AI服務器份額過半,浪潮用領先算力為AI“指南”

任何一項技術的潮起潮落並不是偶然,但像人工智能這樣的技術,在過去幾十年間歷經數次波峰波谷的卻並不多見。


好在,我們已經形成了一種共識:人工智能對人類社會不是一項簡單的技術革命,它是一個時代的到來。就如同工業時代之於農業時代一樣,會帶來天翻地覆的變革,影響人類社會百年、甚至千年的進程。

在應用端,人臉識別,無人駕駛,智能推薦等AI應用已經成為現實;在企業端,越來越多的企業將AI視為數字化轉型的下一站,利用AI助力決策、重塑商業模式與生態系統、重建客戶體驗的例子比比皆是。

而在這樣一個AI盛世的背後,底層算力的成熟與支撐始終功不可沒。近日,IDC公佈了《2019年H1中國AI基礎架構市場調查報告》。報告顯示,2019年上半年中國AI基礎架構市場銷售額達8.37億美元,同比增長54.1%。其中,浪潮繼續強勢領跑,AI服務器銷售額達4.2億美元,市場份額達到50.2%,以大幅優勢高居第一。

《2019-2020中國人工智能計算力發展評估報告》將當下的AI生態圈,劃分為5個層級:應用提供商、算法提供商和雲服務提供商,這三個生態有賴於依賴於芯片提供商和AI服務器提供商提供的算力支撐。

從這個意義上看,獨佔中國AI基礎設施半壁江山的浪潮,就相當於是中國AI生態的背後推手。

一份報告,三個結論

實際上,從IDC的這份報告我們要關注幾個細節:

第一,從銷售額排名上看,浪潮在2019H1銷售額份額達到50.2%,超過其他所有品牌的總和,而同時,浪潮的2019H1出貨量份額是42.5%低於銷售額佔比。

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這說明,浪潮依靠更高端的產品取勝,而非高性價比產品。也說明了在AI服務器的市場中,還是依靠核心技術取勝,價格因素並非是市場主導因素。

第二,從AI基礎設施採購的行業分佈變化發生較大的變化:互聯網仍然是AI服務器市場最大的主體,同時產業AI化進一步提速,以傳統行業對AI的高需求,帶動了AI行業的快速增長,佔比由2018H1的7.3%增長到2019H1的19.4%,能源、服務、建築、通信、公共事業五個行業增速超過或接近200%。

應該說互聯網行業的採購量隨著宏觀環境有所降低是一個正常的市場邏輯,而行業市場取得了超過200%的增長率,這意味著以企業AI和行業AI為代表的市場正在快速啟動,AI的普惠,走進千行百業將很快成為現實。可以預見,未來AI基礎設施的主要市場會誕生在行業之中。

第三,從服務器類型變化來看:2019H1,Rack optimized仍為主要類型,市場份額由2018H1的66.6%增長至2019H1的84.7%,保持95.9%的穩健增長。這組數字,也同樣證明了AI基礎設施正呈現高端化的趨勢。

如果將這些細節的分析反饋到浪潮本身,就會很容易得出結論,浪潮能夠連續多年,雄踞AI基礎設施榜首,並長期佔據這個市場的半壁江山,是經過戰略上的長遠佈局,產品創新的持續領先,和行業AI的普惠積累而成的。

在AI基礎設施鏈條上的全方位領先


實際上,這已經不是浪潮第一次獨佔AI基礎設施的半壁江山,在過去兩年的IDC榜單中,浪潮始終牢牢的坐在榜首的位置上,毫不動搖。我們可以從幾個維度來看,為什麼是浪潮?

第一,國內最早佈局智慧計算,通過長遠的戰略佈局,搶佔了AI計算的領跑位置。

早在2016年,中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東就預言,“未來十年,智慧計算將是IT投入的重點。”正是這樣的提前佈局,我們才看到了今天浪潮在AI基礎設施上的引領。

而在2015年之前,浪潮就分別與Intel、NVIDIA成立了並行計算實驗室,致力於MIC和GPU異構加速技術研究。在2015年,浪潮發佈了一套基於AlteraArria 10 FPGA平臺的深度學習方案,成為具備GPU、MIC和FPGA三項HPC異構計算應用能力的HPC系統廠商。為今後的技術理論奠定了基礎。

2017年浪潮還在軟件層面發佈了人工智能深度學習訓練集群管理軟件AIStation,以及當時的最強AI服務器AGX-2。這些橫跨架構、軟件到硬件的人工智能探索,為浪潮積累了相當豐富的經驗。這些經驗又反饋給浪潮,形成了對AI整體的認知,又進一步推動了浪潮在AI基礎設施上的進步。

