疫情是面鏡子，照出了疾病與痛苦，也照出了這些用技術去溫暖世界的人。
作者 | 餘快
2020年初，世界正經歷著眾多的不平凡，神州大地，疫情肆虐。在疫情仍在蔓延之時，越來越多的科技企業正從技術層面為抑制疫情貢獻屬於這個時代的力量。
在這場沒有硝煙的戰場上，就AI安防領域，我們看到了紅外熱成像無接觸快速測溫、無人機遠距離滅菌殺毒、AI大數據系統秒級檢索病患社會關係構成等，為成功抗疫提供了更為實在、高效的幫助。
AI紅外測溫
快速、有效、安全地測量體溫是防範疫情非常重要的一部分。
目前主要的測溫手段包含點溫槍和傳統紅外熱成像測溫儀。點溫槍需人工一對一操作，面對高流量場景，點溫槍稍顯力不從心，而且長期的人員接觸容易交叉感染；而傳統紅外熱成像測溫儀容易誤識別其他高溫物體，如手機、充電寶等，在大量人員通行相互遮擋時容易漏檢。
大背景下，AI測溫技術得益於其自身壁壘得以被迅速採用。AI測溫技術具有“直觀”、“非接觸”以及“24小時不間斷工作”的優勢，可通過畫面上呈現出的不同顏色，直接判斷“發熱點”。
這種“非接觸式”檢測能夠在很大程度上降低接觸性傳染的概率，非常大程度的避免了人員交叉感染。在疫情防控階段大放異彩，讓AI紅外測溫系統獲得一片好評。
目前AI測溫市場的先頭兵包括曠視、澎思、深瞐、商湯等。
1、曠視科技：人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感
在新冠肺炎大規模擴散之前，通過對人流密集場所的測溫防控需求分析，曠視科技提出一套“人工智能測體溫”的解決方案，這套方案主要由人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感組合而成，另外他們也研發出了“曠視-明驥”疑似發熱人員智能篩查比對系統。
曠視AI測溫解決方案系統利用已經成熟的光學測溫技術與人工智能技術相集合，實現了“精準測溫、人溫綁定、自動預警、全域掌握”。
具體來說，紅外光+可見光雙重驗證測溫；通過人臉識別，公眾無需摘下口罩；依託視頻圖像大數據，可輔助追蹤疾控防疫傳染路徑中數量多、排查困難、社會成本高的疑似對象，還可進一步確認其身份，實現了疫情期間全域掌握。
2、澎思科技：人臉識別+測溫+自動觸警
澎思科技採用紅外熱成像體溫檢測方式，搭載澎思自研的人臉識別和行人ReID技術，實現人體體溫與人員智能關聯，一旦發現體溫異常目標，將立即通過本地語音、燈光等多種方式實時告警，還可以幫助工作人員快速定位發熱人員及其親密接觸群體，並進行攔截，以啟動進一步的確認檢測和醫學觀察。
同時體溫、人臉比對記錄將同步後臺，方便後續溯源。另外，這套系統包含門禁、閘機類通行測溫初篩，遠距離無感定點測溫初篩，篩查、統計企事業復工人員體溫信息等三種業務模式。
其中澎思智能人體測溫雲端管理平臺，可篩查、統計企事業復工人員體溫信息，通過復工人員人臉、體溫數據採集，可精準篩查、統計企事業復工人員體溫信息，避免瞞報、漏報事件發生。
3、深瞐科技：體溫監測+視覺防控雙系統
這套系統採用紅外測溫結合可見光智能視頻技術，針對人流密集場所進行遠程非接觸式體溫採集和實時監測。精度大、測溫距1-5米，對體溫異常者可實時報警。並且安裝方便，可以獨立部署，也可以與平臺對接。
嵌入式智能視覺疫情防控系統可以快速部署在人群密集區域，對行人、機動車和非機動車進行特徵和行為識別。
比如，對未戴口罩的行人進行預警；對來自嚴重疫區的機動車輛進行識別和預警；對錄入系統的尚處於自我隔離期人員的戶外活動進行預警；對已知高危人員進行查找和軌跡分析，對確診感染人員的密切接觸者進行分析。
