智能航运是什么？
智能航运包括5个方面：船舶、港口、监管、应急和服务。
智能航运主要是指将传统的航运业和新一代的信息技术与人工智能相结合的新业态；
智能航运智航是前提，畅运才是关键，可释义为智能航运是指将传统船舶与智能船舶相结合实现最大权益化、和谐相处的航运。
智能航运的愿景是怎样？
智能航运目的在于服务于航运。
目前，多家航运公司正在为智能航运的发展添砖添瓦，DNV-GL公司将无人机与各种船舶数据进行结合，探索船舶无人检测的应用等。航运业与大数据的结合创新应用不断增加，未来智能航运究竟会走向何方。
未来智能航运的发展，需要完备的数据基础、完善的基础设施、航运大数据的人才以及先进的航运大数据分析技术，打破信息孤岛的现象，实现数据的互联互通，将航运业与物联网进行深度结合。
智能航运应该是来源于航运，应用于航运，最终服务于航运。智能航运的研究在于让航运参与者获得智能航运带来的红利。
大数据是否是智能航运的核心？
大数据技术正在不断促进航运业数字化转型，优化航运服务质量、提升业务效率。那航运大数据的应用究竟是在公共平台上推进大数据和智能化还是航运参与主体自身推动大数据的应用发展。未来智能航运的发展是否将大数据作为核心？
就目前而言，智能航运的发展需要数据、技术支撑，而相关模型以及算法的构建离不开人才。随着计算机存储能力以及信息技术得到提升，增加大数据航运应用场景的需求。数据、人才、大数据技术在未来智能航运发展中不可或缺。实现智能航运最大的挑战和困难是什么？
数据、人才以及技术依旧是智能航运的难点。
智能航运的发展需要技术、制度、机制、人才等方面的共同推进。是整个航运生态圈的问题，需要解决如何将传统业务和新兴科技的结合问题，使得大数据技术赋能整个航运产业链、价值供应链和价值链的发展，从而逐步实现智能航运的愿景。
数据互联互通以及开放共享目前亟待解决的问题之一。
智能航运的发展，难点应该是开放共享，整个产业链要实现现代化则需要业务链的重组，在这个过程中，数据以及技术如何开放共享成为一个难点。如果各自持有自我的数据而无法形成整体，则无法实现量变到质变的转换，一切技术均离不开数据这一生产要素。
整个物流节点中实现可视化，数据互联互通是难点。实现智能航运最大的挑战在于数据的采集和互联互通。未来航运将继续向高度数字化、智能化的方向发展。
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