第二,高端AI產品的創新緊扣主流市場脈搏,技術能力長期處於業界領先。

自從浪潮進入AI基礎設施這個領域,就一直在產品上追求極致。第一次奇蹟的誕生,在2017年的GTC上,當時的浪潮推出了性能世界第一的AI服務器AGX-2,在AI計算的產品端攀上了行業的頂峰。而在2018年,浪潮又再次刷新了金字塔尖上的那顆明珠,當時推出的AGX-5,是世界上最強大的計算主機之一。

如今的浪潮的確在這條路上越走越快,比如在加速芯片方面,浪潮有全球首款集成HBM2的FPGA加速卡F37X,這是浪潮專為AI極致性能設計的尖端FPGA加速卡;再有,目前業界支持OpenCL的最高密度最高性能的FPGA加速設備F10A。

AI服務器份額過半,浪潮用領先算力為AI“指南”

在AI服務器方面,AGX-5成為當下全球最強的AI超級服務器。AGX-2,也依然是全球首款在2U空間內高速互聯集成8顆最高性能GPU加速器的服務器。再有全球首款NVSwitch高速互聯8 顆GPU的AI服務器NF5488M5和彈性AI雲服務器NF5468M5。它們組成了浪潮最為豪華的AI算力家族。

而在AI資源平臺方面,浪潮有面向人工智能訓練場景的人工智能開發資源平臺AIStation,如今已升級到AIStation 2.0。OpenStack AI雲平臺則實現了在OpenStack雲平臺上快速、輕鬆的構建AI開發能力。在AI算法工具平臺方面,浪潮有領先的自動機器學習平臺AutoML Suite和全球首個完整方案的FPGA高效AI計算框架TF2開源項目。

AI服務器份額過半,浪潮用領先算力為AI“指南”

很顯然,浪潮在AI基礎設施上的定位就是,以世界頂級的技術,做世界頂級的產品。通過AI最有挑戰性的領域和最苛刻的場景重點去做產品優化,打造無人超越的核武器。

第三,浪潮基於AI算力的原點,深入推動AI產業化的進程

我們知道,AI與產業的結合速度還不夠快。一方面,AI涉及到芯片、算法、數據、算力、軟件、開發者框架等多個維度的指標,很難量化也不容易形成系統性的合力。另一方面,AI的行業落地,需要從硬件到應用,從整個生態的視角去完善去盤活。

所以,浪潮推出了元腦計劃。這是在AI產業化邁向產業AI化新時期下,浪潮所提出的產業新理念。通過廣泛連接技術端的人工智能算法公司和應用端的ISV、SI公司,共同完成從人工智能算法開發、模型部署,到計算基礎設施構建,再到人工智能應用開發與交付的全流程服務。並以此推動整個AI產業化的進程。

AI服務器份額過半,浪潮用領先算力為AI“指南”

浪潮集團AI&HPC總經理劉軍

某種意義上來講,元腦計劃的受益者,並非浪潮一家公司,而是整個AI產業。

今年AICC人工智能計算大會上,王恩東也提出:“智慧時代,計算力就是生產力,是人工智能發展的根本推動力。在計算力的推動下,現在人工智能正在從AI產業化向產業AI化的方向發展,在這個過程中需要建立開放融合的人工智能生態,從硬件到應用,全產業要緊密配合,面向多樣化個性化的用戶需求提供整體解決方案,讓人工智能用起來,用好它。”

從今日之成果,映射未來之成就

客觀的說,AI作為未來世界的基本元素,還會有很長的一個長尾週期,如果浪潮能夠持續在AI基礎設施上佔據領先地位,這對浪潮自身和AI產業而言,都是一件好事,怎麼去看浪潮在未來市場的機會呢?

AI服務器份額過半,浪潮用領先算力為AI“指南”

首先,浪潮對AI計算是長期戰略投入。按照浪潮對智慧計算的定義和理解,浪潮圍繞這條技術線的投入週期,可延續10年以上,同時從AI計算為原點,浪潮投入AI產業鏈上的技術佈局也愈發深遠。

其次,浪潮從不追求風口,而是腳踏實地為AI產業化奉獻。比如2017年,浪潮和百度共同推出的ABC一體機,就是整個業界首次通過一體化交付,打開AI應用大門的鑰匙,它讓傳統行業的AI應用提速。而浪潮的元腦計劃,則與整個AI產業鏈緊密結合,共同推動AI產業的加速向前。

第三,浪潮作為中國AI基礎設施的領導者,不僅投入AI計算的標準建設,還與IDC共同推出《中國人工智能計算力發展評估報告》,將技術和實踐形成了知識體系,為全社會的智能化奠定了堅實理論基礎。

可以總結,浪潮用一步步紮實的技術創新,成為了AI基礎設施的領跑者,從中國的浪潮,到世界的浪潮,在AI這個神奇的魔力映襯之下,浪潮就像是中國AI風向的指南針,讓AI產業化不再迷路。


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