4、商湯科技：人員體溫+口罩佩戴+人員身份
商湯科技提出了“人員體溫+口罩佩戴+人員身份”的AI防疫解決方案，並根據具體場景要求分成兩個模塊，人流量大場所的區域通行模塊和特定場所的出入口通行模塊。
這兩個模塊各有特點，很大程度滿足了不同場景的差異化需求。
首先，在人員流動量大的場景，體溫排查是重點。區域模塊方案中，系統通過熱成像攝像機對行人的額頭溫度進行測量，在人群中自動檢測到體溫超過37.3°C的人員，併產生聲光和彈窗提醒，幫助工作人員對特定人做溫度複檢。此外，系統還可以對未戴口罩人員識別提醒。
而在某些需要身份識別的閘口又需要人們摘下口罩，這些場景也存在人員密集感染的風險。商湯就此推出出入口通行模塊，在佩戴口罩的情況下高精度識別出人員身份。
系統將人臉識別、無感測溫與無感通行結合，快速識別人員信息並做測溫登記，同時提供後臺記錄。這項方案尤其適用各大公司，在到來的復工潮中，無需摘下口罩即可準確識別員工身份，記錄出勤。
5、雲天勵飛：基於人臉識別的智能紅外體溫監測系統
大多數企業都推出了發熱排查系統，雲天勵飛也不例外，它基於人臉識別的智能紅外體溫監測系統可謂是三“口”齊下。
具體上來說，在重要的公共區域，比如火車站等地實行嚴格的三層測溫方案，第一層：出入閘機通道增加人臉測溫儀; 第二層：出入站口室內，人工安檢增加手持測溫儀複查; 第三層：出入口及周邊部署人臉抓拍機測溫儀器，綜合分析高危人群及人員出行信息。
除了多通道體溫監測，這套採用AI+紅外測溫的系統還可以快速判斷是否為人臉，自動分類後對高溫對象報警，自動剔除遠距離測溫攜帶物的干擾，提升檢疫工作效率和精準度。
體溫篩查只是重多防控手段中的其中一步，對於沒有發熱症狀患者的排查是一個難題。很多患者在確診前去過的地方，接觸過的人都是重要信息。深圳是第一個公佈確診病例逗留的小區（場所）名單的城市，信息透明做到了開“全國之先”。這份“全國之先”的榮譽裡，有云天勵飛這些企業的功勞。
知識圖譜
發熱之外，咳嗽、胸悶等相關症狀並不能通過測溫技術篩選出來，又或者對於那些沒有相關症狀的患者，如何有效排查也是至關重要。
知識圖譜系統在這個時候可以發揮它的作用。
近年來知識圖譜應用逐漸從知識分析擴展到對社會實體及其關係的表達，其表示和碎片化知識融合方面特別適合公安、政府等機構對大數據需求。
在此次疫情防控中，基於大數據的知識圖譜得以應用，淵亭科技、觸景無限、力維智聯、以薩、高新興等公司根據防控需求，推出不同方案的知識圖譜系統，在追蹤患者軌跡、發現密切接觸者、篩查潛在感染人群中發揮重要作用。
1、淵亭科技：基於知識圖譜的疫情智能作戰平臺
淵亭科技通過“構建與分析”，在平臺的圖譜構建端，將出行、線下社交等接觸性數據以知識圖譜形式表現出來，後通過圖譜分析端所提供的圖挖掘算法直接完成出入度分析及網絡模式識別，快速分析出圖譜網絡中的“超級傳播者”。
在此基礎上，生成“潛在的病毒感染人員名單”，為醫務防護快速隔離提供重要的線索和依據。
據悉，淵亭知識圖譜平臺，提供從接觸者識別、關係網絡圖譜構建、到跟蹤監測的全流程能力支持。通過快速集成鐵路、航班等交通數據，構建接觸性人員關係網絡圖譜，分析已知與潛在感染關係的可能性並進行可視化展示。
對於發現確診的病人，結合已知的其乘坐的某班次高鐵/航班信息和交通信息圖譜，利用淵亭的圖譜關係挖掘算法快速分析出直接同行人（一度傳播人群）以及潛在的二度、三度傳播人群，並通知同行人所在地防疫辦（可以通過車廂或航班的位置遠近設置嚴重程度），並追蹤這些高危人群后續的行為軌跡，精準聯繫到其密切接觸的具體人員，完成接觸者識別和跟蹤。
