飛羽若鴻-彭成
就目前來說Python趨勢是好的，但缺陷是你單會Python估計連工作你都找不到！因此你學Java的話 很容易會Python，找工作也好找！
全階魔方
關於選java還是python，這其實不是個什麼難題，開發語言其實只是一項工具，具體要使用什麼工具就的看你要做的內容適合什麼工具去開發而已。仔細瞭解一下，這兩種開發語言其實在現實應用和編譯原理都有不同，各自有自己擅長的領域。
java是一種靜態語言，也是一種強類型語言，通俗點講就是在聲明變量時就得定義好變量的類型，而不允許後面再修改。
靜態語言也有靜態語言的好處，在代碼可讀性上真的很友好，經過這麼多年的社區積累，java語言可以說是比較完善的一門語言了，網上學習資料和各種問題的解決方案，開源的工具包都很豐富，通過搜索引擎都可以滿足自己開發的需求。
java語言是一種跨平臺的語言，也就是說，使用java編寫的程序可以在window，linux ，mac等不同操作系統上執行，這個歸功於java有個強大的解析器JVM。
目前來看，java的使用場景，基本是應用於企業級應用，大數據應用開發，Web開發，市場崗位需求也還是很旺盛，大數據時代的崛起也讓java語言再添加了一把火，原因可以瞭解一下大數據的hadoop體系。
python是一門解釋性的腳本語言，通俗點講就是寫完代碼之後，直接就可以用命令執行這個代碼文件。
相對於java語言，python的優勢就是比較簡單，學習成本也比較低，語法也比較簡潔明瞭。
主要的應用領域有現在很火的人工智能，機器學習，數據分析，爬蟲等，所以現在的需崗位需求的數量也在不斷的增長，但相對於成熟的java來說，需求量還是比較少的。
總的來說，初學者入門，我還是建議選擇體系成熟的java語言，畢竟很多公司和大廠都是主流java開發的，而python語言可以選擇作為自己的一門副語言，用於做一些數據分析或者爬蟲腳本。
蠟筆小添
你這個問題，讓我不由得想起程序員界爭執最多的一個話題，到底誰是世界上第一編程語言？C語言？PHP？python？Java？這個問題往往能讓淡定的程序員哥哥們吵起來。其實他們兩個各有各的好處，接下來我就給你分析一下;
1、Python是一種跨平臺的計算機編程語言，是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和發展，現在越來越多的被用於獨立大型的項目開發。
python主要可以選擇的工作有以下幾種，如：大數據分析師，大數據分析師是指基於各種分析手段對大數據進行科學分析、挖掘、展現並用於決策支持。使企業清晰的瞭解到現狀及競爭環境。人工智能工程師，人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。Python開發工程師，python開發工程師需要理解項目和設計需求，讓程序在服務器穩定高效運行，實現商業價值。爬蟲開發工程師、python運維自動化工程師等等。
2、Java是一種編程語言主要用於後端開發，Java工程師主要做的工作就是運用Java語言去完成軟件產品的軟件程序設計、開發、測試、維護升級等工作。
Java從1995年問世以來到現在已經二十多年，憑藉其強大的語言優勢在諸多領域都發揮著重要的作用，其中在Web領域、軟件工具、交易應用、J2ME應用、嵌入式領域、大數據領域等項目都會經常用到Java語言，備受開發者青睞。
兩者區別在於python更加簡單易學，因為很多程序用C語言、Java編寫需要幾十到幾百行代碼，而用python則只需要幾行，所以學python時可以少學很多東西，學起來比較簡單，入門門檻相對較低。
python語言目前主要應用於人工智能領域、go語言主要應用於區塊鏈領域，而Java語言則主要應用於企業級應用開發、安卓開發、嵌入式物聯網、web開發等領域。
所以說如果讓我選的話，真的是選不出來哪種語言比較好，只能是看個人愛好，之前我們老師給我說過一句話讓我感觸很深：未來科技就是人工智能在雲端使用大數據技術，現在科技水平進步這麼快，不管你選擇哪個，相信都能夠找到適合你自己的發展路線。
如果你想學習Java或者Python 的話，可以在下方留言給我，我可以給你開通兩個Java和python的試聽課程，看看你對那個比較感興趣一些
中公教育優就業
Java的更新迭代無疑是很快的，看到有程序員朋友急於突破瓶頸而不得，唉，小編也為你們著急啊，真的。這種情況老師見得多了，有必要給你們一點人生的經驗。於是老師總結了29條作為Java程序員的人生經驗希望能給大家帶來一點思考。
1、重構是程序員的主力技能。
2、工作日誌能提升腦容量。
3、先用profiler調查，才有臉談優化。
4、註釋貴精不貴多。杜絕大姨媽般的“例注”。漫山遍野的碎碎念註釋，實際就是背景噪音。
5、普通程序員+google=超級程序員。
6、單元測試總是合算的。
7、不要先寫框架再寫實現。建議反過來，從原型中提煉框架。
8、代碼結構清晰，其它問題都不算事兒。
9、好的項目作風硬派，一鍵測試，一鍵發佈，一鍵部署;爛的項目生性猥瑣，口口相傳，不立文字，神神秘秘。
10、編碼不要畏懼變化，要擁抱變化。
11、常充電。程序員只有一種死法：土死的。
12、編程之事，隔離是方向，起名是關鍵，測試是主角，調試是補充，版本控制是後悔藥。
13、一行代碼一個兵。形成建制才能有戰鬥力。單位規模不宜過大，千人班，萬人排易成萬人坑。
14、重構/優化/修復Bug，同時只能做一件。
15、簡單模塊注意封裝，複雜模塊注意分層。
16、人腦性能有限，整潔勝於雜亂。讀不懂的代碼，嘗試整理下格式;不好用的接口，嘗試重新封裝下。
17、迭代速度決定工作強度。想多快好省，就從簡化開發流程，加快迭代速度開始。
18、忘掉優化寫代碼。過早優化等同惡意破壞;忘掉代碼做優化。優化要基於性能測試，而不是糾結於字裡行間。
19、頂好的工具是紙筆;其次好的是markdown。
20、Leader問任務時間，若答不上來，可能是任務拆分還不夠細。
21、寧可多算一週，不可少估一天。過於“樂觀”容易讓boss受驚嚇。
22、在某種意義上，英語比Java好用。
23、百聞不如一見。畫出結果，一目瞭然。調試耗時將大大縮短。
24、資源、代碼應一道受版本管理。資源匹配錯誤遠比代碼匹配錯誤更難排查。
25、不要基於想象開發， 要基於原型開發。原型的價值是迅速驗證想法，幫大家節省時間。
26、序列化首選明文文本 。諸如二進制、混淆、加密、壓縮等等有需要時再加。
27、編譯器永遠比你懂微觀優化。只能向它不擅長的方向努力。
28、不要定過大、過遠、過細的計劃。即使定了也沒有用。
29、至少半數時間將花在集成上。時間，時間，時間總是不夠。
千鋒教育成都
長遠來看學習python，未來機器學習，大數據分析處理是科技發展的大勢所趨，所以人工智能相關的語言會有很大的市場需求。
橄欖EDI
這個主要看你個人的愛好和自己的去向，只有你自己覺得那個對自己有用就去學那一個，當然也要有足夠的興趣愛好才行，不然會學不進去，半途而廢。。
