大數據行業好不好,前景好嗎?

囍歡妳597


作為一名科技工作者,同時也在指導大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。

首先,大數據行業整體的發展前景還是非常廣闊的,隨著產業互聯網的發展,未來大數據將廣泛落地到各大行業領域。

大數據之所以能夠受到大量的關注,主要基於三方面原因,其一是大數據開闢了新的價值空間,這個價值空間就是數據價值,數據價值從某種程度上來看,也是對於互聯網價值的一種體現;其二是大數據是人工智能的重要基礎;其三是大數據能夠促進社會資源的數據化,從而提升社會資源的利用率。從這三個方面來看,大數據未來的發展潛力還是非常巨大的。

雖然大數據的發展空間比較大,但是目前推動大數據發展的主要力量還是IT行業,大數據在傳統行業的落地應用還依然處在發展的初期,所以當前大數據行業的人才招聘依然以研究型人才為主。從2019年的秋招情況來看,大數據開發崗位的招聘數量有了明顯的提升,這也在說明大數據的落地應用正在加速。

從技術體系結構來看,雲計算和大數據的技術體系結構已經趨於成熟,目前雲計算和大數據平臺的行業方案也有了一定程度的積累,這為大數據的快速發展奠定了一個紮實的基礎。當然,由於大數據的發展對於傳統信息系統和物聯網系統都有較大程度的依賴,所以產業領域要想充分利用大數據進行賦能,還需要從基礎環境開始搭建,這往往也需要一個系統的發展過程。

當前進入大數據領域發展,可以重點關注一下基於大數據平臺來完成各種行業落地應用。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!


IT人劉俊明


大數據行業是海量數據同超強計算能力相結合的產業。如今移動互聯網、物聯網產生了海量的數據,大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

1、國家政策好

如今國家正在大力發展和扶持大數據建設工程,準備建立國家級戰略性數據資源庫。工信部印發了《大數據產業發展規劃2016-2020年》,特別提出加快推進大數據產業應用能力,到2020年,技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。

2、新興產業,目前競爭壓力小

大數據行業最近幾年才大力發展,在國內的佈局和發展還不是很成熟穩定,如果你是大數據從業人員那麼競爭相對其他熱門互聯網行業會小很多,只有儘早進入才有可能成為此行業的領軍人物。

3、市場需求大

隨著大數據行業的迅猛發展,尤其是5G時代的到來更是加快了大數據行業的發展,與其對應的大數據行業人才需求也在逐年擴大,據國內權威數據統計,未來五年,我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例,我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長,每年新增需求近百萬。

4、就業範圍廣

大數據技術正在向各個行業蔓延,大數據與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合,締造了很多就業新崗位,大數據浪潮不僅開始席捲全行業,政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大數據的支持,所以,大數據在各行業算是通吃的技能 ,基本不用擔心就業問題。

5、高薪職位

市場的供求關係決定了市場的價格,目前我國大數據方面的專業人員還不是很多,這就造就了大數據人才是目前最具前景的高薪行業之一,大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才,發展前景好,薪資水平也水漲船高。





比特嵌入式


目前,大數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業:移動互聯網、計算機軟件以及金融,總佔比64%,同時非典型數據產業,潛移默化、迅速崛起。可以看出,大數據分析在各行業算是通吃的技能 ,基本不用擔心就業問題。

大數據人才市場的平均待遇可以說是明顯的階層化分佈——碩士以上21K,本科以上為16K,本科以下9K。

我們看到這幅圖,金字塔頂尖的起薪12k,佔比0.1;如果我們做不了這個0.1%,那也可以在做最下面的9%,畢竟你也是剛剛起步,一切都是往上在爬。


遊戲真香王境澤


這位朋友您好,大數據方向的前景是毋容置疑的,主要從以下幾點來說明:

1.數據量的增長

全球數據量正在以平均年增長率50%的速度增長,而當前數據總量的80%都是最近兩年產生的,未來的數據量將呈現爆發式的增長,未來必然是大數據處理的時代。

2.技術的成熟度

大數據約2014年左右在國內迅速走紅,經過這些年的不斷探索和發展,大數據相關的技術得到了較快的發展,基於大數據的項目也不斷落地,大數據的技術從理論和實踐得到快速的補充和完善。

3.技術人員的儲備

大數據行業興起後,大數據的培訓班也隨之增長,經過這些年的積累,大數據行業的從業人員已經能夠比較容易的獵取。

4.認知度

大數據從興起到現在,已經被越來越多的人認可和了解,大數據帶來的價值日益凸顯。

5.政策

大數據的發展得到國家的支持,一帶一路期間,部分優秀大數據企業的領導隨國家領導人出訪,大數據產品作為國家級產品對外提供支持,國家也出臺了一系列政策來扶持大數據行業的發展。