2、觸景無限：觸景AI+體溫預警系統
觸景無限基於自身在圖像識別上的優勢，通過與盾悟智能盒的配合，加入可見光人臉識別技術，通過非接觸的方式的可以實現0.3 ℃醫用級精度 和16人/幀高速測溫，也就是說，每分鐘可以超過300人。
檢測到超溫目標後，體溫預警系統可實時識別目標身份，對超溫目標進行警報，並收集照片、身份和溫度信息到工作人員，可以防止大範圍傳播。適合在高密度人流中快速、高精度、大批量檢測。
對於來不及篩查的體溫異常人，觸景無限的AI+體溫預警系統在接入監控系統之後，可將分佈廣泛的普通攝像頭低成本轉化為智能攝像頭，對感染人員的行動軌跡進行追蹤和精準分析，幫助後續精準排查接觸人員。
此外觸景無限的AI+體溫預警系統的歷史數據都會在後臺生成精準到分鐘的溫度報表，對每個超溫者建立健康檔案，每次超溫報警都有據可查。所有數據都可以傳送至疾控中心，為疫控決策研判提供科學依據。
3、力維智聯：無接觸核實與多維智能管控
力維智聯利用泛在數據連接技術優勢，綜合智能門禁、二維碼等無接觸式技術對社區人員的動態信息進行採集，降低工作人員和居民感染風險，增加居民自主填報意願，從而減輕工作人員的工作量。同時，對從重點疫區返回或途經的人員，運用多維數據智能技術，進行精準管控。
通過多維度數據的分析，對社區隔離人員的異常行蹤進行監測和告警；對有發熱症狀人員及時發現和預警管理；對不帶口罩，頻繁外出等風險行為採取多維管控手段，及時發現、勸導，扼殺疫情傳播隱患。
通過大數據、知識圖譜技術分析篩查潛在接觸人員，並進行體徵數據分析；利用大數據技術結合機器學習，對網格/社區疫情趨勢及全體健康趨勢進行預測，輔助疫情管控人員決策，從而降低社區傳播風險。
4、千視通：新冠病毒感染人員溯源尋跡系統
千視通新冠病毒感染人員溯源尋跡系統，可以對每日新增確診病例進行感染源追溯、密切接觸者查找、活動範圍管理及相關車輛管控等實時數據，反饋給相應部門，制定有效的疫情管理方案，做到早溯源、早追蹤、早管控。
此套系統在抗毒防疫攻堅戰中，可重點解決溯源、接觸、追蹤、管控等四方面的問題。
溯源：新增確診病例A，對其進行病毒溯源排查，找到傳播病毒給A的傳染源A0；
接觸：通過同行分析手段，找到在潛伏期內（14天）與確認感染者A有密切接觸的相關人員B；
追蹤：追蹤新增確診病例在病毒潛伏期內（14天）的活動軌跡和區域，並對該區域內的人員進行通知，及時隔離醫學觀察；
管控：對涉鄂車輛進行管理，對確認感染者曾經乘坐過得車輛進行管控，及時切斷再次傳播途徑。
5、以薩技術：大數據部署“預警平臺”
以薩“新冠疫情防控動態感知預警平臺”，基於多維數據全息感知融合分析，自動比對各類目標軌跡數據，實時預警出現在本地的重點疫區旅居史、停留史、居住史對象，多維度分析統計在本地高頻次出現的熱點區域，精準定位重點防控路口路段，實現對疫區旅居史、停留史、居住史對象的及時發現和動態感知。
疫情發生後，途經重點疫區的目標是誰、什麼時候到達本地、又去了哪？成為疫情防控排查的一大難題。以薩基於為公安部搭建的全國視頻圖像聯網應用平臺以及為各省搭建的全省級視圖聯網應用平臺優勢，實時比對目標軌跡，預警途經重點疫區的目標，解決途經重點疫區目標發現難的問題。
6、高新興：1腦+2網+1人+N終端
此前，高新興快速反應疫情，將原有的5G巡邏機器人開發升級成具有體溫檢測、口罩識別功能的測溫機器人，成為全國首款測溫巡邏機器人。
