昨天用百度提供的人口遷移的大數據庫簡單的對比看了看目前各地的人口流動情況，具體的數據庫適用大家可以手機登錄qianxi.baidu.com自己跟蹤，我這裡簡單的做一下記錄給大家分享；
當然我主要想利用這個跟蹤的是農民工這個大的群體，這也是中國勞動和服務（非金融）領域中春節前後人口遷移最大的一類群體，根據2018年國家統計局統計的農民工數據上可以看到，主要集中在製造業，建築業，批發零售，服務餐飲和運輸倉儲物流；
生產流水線上的工人，建築工地上的工人，批發市場，貨運司機，快遞小哥，外賣小哥，這是農民工就業集中的領域
感謝百度大數據提供的遷徙數據庫，這可以很好地幫助我們去觀察當下的人口流動的數據統計，先看幾個農民工輸出大省的數據-河南，四川，湖南，安徽等；其中河南作為人口輸出大省，其人口流動的數據非常具有代表性；
河南遷出的目的地中，上海比例約佔據20%，上海農民工就業從事服務業的比例最大，而第二位到第四位的廣東，江蘇，安徽，則是以製造業，服務業綜合為主，製造業比例較大；所以從河南一省的遷出數據上大概能看出目前製造業和服務業用工到位的情況；
傳統上臘月十五開始回鄉，返程高峰開始，去年臘月二十二到二十八返程相對穩定，今年持續到了臘月二十八，初一到初七河南遷出，旅遊一部分，初四開始就開始返程準備復工，正月十五返程二次小高潮，目前受到疫情的影響，截止到9號河南流出的務工人員返程遷出非常的低；
後期可以通過密切觀察河南人口遷出情況來粗略判斷復工生產線員工到位情況；
再來看製造業大省的第一位江蘇省 ，8大主要工業行業規模總量均居全國前列，江蘇工業的規模優勢轉化為質量優勢、引領優勢成為促進製造業轉型升級的重中之重。
江蘇省的遷入來源排名前三位的，兩個都是農民工輸出大省，安徽佔比34.45%，河南佔比10%，遷入的春節節奏和這些省份的遷出是非常吻合的，春節一波，元宵節一波，當然今年的疫情對製造業大省的復工造成的影響，毫無疑問，截止到9號為止，江蘇省的遷入數據仍在很低的位置，這說明人工仍然沒有發生明顯的復工跡象；
而安徽的人口遷出目的地就比較的有意思，第一位是上海，而第二位才是江蘇，如果我們粗略的來解釋這裡面的話，上海大比例裡面是批發零售，服務餐飲和運輸倉儲物流領域吸納的安徽人口（服務業），而江蘇則大比例是製造業，建築業吸納的人口（生產）；
從總數上看，安徽的遷出趨勢開始企穩小幅的回升，但江蘇的遷入卻還不明顯，那麼可以估計的就是來自於安徽流入上海的回升趨勢應該回升了，當然來自於江蘇流入上海的趨勢應該也是回升了，我猜測大城市服務業人口流動目前來看可能是早於了製造業的人口流動；
這一點從上海人口遷入的情況上可以得到體現，目前上海已經連續五天人口開始遷入，其中江蘇佔到了27.94%，安徽佔到了23.57%，這都是傳統上海服務業人員的來源地，大比例集中在批發零售，服務餐飲和運輸倉儲物流領域；
而浙江的遷入來源和上海很相近，目前剛剛遷入趨勢企穩，相比較一下，浙江對於疫情的管理要比上海嚴格也是兩地趨勢不同的一個關鍵因素；
再來看製造業大省的第二位廣東省，生產加工製造出口以及深圳周邊的科技企業，廣東遷入趨勢連續五天見底回升，和上海很類似，春節第一個遷入高峰，和正月十五的第二個遷入高峰，整體趨勢比長三角整體都要強一些，遷入來源地比例中，湖南佔據了42.3%，廣西19%，江西11%，湖南和江西都是勞動力輸出的主要大省，湖南的遷出數據和廣東的遷入數據是高度的吻合的；
從湖南遷出的趨勢來看，南方的生產製造服務業回覆的情況要比東部地區早一些，雖然總數還差很多，但是趨勢要更早一些，當然這也和廣東在防疫管理上沒有北邊那麼嚴格有關係；
東莞是珠三角地區遷入趨勢最強的，大量電子產品生產部門的勞動工人返回；
從百度的人口遷徙數據大地圖上總結來看：
珠三角在疫情和經濟的天平中更偏向於經濟，提早的恢復，人口的遷移流動開始的更早更猛烈；
長三角地區上海服務業人口流入開始，江蘇作為製造業大省，還面臨著人口流入不足；
越往北邊，政策對於天平的偏向更傾斜於疫情，人口流動管理更強，經濟越發達地區人口流動管理和經濟復工復產之間更想盡早平衡；
閱讀更多 付鵬的財經世界 的文章
