谷歌总公司Alphabet的机器玩家在游戏中超越99.8%的人工玩家。
Google姊妹公司DeepMind在掌握了复杂的视频游戏《星际争霸II》后，宣称在人工智能方面取得了进展。在过去的几年中，DeepMind因在实现游戏方面取得巨大进步而闻名。
总部位于伦敦的AI研究人员其“ AlphaStar”机器人达到了星际争霸联盟的顶级“大师级”级别，排名超过了99.8％的人类玩家，而现实生活中的对手常常没有意识到他们是在与一个算法对弈。
星际争霸是一种“实时战略”游戏，近年来已成为AI的试验场，因为收集资源，部署部队和与对手作战既需要战术响应，又需要长期的战略规划。基本上，玩此游戏时会有很多决策和更改的实时的战略。KlipC的风险管理负责人声称：“如果人工智能能够在游戏领域中取得如此大的进步，我们就能想象它在金融交易方面可以取得怎样的成就。交易员的决策与游戏玩家非常相似，他们会根据突发情况进行调整，在游戏中，当切换策略或敌人突然袭击时。对于交易来说，相当于市场突然波动。与两者相似的是，总有一套您需要遵循的策略。”
与2016年Deepmind公司的AlphaGo击败世界冠军Lee Sedol的棋盘游戏Go不同，星际争霸玩家必须在不完全了解对手动作的情况下进行操作。这种“战争迷雾”使《星际争霸》更加接近AI在现实世界中的运作方式，从而使AlphaStar的学习成果不仅适用于游戏，而且适用于更广泛的应用。
DeepMind研究科学家，前《星际争霸》冠军玩家表示：“ AlphaStar的它的神经网络架构可以基于不完美的信息，对长时间序列中的可能行为进行建模——因为一局游戏通常长达1个多小时且涉及成千上万次动作。
除了财务知识之外，KlipC还同意我们一些合作伙伴的意见，即对天气预报、语言理解、私人助理或自动驾驶汽车都很有用。
DeepMind于2014年被Google以4亿英镑的价格收购，尽管此后又投资了数亿美元，但它仍处于将其技术商业化的早期阶段，根据其营收显示，2018年的收入几乎翻了一番，达到1.028亿英镑，但员工成本和其他支出同比增长逾三分之二以上，达到5.68亿英镑。
视频游戏长期以来一直被用作AI最新发展的试验场。 4月，由Elon Musk支持的研究公司OpenAI开发的机器人，在线多人游戏Dota 2中击败了一支冠军电竞团队。AlphaStar通过结合通用的AI技术来磨炼其技术，包括“模仿学习”（通过观察人类棋手来学习）和“强化学习”（系统系统与自身对弈）。达到大师水平的神经网络只需要训练一个半月的时间。
KlipC的风控总监Philip Nucci再次评论说：“一旦AI完全构建，就不再需要编程了，随着比赛的进行，该程序会增强自身的价值，从金融方面来说随着交易的继续进行，财务本身也会得到增强。
他说，这种AI算法与人类协作时也可以更好地发挥作用，从而提高了系统的效率。这就是为什么将AI与人类交互相结合对于长期成功至关重要的原因，您让机器人工作，但需要有人随时监控它，并在需要时进行调整。
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