「前沿」從物流到煤炭 G7智慧物聯版圖顯現

中國工業報 記者 餘娜

11月13日,中國工業報記者從“G7全行業解決方案媒體溝通會”上獲悉,在物流行業擁有近10年物聯網經驗的科技公司G7,將逐漸涉足煤炭、快遞快運、水泥、物流園、化工、大宗、食品飲料、汽車製造8大產業。

“我們力爭通過1-3年的時間,使這些產業安全倍增、人效倍增、成本倍降。”G7創始人兼CEO翟學魂表示。

據其透露,作為一家持續創新的物聯網科技公司,依託物聯網技術平臺,G7正積極投身產業互聯網浪潮中,藉助IOT、大數據等,搭建煤炭、化工、食品等傳統企業與物流企業之間的平臺,助力傳統行業降本增效,實現智慧轉型。

“智慧物流園區方案”賦能物流產業

“在這張中國地圖上,每一個亮點都代表著一個物聯網事件。”溝通會上,翟學魂分享了G7物聯網平臺當天的實時數據。

“這些數據的背後其實映射了物流中的各種問題。如碰撞事件的背後可能是重卡司機生命的犧牲,221萬升油的背後可能是四五百萬名相關工作人員晝夜不停的重複性工作。而G7的物聯網和算法正在爭分奪秒的解決這些問題。”翟學魂說。

翟學魂介紹,通過G7智慧物聯平臺,可實現 7×24小時不間斷了解司機的狀況,通過“AI+人工”的手段還能及時干預,使得司機死亡數量降低到原來的六分之一。此外,G7平臺上每月30-40億的結算金額,在物聯網技術的加持下,面向司機、油、氣的支付和結算也從線下轉到了線上,物流鏈上的生產效率得以大幅提升。

以智慧物流園區為例。在應用G7提出的以“提送貨自動化數字化、智慧安環、AI安全風險識別、增值服務”為四大核心的智慧物流園區管理方案後,場站調度人員減少了50%,每臺車輛停留時間縮短了2分鐘。

“車輛入園時,G7物聯網技術和算法可自動識別車輛並根據場內的忙閒程度自動分配可用裝卸口,任務所有節點均被自動感知和數字化,園區作業要素可視化,作業過程實時監控。如果有超時停留等異常事件,後臺便會報警提醒工作人員處理,保障園區高效率運行。”G7智慧物流園區解決方案負責人、架構師李小娜表示。

據其介紹,在傳統園區安環管理的基礎上,給相關資產裝載NB-IoT設備,實時監控園區水、電、火、塵、噪音等狀況,一張物聯網“圖”便可輕鬆管好整個園區,園區是否有外界入侵、工作人員是否合規操作,G7的AI安全識別均可實時、無死角監控。

“G7正在加速將快遞快運智慧物流園區的成功經驗,複製到煤炭、鋼鐵、水泥等行業。”李小娜透露。

據悉,將98%的物流要素物聯網化,只是這家物聯網企業的一小步。根據規劃,下一步G7將重點通過物聯網連接傳統8大產業,與不同細分行業的頭部貨主企業、物流企業、供應鏈企業建立合作關係,為傳統行業數字化轉型不斷提供新動能。

“任務流向管控方案”直擊煤炭痛點

“拉一趟煤利潤為0,卸一次貨要等兩天”,針對煤炭行業之殤,G7給出了完善的解決方案。

“位於新疆伊犁蘆草溝的廣匯加氣站,距離G7北京總部3000多公里,距離中國的西部國際線只有30多公里,東邊承接哈薩克斯坦,在中哈國際貿易中起到了重要作用。這背後與G7平臺幾千個加油站、加氣站、尿素站緊密相連。G7智慧物聯平臺會記錄每一筆加註數據,車隊管理者可實現結算,一方面讓企業的成本管理更透明,另一方面也

大大提高了結算效率。”G7行業解決方案總監劉思遠表示。

據劉思遠介紹,廣匯加氣站只是G7平臺眾多加註站中的一個最遠的點,G7的信用結算網絡,連接了中國的石油、LNG、尿素等多家能源巨頭,全方位提升了產業供應鏈的結算效率。

在煤易寶董事長趙斌看來,煤炭貿易最讓其頭疼的兩個問題,一是偷煤換煤,二是坑口排隊。

“每噸煤從一百到幾千價值不等,這其中的利益空間便給了個體司機偷煤換煤的機會。以600萬元供貨量計算,由於偷、換、摻雜摻假或將損失14-15萬元。如此以來,企業利潤化為零,損失巨大。”趙斌舉例,“而裝卸貨排隊也是整個煤炭物流領域最痛苦的問題,由於坑口裝貨的時間嚴重的要達兩天甚至更長,因此對企業和司機造成的損失也很大。”

針對上述兩大痛點, G7在國內首創了以載重IOT設備為依託的“任務流向管控方案”,解決了實時監控車輛載重、解決偷竄貨等問題。與此同時,智慧物流園區方案還可有效解決煤炭行業普遍存在的裝卸排隊難題。

齊魯雲商總經理董曉軍則認為,相較煤炭供應鏈上游智慧礦區的信息化程度,如何解決生產企業裝卸效率低這一難題,已迫在眉睫。

“加強煤炭場內和場外效率的週轉,一方面要打通煤炭上下游整個鏈條,實現信息透明;另一方面要利用智能資產提升效率,這是關鍵手段。”劉思遠建議

據其透露,針對煤炭行業,G7即將推出的全鋁製智輕碳車,集合了多種IOT黑科技,在相同運輸環境下可降低油耗、提高裝載量,讓每輛車多裝一噸煤。

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