這款機器人機器人搭載了5個高清攝像頭，可以全景無死角巡邏。可實現紅外線5米以內快速測量體溫，一次性測量10個人的體溫；同時還支持5G聯網，可以將監測到的人體體溫數據實時傳輸到控制室，還可以智能識別來往的路人是否佩戴了口罩，並視需啟動報警系統。
除了上述5G警用巡邏機器人外，高新興打造了一個“1腦+2網+1人+N終端”的大數據平臺，即一個決策中心、執法者的“安全網”、全息監測棟城市“防控網”、N類疫情感知終端。
這個平臺，可以識別感染人員及其密切接觸者、實時跟蹤其狀態，刻畫其動態軌跡，形成詳實的檔案，監測相關涉事對象的異常情況即時預警，預防事態的擴大和其他相關重大事件的發生。
視頻輔助醫療
另外，在助力醫療機構，開發相關醫療系統上，依圖、紫光華智、佳都科技等企業也運用自身在視頻和醫療方面的技術，緊急上線相關係統。
練場當前，考驗的是企業前期技術的積累，也給未來一個信號，AI技術、系統、終端、應用創新疊加逐漸顯現出智能科技世界，誰將引領新一輪科技創新大潮。
1、依圖科技：智能刷臉終端和智能線上醫療程序
在傳統的門禁，閘機主要通過打卡、指紋的方式，存在通過間接接觸傳染的安全隱患。針對此問題，依圖研發了智能刷臉終端系列產品，通過人臉識別技術，依圖智能人臉識別產品，實現完全無接觸式的卡門開閘方式，杜絕間接接觸傳播的可能性，更高效、準確地為人員出入管理提供便捷模式，助力疫情防控。
除了智能刷臉終端，依圖也研發了相關醫療系統：新冠肺炎小依醫生。隨著疫情人數的增長和範圍的擴展，廣大民眾對於疫情健康知識的需求愈加強烈，為滿足爆發增長的健康知識宣教、症狀自測、在線分診掛號等需求，依圖迅速研發出針對此次疫情的“新冠肺炎”智能鑑別服務——依圖新冠肺炎小依醫生，並開放接口，全力保障，供醫療機構，尤其是重點疫區的醫療機構接入。
依託先進的AI技術，新冠肺炎小依醫生可在不增加醫務人員負擔的前提下，滿足大量的健康宣教與新型肺炎早篩需求，提供更優質、全面、權威的疫情相關專業與非專業的知識問答，讓疫情知識和“AI篩查”觸手可及，有效緩解疫區民眾焦慮，精準分流患者，減少醫療機構門診壓力，並減少院內傳播幾率。
2、紫光華智：援助醫療機構安防和通訊設施
紫光華智援住成都公共衛生臨床醫療中心，從市場、研發、生產到供應鏈不同層面全力保障項目改造所需的網絡通信和安防相關設備供給。
並在該項目中取得全面應用的智能視頻解決方案，為診療醫生提供了遠程查看隔離病房內病人狀態，辦公室間的語音對講等功能應用。
隨後，紫光華智又聯合新華三集團，為重慶多家新型冠狀病毒肺炎醫療救治單位免費提供網絡和安防設備援助以及安裝調試服務。經過多日連續奮戰，新建網絡和安防系統已成功覆蓋重慶6家醫院。
3、佳都科技：智慧防疫小程序
佳都研發了針對基層單位和敏感場所的疫情排查工具，目前涉及11個省份。
這個排查工具是專為社區、單位、檢查站、公共交通等場景所開發的登記小程序，通過登記信息，將人移動的每個節點都記錄下來，一旦發生感染，可方便快捷的追蹤接觸過的群體，並且還可進行人員持續跟蹤。人群監管後臺視圖，時空關係全記錄，後臺搜索，一秒展示人員出行軌跡，可追蹤、監測和管理高風險人群。
結語
面對此次疫情，各個企業皆毫不吝嗇地拿出了自己的看家本領。
有人說，疫情是面鏡子，照出了疾病與痛苦，也照出了這些用技術去溫暖世界的人。
其實，從某種程度而言，這些每天刷新我們認知的高科技，還可以理解為一次產品、技術的大練兵。
在技術不斷迭代和演進的過程中，突發事件的產生，對於整個AI行業來說，是挑戰，也是機遇。
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