大數據行業的現狀

當前,不同的企業對大數據架構的劃分略有差異,但主要分為IaaS、PaaS、SaaS層,Iaas層為基礎設施層,包括服務器、網絡、虛擬化等內容,為大數據提供基礎支撐。PaaS層意為平臺即服務,PaaS層一般是將大數據所需的一些軟件(如分佈式文件系統、流式計算、消息中間件等)進行整合和規劃,形成可用、易用的產品,為上層應用提供支撐,當然還有一些高併發處理等處理。SaaS層意為軟件即服務,通過大數據技術和實際也結合,開發符合實際應用的軟件應用。大數據平臺的數據處理部分,不同的企業在架構劃分上略有不同,有的企業將數據處理部分單獨劃分為一層,有的企業將其歸到PaaS層。

根據大數據架構的劃分,大數據行業公司的類型主要分為以下幾類:

1.數據服務類公司:從事原始數據的收集,從網頁新聞、微博等抓取數據,對外出售數據

2.專注於IaaS平臺的公司:這類公司一般具有硬件支撐能力

3.專注於PaaS層的公司:這類公司致力於對基礎支撐軟件的快速部署、平臺的可視化監控等

4.專注於SaaS層的公司:這類公司需要對實際業務有一定的瞭解,通過大數據技術和實際業務相結合,為用戶提供看得見的應用

5.數據中心類的公司:這類公司專注於數據的採集及處理,通過數據中心建設,實現對數據的科學、規範管理

6.數據分析類公司:這類公司專注於對海量數據的分析,為用戶挖掘數據價值

7.其它相關行業的公司

整體上來說,大數據的前景還是非常好的,數據價值的挖掘必然越來越受重視


天碼行空


大數據市場規模發展迅速 應用範圍非常廣闊

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隨著信息技術的發展,以及互聯網的快速普及,全球數據呈現爆發式增長。大數據技術的戰略意義在於把龐大的數據信息進行專業化處理,其應用大到經濟發展、社會保障、國家管理,小到企業營銷、客戶分析等,對所有需要用到信息統計的領域都有重大的價值。


2015年8月,國務院發佈《促進大數據行動綱要》,將大數據產業上升至國家戰略。2016年3月,“十三五”規劃綱要提出,實施國家大數據戰略,把大數據作為基礎性戰略資源,全面實施促進大數據發展行動,建設國家大數據平臺、數據中心等基礎設施,加快推動數據資源共享開放和開發應用。我國大數據行業發展得到了國家的大力支持。


2017年,全球的數據總量為22ZB(1個ZB等於十萬億億字節),且其增長速度每年約在20%以上,預計到2020年全球的數據總量將達到40ZB。我國網絡購物、移動支付、共享經濟等數字行業迅速發展,已經走在全球前列。大數據行業在我國的發展具有非常龐大的數據基礎作為支持。


大數據產業在我國已經初步形成,阿里、騰訊、百度等互聯網巨頭佔據優勢地位,一批有實力的中小型企業也開始迎頭猛進。根據新思界產業研究中心發佈的《2018-2022年大數據行業市場深度調研及投資前景預測分析報告》

顯示,2017年,我國大數據市場規模已達360億元,年增速達到47%,規模已是2012年的10倍以上。預計2020年,我國大數據市場規模將達到700億元以上。我國大數據市場規模發展迅速。


我國大數據市場應用範圍廣泛,其在金融、政務方面的應用率較高,在交通、商貿、醫療、旅遊等行業的覆蓋率也有較大提升。在我國商業應用方面,營銷分析、客戶分析和內部運營管理是大數據應用最為廣泛的三個領域。56%的企業表示應用大數據後實現了更智能的決策,49%的企業表示提升了運營效率。應用大數據對於企業進行管理風險,創造業務收入具有較大的幫助。


新思界行業分析人士表示,我國大數據行業發展迅速,監管力度尚不到位,導致市場混亂,數據買賣等惡性手段頻繁出現,大量隱私信息外洩。隨著我國《網絡安全法》的正式實施,我國大數據行業進入洗牌期。大數據的應用正加速滲透到我國社會生活當中,給政府、企業以及居民帶來了巨大方便。隨著科技的不斷進步,以及大數據行業逐步走向正軌,我國大數據市場發展前景廣闊。


