比父親提前知道高中女兒懷孕的超市
比父親提前知道高中女兒懷孕的超市
或許,大家都曾聽過這一營銷界的神話:沃爾瑪把啤酒與尿布這兩個看似毫無聯繫的商品擺在臨近陳列架,並獲得很好的銷售增長。
那你又是否聽過最早玩轉大數據的美國第二大超市塔吉特(Target)百貨的故事呢?
2012年,美國一名男子闖入他家附近的一家塔吉特超市抗議:“你們竟然給我17歲的女兒發嬰兒尿片和童車優惠券。”
吉塔特超市經理立刻向這位父親承認是塔吉特推薦系統的錯誤。但一個月後,這位父親前來道歉,因為這時他已經得知自己的女兒已經懷孕。
究竟為什麼塔吉特超市會比女孩的前生父親足足提前一個月得知自己女兒懷孕的消息?
答案是數據營銷。
每位顧客初次到塔吉特超市刷卡消費時,都會獲得一組顧客識別編號,內含顧客姓名、信用卡卡號及電子郵件等個人資料。
日後凡是在塔吉特消費,計算機系統就會自動記錄消費內容、時間等信息。再加上從其他渠道取得的統計資料,塔吉特便能形成一個龐大數據庫,用於分析顧客喜好與需求。
塔吉特的數據分析師通過對孕婦的消費習慣進行一次次的測試和數據分析,得出了一些非常有用的結論:孕婦在懷孕頭三個月過後會購買大量無味的潤膚露和特大包裝的棉球;在頭20周,也經常會補充如鈣、鎂、鋅等營養素。
塔吉特通過顧客購物籃的分析,基本上可以在很小的誤差範圍內預測顧客的懷孕情況,在最恰當的時候寄出孕婦優惠廣告。
然而,百密一疏的是塔吉特這種優惠廣告間接地令一位父親意外發現自己還是高中生的女兒懷孕了,此事經被《紐約時報》報道後,塔吉特“大數據”的巨大威力轟動全美,公司的營業額藉助大數據穩步上升。
各行各業都在數字化的時代
受益於中國14億的人口基數,長久以來我們習慣於通過“跑馬圈地”快速擴張流量。但近年來,我們發現市場發生了一些微妙的變化。
過去人口紅利期的各種理論和打法,如今已經不再適用。
產業變動不斷,風口飛快迭代,流量紅利消失殆盡,有關未來商業的一切都充滿了不確定性。不少企業都向36氪直言這一兩年遭遇了增長瓶頸和業務停滯,大多數企業家開始思索:在下一波技術紅利到來之前,如何保持並提升企業的盈利能力。
野蠻生長十餘年的中國互聯網,終於站在了新的歷史拐點上。
過去,我們依靠外界大量的投資、營銷費用以及資源整合來推動自身的發展。但現在,更強調的是企業的內生資源與力量,如何通過數據挖掘與運營,實現數據資產變現,提升企業盈利能力。
時至今日,已經沒有人再去懷疑數據的價值。然而海量數據擺在每一位參與者眼前,對數據的處理能力,才是決定企業是否能真正實現數據的價值的關鍵因素。
微軟必應搜索通過集成以往的飛機票價畫出未來票價走勢;
谷歌利用用戶搜索記錄判斷出美國流感疫情的現狀,並比疾控中心快一兩週;
對沖基金通過剖析社交網絡推特的數據信息來預測股市的表現;
亞馬遜根據用戶在其網站上的類似查詢來進行產品個性化推薦;
電視劇《紙牌屋》的從選角到劇情都以用戶在網站上的行為和使用數據做支撐,從而受到觀眾熱捧;
……
對數據進行分析、處理、應用的本質是給企業“降本增效”。它可以快速地總結複雜的人性,直接找到其中的規律,讓你不必再想破腦袋去分析用戶的行為。
數據分析還能讓企業告別“自嗨式營銷”,降低內外溝通成本,最大程度地避免有限資源的浪費。
最重要的是,正確地設立數據評估的標準和體系,不僅能幫企業在項目執行的過程中,不斷校準方向,還能從源頭提高決策的準確性。
很多小企業家或普通員工會認為數據營銷與管理是大企業乾的事情,我們不需要。
這可能存在一種“窮人思維”的現象:很多人一輩子都很窮,是因為他們從沒想過也不認為自己可以做致富的事。數據化營銷與管理也是同樣的道理。這不僅僅是競爭或者環境決定的,更需要企業自身和每一位員工有數據思維。
這一次,36氪·「週末開氪」特別邀請了前奧美集團數據分析總監、兆見工作室創始人王澤蘊,用她任職奧美9年,服務奔馳、騰訊、IBM、華為、亞馬遜等100+跨行品牌總結出的數據營銷方法論,教你掌握數據思維與分析法,從增長戰略到數據營銷,全方位提高你的決策準確度!
為什麼選擇王澤蘊
王澤蘊, 兆見工作室創始人,前奧美集團數據分析總監。
王澤蘊老師 2011 進入奧美集團,負責為奧美集團內部的各個團隊和外部廣大品牌商提供數據諮詢與分析業務,是行業裡將“數據化思維與分析”引入營銷日常工作中的先驅人物。
經歷了奧美從傳統公關模式向數據營銷模式的轉變,見證了互聯網發展初期的粗放傳播時代和大數據環境下的精耕細作,並從0到1地勾畫出了數據營銷的業務範疇,在屬於傳統老牌外企的維度空間中,趟出了一條數據營銷的開荒路。
如果你想:
學會運用數據思維進行決策,準確判斷業務卡位;
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適合誰聽
1、想要深入瞭解數據分析、運營與營銷的職場人、業務管理者;
2、面臨業務壓力和增長瓶頸,想用數據推進業務增長;
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