每天進步一點點郭延峰
要想搞清楚5G、人工智能、大數據等技術哪一個將成為未來的主要趨勢，首先要對這些技術有一個較為全面的認知。
首先，隨著5G標準的落地，物聯網將迎來更多的發展機會，而物聯網和雲計算的發展是導致大數據的主要原因。隨著大數據的發展，機器學習、計算機視覺、自然語言處理以及機器人學等人工智能領域也迎來了新的發展機遇。從這個角度來看，5G、人工智能、物聯網、大數據和雲計算技術存在緊密的聯繫。
雲計算的核心是服務，通過互聯網為用戶提供廉價的計算資源服務，根據不同用戶提供了IaaS、PaaS和SaaS三個級別的服務，雲計算改變了傳統獲取計算資源的方式，未來雲計算將成為互聯網服務的重要支撐。由於雲計算的諸多優勢，所以目前傳統企業管理軟件的雲端化是一個比較明顯的趨勢。
物聯網從體系結構上可以劃分為六個組成部分，分別是設備、網絡、平臺、分析、應用和安全，其中安全覆蓋了其他五個部分。物聯網是產業互聯網建設的關鍵，同時也是人工智能產品（智能體）重要的落地應用環境，目前AIoT受到了科技領域的廣泛重視。
大數據是物聯網、Web和傳統信息系統發展的必然結果，大數據在技術體系上與雲計算具有眾多的重合，重點都是分佈式存儲和分佈式計算，只不過雲計算注重服務，而大數據則注重數據的價值化操作。當前的大數據已經形成了一個初步的產業鏈，包括數據的採集、存儲、安全、分析、呈現和應用。
5G提供了基礎的通信服務支撐，在4G的基礎之上進一步提升了數據的傳輸速率、提升了容量支持，同時在安全性上也有了一定程度的提升。隨著5G通信標準的落地，產業互聯網發展的大幕也在徐徐拉開，而物聯網、大數據、雲計算和人工智能正是產業互聯網的核心技術組成，所以這些技術都有廣泛的發展前景。
從技術成熟度上來看，目前5G、大數據和雲計算技術已經趨於成熟，根據Gartner報告，物聯網平臺正處在“期望膨脹期”，相信在不久的將來，物聯網平臺也將趨於成熟。相比於大數據等技術來說，目前人工智能相關技術（機器學習等）依然處在發展的初期，所以目前人工智能領域的人才需求依然以中高端研發級人才為主。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
如果一定要論霸主，人工智能會成為下一個“霸主”，因為人工智能綜合了其他的技術領域，人工智能的產品服務綜合了各項技術領域，消費者的感知最強、接觸得最多、形成的流量最大，也進而帶來最大的商業收益。
打個比方，物聯網為提供了數據採集，相當於人工智能的眼睛、耳朵等感官；5G提供通信路徑，相當於人工智能的神經網絡；雲計算提供思考，相當於人工智能的大腦思維；大數據提供了分析素材，相當於人工智能的大腦智庫。
個人基於AI和科技領域的從業經歷的拙見，不恰當之處，歡迎探討。
AI洞察
當前各類技術發展聯繫緊密，相互融合又有所交叉，每一項技術有自己的擅長行業領域，比如5G好比信息高速公路，是信息傳輸的基礎。雲計算充當信息社會的最強大腦，大數據提供我們最準確和最有價值的信息關聯，甚至發掘出新的知識信息，人工智能成為解放人類的智能工具。以電商和快遞為例，就是融合了上述技術的綜合產業，缺少哪個都不高效完美，也沒有哪個可以獨自支撐一個行業。各有所長，融合發展。主要看適用領域和自身條件選擇
Ariesyifu
我覺得不能說哪一個是霸主，因為軟件發展一般需要整合多種技術，比如人工智能需要和大數據來進行整合，5G可以實現萬物互聯，也會源源不斷地產生海量數據，這些數據就需要進行大數據分析，雲計算處理，所以說技術革命領域各有長板，就像編程語言裡面沒有最好的一樣，各有所長，但是一旦多種技術各自發揮所長進行整合，那就可以發揮巨大的威力
JavaAlliance大聯盟
這些是互相關聯的，不是獨立存在的。例如，5G就為大數據、物聯網等提供了強大的基礎支持。所以不存在霸主一說，這些行業共同推動了未來世界。
AI張崟
人工智能、大數據、物聯網以及雲計算，彼此之間皆存在著千絲萬縷的“親緣”關係！！
TE傳知學院
沒有真正的霸主，只有能正確發展他們的人，發展的好就是霸主
