對於人工智能——也就是平日裡我們所說的AI技術，相信大家都早有耳聞了，
即使沒在現實生活中見識過它的厲害，也或多或少在電影裡看過它大顯神威的一面，
不過大部分人都認為真實的AI並沒有那麼牛掰，畢竟那只是電影裡為了誇大情節而虛構出來的能力罷了，
然而事實上AI技術發展的腳步，貌似比我們想象中要快得多啊...
這不，就在這個月18日，人工智能技術公司NVIDIA在其舉行的GPU技術會議上公佈最新的圖像處理研究成果——GauGAN！
GauGAN使用了一種基於生成的對抗性網絡技術，能夠將分割的地形圖片轉換成真實的照片，
這表面上看似是一項簡單的學問，但實際上它的能耐可不容小覷，
這個軟件操作起來十分容易，就是用戶按照自己想法使用畫筆繪製出分割圖，
然後操縱下面的“天空”或“雪”等場景詞語給相對應的區域進行標記，接著GauGAN就會自行把細節填充進去形成一幅高像素的圖片，
NVIDIA公司應用深度學習研究副總裁Bryan Cantanzaro也就此表示：
“這就像一張彩圖圖片描述了一棵樹在哪裡，太陽在哪裡，天空在哪裡，
然後神經網絡能夠根據它對真實圖像的分析和了解，填充所有的紋理、反射、陰影以及顏色等細節。”
要是感覺文字太難懂，看看這個動圖就能很清楚地瞭解它的操作過程了，
這畫法，就算是三歲小孩兒也能“畫”出大師作品啊...
但其實在研發階段中，NVIDIA公司是使用了深度算法讓AI對數百萬個圖像進行訓練，直到它能夠做到以超現實的形式填充用戶所標記的元素，
正是基於錄入並學習了強大的圖像數據庫，GauGAN才得以根據用戶隨手一畫的想法創造出高質量的圖片，
最能夠從這項技術中獲益的，想必就是那些需要日常畫圖的建築師、城市規劃師、景觀設計師甚至是遊戲開發者們了，
對此，Bryan也說道：
“通過人工智能瞭解真實世界的外觀，這些專業人士可以更好地對想法進行原型設計，並對合成場景進行快速修改。
這樣一來，用簡單的繪製草圖進行頭腦風暴設計就會容易許多，而且這種技術能夠把草繪圖轉換成高度逼真的圖像。”
想要在圖中加入什麼元素就只需要點幾下鼠標，畫圖真的是省了不少功夫啊...
雖然目前AI缺乏對物理世界的全面瞭解，但GauGAN能靠著自身的發生器和鑑定器產生類似現實生命的結果，
由生成器首先創建圖像，然後將其傳遞給已經在真實圖像上訓練過的鑑別器，
鑑別網絡就會根據學習到現實生活中的照片，一個像素一個像素地對生成器進行引導填充...
“這項技術不僅可以將其他圖像拼接在一起，還可以切割和粘貼紋理。
它實際上就是在合成新的圖像，非常類似於藝術家的繪畫方式。”
而且GauGAN並非只是簡單地更換圖片的形狀和和外觀，而是使用岩石、山脈以及天空等真實元素根據用戶的區域輪廓進行填充，
除了考慮草繪圖原本的形狀之外，GauGAN還十分注重細節——
好比將圖中的一片草地變為池塘時，那麼在水體的周圍表面就會產生光線反射...
足不出戶在家隨手劃兩下就可以弄出一張高清美圖，這AI技術一出感覺攝影師們的未來有點令人堪憂啊...
果不其然，網友們在這個技術一經公佈後也是瞬間炸開了鍋...
“再過不久，估計攝影比賽的冠軍要變成一名兩歲的孩子了哈哈哈哈！”
“這些人童年時花在微軟上亂塗亂畫的時間，終於要取得成果了~”
“這樣就不需要再徒步好幾小時到偏遠地區採風了。
只要把一些顏色塗出來，接下來的交給AI就行了。”
“這下好了，現在每個人都可以是遊戲設計師和攝影師了！
簡直就像是‘世界末日’要到了！”
“歡迎來到新興的專業‘假攝影師’的世界。”
“這不就成了Bob Ross（美國當代最富盛名的自然主義繪畫大師）科技公司...”
“有了這科技，美國宇航局將開始發佈更多地球和火星的照騙哈哈哈哈！”
要說的是，
其實NVIDIA公司所研發出來的AI技術，早已不是第一次讓人們為之驚歎了，
就在不久前，NVIDIA的研發人員發佈了一篇關於AI技術生成人臉肖像的論文，
論文中提到的這項技術能夠跟隨用戶自己的意願，創造出一張想要的肖像圖，
接下來的這些照片，就都是有這項技術自行創造出來的人臉圖...
要知道，就在2014年時，AI技術還只能做到黑白點定位的人臉肖像創造技術，
而在五年後的今天，AI技術已經可以做到這樣的飛躍，實在是可怕啊...
除此之外，AI技術在物件方面的圖片創造能力同樣超出想象，
早在2014年時，全球知名家居零售商IKEA（宜家）就有75%的家居目錄照片是由計算機生成的了，
如今可謂是啥高清圖片都能創造——
車子...
房間...
甚至是動物...
發展到這個地步的AI技術，簡直強得有點可怕啊...
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