。另外，Python語言是全場景編程語言之一，在Web開發、大數據開發、嵌入式開發和人工智能開發等領域都有比較廣泛的應用，所以掌握Python語言未來會有比較廣闊的應用空間。
當前Python語言的上升趨勢比較明顯，一個重要的原因是當前大數據和人工智能開發受到了廣泛的關注，所以當前學習Python語言，可以考慮向大數據和人工智能方向發展。對於初學者來說，可以把大數據作為學習方向，一方面當前大數據的技術體系已經趨於成熟，有大量的案例可以參考，另一方面大數據領域的開發崗位數量相對比較多。
Python語言目前在大數據分析和大數據開發領域都有比較廣泛的應用，初學者可以根據自身的實際情況來選擇具體的學習路線。如果數學基礎比較紮實，而且對於數據比較敏感，可以考慮向大數據分析方向發展，但是從近兩年的人才招聘情況來看，大數據開發崗位的招聘數量要更多一些。
最後，如果有一年的時間來學習Python，可以把更多的時間留給實習（崗位實踐），前期利用三個月左右的時間來學習基本編程語法就可以了。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
可以的，python很適合初學編程者，現在少兒編程大多都是用python作為編程語言。python語言語法簡單，符合人的思維表達習慣，一般在網上找一個教程按步驟學習就可以掌握了，另外就是要學以致用，學習的過程找一些實際的應用場景來做練習，例如使用pandas庫做一個簡單的數據分析。
妙蛙編程
python的應用領悟十分廣泛，包括數據分析（numpy、pandas等）、web開發（django、flask等）、網絡爬蟲（request、scrapy等）、數據挖掘（scikit-learning、tensorflow等）、自動化測試等，可以從某一方向入手，逐漸深入
yhlhs
學精這個詞 一般人不敢說，畢竟編程語言也會更新，所以就算也會，後期也要不斷的學習，然後Python方向也有很多，所以要先想好具體從事Python什麼方向的工作，Python有些方向可是有學歷限制的
全階魔方
python有很多分支，建議找一個方向學精，然後在擴展到其他分支，入門python容易，貴在堅持。
