西安交大團隊通過“數學模型” 篩選治療新冠肺炎有效藥物


西安交大團隊通過“數學模型” 篩選治療新冠肺炎有效藥物

2月6日記者獲悉,西安交大科研團隊圍繞疫情攻關做了大量工作,為遏制新型冠狀病毒肺炎疫情蔓延勢頭、保障人民群眾生命安全和身體健康積極貢獻交大力量。

建立符合疫情實際的數學模型

該校肖燕妮團隊聯合陝西師範大學生物數學團隊、加拿大約克大學吳建宏教授團隊,基於新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略,建立了傳播動力學模型,迄今對模型已經完成了第三版修改並提交。肖燕妮表示,西安交大生物數學團隊有著光榮的傳統,在疫情蔓延的當下,有責任、有能力承擔起這項艱鉅的任務,發出交大聲音,產出交大成果,做好精確預測,為國家決策提供靠譜的支持。

肖燕妮日前表示,建立符合實際的數學模型對疫情進行短期預測是具有一定的精準性,其結果也能為評估防控措施的有效性以及醫療、衛生資源的分配提供重要的參考價值。

該校公共衛生學院中澳傳染病聯合研究中心教授張磊、副教授沈明望從1月18日就開始關注疫情的發展,構建模型,他們與肖燕妮教授合作,並聯合南京醫科大學教授彭志行、澳大利亞莫納什大學教授郭玉明,用數學模型來預測全國疫情流行趨勢。第一版結果於1月23日提交到國外英文預印版網站,在線以後一週內全球閱讀量和下載量突破1萬,並被科學網微信公眾號翻譯後轉載,一週內閱讀量超過10萬。隨後,該團隊基於最新的數據修正模型,探究了湖北省1月23日以後陸續“封城”13座對疫情趨勢的影響,發現了湖北省“封城”措施可以降低7成感染,進一步說明了湖北省“封城”的有效性與及時性。目前,該團隊正在分析各省的疫情趨勢,評估“春運”過後人口流動可能導致的二次爆發風險,將為有關部門制定政策提供理論支撐。

有望為後續臨床應用研究提供藥物篩選提供指導

該校理學院應用物理系教授張勝利,正帶領物理生物學團隊針對新冠病毒的結構、功能和相關藥物篩選開展研究。張勝利說:“我們的研究工作分三步進行:第一步,確認致病毒相關蛋白質結構,目前已經取得一些進展;第二步,對目前臨床使用有效的幾種藥物作用的蛋白質位點進行分析,這個工作還正在進行;第三步,在現有的藥物分子庫中,篩選出能針對此次病毒專門有效的藥物。”據瞭解,張勝利團隊參與此次研究師生共計8人,目前主要通過網絡進行線上計算機模擬分析和討論。“做任何研究都是以解決實際問題為目標,新型冠狀病毒感染的肺炎潛伏期長,傳染性強,也給我們研究工作帶來難度,但我們希望基礎研究能為後續臨床應用研究提供分子層面的機理支撐和藥物篩選提供指導。”張勝利表示。

(西安報業全媒體記者 張瀟)

西安交大團隊通過“數學模型” 篩選治療新冠肺炎有效藥物


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