我們將在本文中討論使用Python處理大數據的主要好處。
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Python無處不在！
隨著Python在各個主要行業中的廣泛使用，Python已成為討論的熱門話題。 根據Stack Overflow趨勢，Python被公認為增長最快的編程語言。
根據2019年Stack Overflow開發人員調查，Python是第二種"最受歡迎的"語言，有73％的開發人員選擇Python勝過市場上其他流行的語言。
Python是Reddit，Instagram和Venmo等知名公司使用的通用開放源代碼編程語言。
為什麼選擇Python處理大數據？
Python和大數據是現在入侵市場空間的新組合。 大數據公司對Python的需求很大。 在這個博客中，我們將討論使用Python的主要好處，以及為什麼Python在大數據領域已經成為當今企業的首選。
編碼簡單
與其他可用於編程的語言相比，Python編程涉及更少的代碼行。 它能夠以最少的代碼行執行程序。 而且，Python自動提供幫助來識別和關聯數據類型。
" Python是一種真正出色的語言。 當有人提出一個好主意時，大約需要一分鐘，五行代碼來編寫幾乎可以完成您想要的內容的程序。" —傑克·詹森（Jack Jansen）
Python編程遵循基於縮進的嵌套結構。 該語言可以在短時間內處理冗長的任務。 由於對數據處理沒有限制，因此您可以在商用機器，便攜式計算機，雲和臺式機中計算數據。
之前，與Java和Scala等相對語言相比，Python被認為是一種較慢的語言，但是現在情況發生了變化。
Anaconda平臺的出現為該語言提供了極大的速度。 這就是為什麼用於大數據的Python成為業內最受歡迎的選項之一的原因。 您還可以聘請可以在您的企業中實現這些Python優勢的Python開發人員。
開源
Python是在基於社區的模型的幫助下開發的，是一種開源編程語言。 作為一種開源語言，Python支持多種平臺。 而且，它可以在Windows和Linux等各種環境中運行。
"我最喜歡的可維護性語言是Python。 它具有簡單，簡潔的語法，對象封裝，良好的庫支持以及可選的命名參數。" Bram Cohen說。
第三方庫支持
Python編程提供了多個庫的使用。 這使其成為科學計算等領域的著名編程語言。 由於大數據涉及大量數據分析和科學計算，因此Python和大數據是很好的伴侶。
Python提供了許多經過測試的分析庫。 這些庫包含以下軟件包：
- 數值計算
- 數據分析
- 統計分析
- 可視化
- 機器學習
Python與Hadoop的兼容性
Python和Hadoop都是開源大數據平臺。 這就是為什麼Python比其他編程語言更兼容Hadoop的原因。 您可以將這些Python功能納入您的業務。 為此，您需要聘請知名的Python開發公司的Python開發人員。
使用Pydoop軟件包有什麼好處？
1.訪問HDFS API
Pydoop軟件包（Python和Hadoop）使您可以訪問Hadoop的HDFS API，從而可以編寫Hadoop MapReduce程序和應用程序。HDFSAPI對您有何好處？ 所以，你去。 HDFS API使您可以輕鬆地在文件，目錄和全局文件系統屬性上讀寫信息，而不會遇到任何障礙。
2.提供MapReduce API
Pydoop提供了MapReduce API，以最少的編程工作即可解決複雜的問題。 該API可用於實現"計數器"和"記錄讀取器"等高級數據科學概念，這使Python編程成為大數據的最佳選擇。
另外，請閱讀-"用於金融應用程序開發的Python是否合適？"
速度
由於Python的高速和高性能，它被認為是最流行的軟件開發語言之一。 由於可以很好地加速代碼，Python是大數據的合適選擇。
Python編程支持原型構想，這些構想有助於使代碼快速運行。 而且，在這樣做的同時，Python還保持了代碼和過程之間的透明性。
Python編程有助於使代碼具有可讀性和透明性，從而為代碼的維護提供了極大的幫助。
範圍
Python允許用戶簡化數據操作。 由於Python是一種面向對象的語言，因此它支持高級數據結構。 Python管理的一些數據結構包括列表，集合，元組，字典等。
除此之外，Python還有助於支持科學計算操作，例如矩陣運算，數據框等。Python的這些令人難以置信的功能有助於擴大語言的範圍，從而使其能夠加快數據運算的速度。 這就是使Python和大數據成為致命組合的原因。
數據處理支持
Python具有支持數據處理的內置功能。 您可以使用此功能來支持對非結構化和非常規數據的數據處理。 這就是大數據公司偏愛選擇Python的原因，因為Python被認為是大數據中最重要的要求之一。 因此，聘請離岸Python程序員，並在您的企業中利用使用Python的優勢。
最後的話
這些是使用Python的一些好處。 因此，到現在為止，您將清楚地知道為什麼將用於大數據的Python認為是最合適的。 Python是一種簡單且開源的語言，具有高速且強大的庫支持。
"大數據是正在發生的所有大趨勢的基礎。" –克里斯·林奇
隨著大數據技術在全球範圍內的普及，滿足該行業的要求無疑是一項艱鉅的任務。 但是，憑藉其令人難以置信的優勢，Python已成為大數據的合適選擇。 您還可以在企業中利用Python來利用其優勢。
(本文翻譯自Scarlett Rose的文章《Why is Python Programming a perfect fit for Big Data?》，參考：https://towardsdatascience.com/why-is-python-programming-a-perfect-fit-for-big-data-5ac54ee8f95e)
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