新思界網


大家好,我是鬼斧科技,我喜歡高科技的東西,也喜歡研究科技。我喜歡高端的電子產品,在我看來科技讓我們的生活進步,科技讓我們變得方便。我也喜歡數碼產品,同時我也是一位電腦愛好者,我在數碼手機科技方面有著多年的經驗,針對這個問題 以下就是關於我的觀點和分享,希望大家喜歡。\r

真正的大數據,不是簡單的指數量級的大,而是邏輯關聯的深度和廣度。比如金稅三期,通過企業老闆的人際關係網以及所有關聯人員的銀行流水企業流水,消費支出,時間關聯以及正常需求的合理性,這些盤根錯節的關聯數據,即可推斷出一個企業一筆交易是否超出了企業的正常經營範圍以判定其偷稅漏稅的可能。\r

以上就是關於我的分享和觀點,我希望能更好的幫助到大家,也希望大家能理解我的觀點和說法。\r

最後在這裡我祝大家能開開心心,生意越來越好,錢越賺越多,身體健健康康,家和萬事興,\r

快快樂樂,謝謝大家!\r


鬼斧科技


大數據越來越火,越來越多的人開始學習大數據,學大數據的人目的只有一個那就是希望學成以後能找到一份好的工作,那麼大數據的就業前景怎麼樣這就成了大多數人想知道的一個問題,接下來我們就來探討一下。

一、大數據的前景

中國擁有世界上五分之一的人口,很多行業內專業人士斷定中國在未來將成為大數據最重要的市場。中國的發展正在處於快速的上升期,中國產生的數據將是巨大的,而巨大的數據對大數據的發展將起到促進的作用,而大數據在中國市場的發展也將領先。

如今,大數據作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業,已逐步從概念走向落地“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視,90%企業都在實用大數據。大數據將給中國的企業帶來更廣泛的發展機會,是值得大家重視的一個市場。

二、大數據發展的幾大方向

方向一:大數據分析領域快速發展

數據蘊藏價值,但是數據的價值需要用IT技術去發現、去探索,數據的積累並不能夠代表其價值的多少。

方向二:分佈式存儲有了用武之地

大數據的特點就是數量多且大,這就使得存儲的管理面臨著挑戰,這個問題就需要新的技術來解決,分佈式存儲技術將作為未來解決大數據存儲的重要技術。

方向三:大數據與雲技術的結合

如果再找一個可以跟大數據並駕齊驅的IT熱詞,雲計算無疑是跟大數據關係非常大的一個詞語。

方向四:大數據將成為企業IT核心

隨著大數據價值逐漸被髮展,大數據將成為企業IT的核心,畢竟在這個以盈利為主導的行業環境中,誰能夠為企業帶來更多的價值就將會更重要。

三、大數據就業前景好,工資高

大數據技術人才在中國市場目前非常緊缺,因此企業也是開出了高薪聘請這類高端人才。掌握當下最緊缺的大數據技能成為拿到高薪的關鍵!谷歌、阿里巴巴、百度、京東都在急需掌握大數據技術人才!無論你精通大數據的哪一項類,都將在未來職場脫穎而出!

大數據的發展史一個全球化的趨勢,大數據時代已經到來。不少已經在工作或者大學剛畢業的朋友都想投身到大數據行業。選擇千鋒教育大數據培訓,選擇高薪就業,選擇更美好的生活。


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我個人從事數據處理工作10幾年,這個行業不是你想進就能進的,需要熱愛。


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知道什麼是大數據嗎?狹義的大數據就是有很多數據,比如淘寶上有海量的數據。但是這些海量的數據並不具備太多的橫向和縱向關聯性。比如,秋天很多人買秋衣,分地區分價格分品牌這種淺層數據分析精準度沒任何問題,可是你想知道秋衣的銷售與明年棉花的種植計劃相關聯,只通過淘寶上現有的數據,想要分析出棉花種植計劃就完全無可能。

真正的大數據,不是簡單的指數量級的大,而是邏輯關聯的深度和廣度。比如金稅三期,通過企業老闆的人際關係網以及所有關聯人員的銀行流水企業流水,消費支出,時間關聯以及正常需求的合理性,這些盤根錯節的關聯數據,即可推斷出一個企業一筆交易是否超出了企業的正常經營範圍以判定其偷稅漏稅的可能。這就是邏輯深度關聯的大數據。類似於福爾摩斯判案般。

真正有長遠前途,有技術門檻,有更深遠意義和價值的大數據,是邏輯深度大數據,這也是真正人工AI技術實現的基礎。


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大數據是一個概念。


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