不可否认，人工智能是近年来突破性的技术。从帮助人类进行机械操作，到利用认知智能完成更智能的任务，机器人已经取得了长足的进步。每天，我们都会遇到一些有趣的人工智能应用。
深度学习算法有效学习和预测的能力为可能性打开了大门。如今，人工智能也影响着许多其他领域。在这篇博文中，我们将讨论人工智能的一些应用。让我们详细讨论一下这种应用程序。
人工智能在自动驾驶汽车、图像处理(Prisma、谷歌照片)和聊天机器人上的应用，是你在日常生活中必须经历或在互联网上经常听到的东西。然而，还有许多其他领域的人工智能正在产生重大影响。这些小众应用领域在媒体上没有得到足够的关注，但它们在人工智能研究出版物中发挥了积极作用。通过这个博客，我们的目标是探索这些领域，并对人工智能的应用有更深入和全面的理解。
人工智能在新兴领域的应用
天文学
天文学家以信号和图像的形式处理大量数据。分析和分类这些数据是一项艰巨的任务。天文学家们现在正在利用无监督机器学习的力量来实现这项任务的自动化，这项任务之前是由数千名志愿者完成的。
赫特福德大学(University of Hertfordshire)的硕士研究生亚历克斯霍金(Alex Hocking)领导了一个这样的系统的研究，他评论道:
“我们的算法的重要之处在于，我们没有告诉机器在图像中寻找什么，而是教它如何‘看’。”
人工智能天文的应用
从图像中识别椭圆星系的ML算法。演职人员:皇家天文学会
人工智能正在帮助天文学家使模糊和噪声图像更好。研究人员还利用神经网络来增强已有的数据。这种机器学习算法的部署当然减少了人类的工作，有时，增强的图像比它们的原始来源更好。
随着越来越多的天文学家转向先进的机器学习技术来分析天文数据，人工智能在天文学领域的前景看起来更加光明。在这个空间探索广泛的时代，也许人工智能可以通过深入分析图像和信号来帮助识别一个适合居住的星球。
建设和规划
机器学习算法已经被用来模拟最佳的建筑布局，以最小化能源消耗。重要的是要适应节能建筑实践。机器学习能源模型结合历史数据和当前数据的分析，可以提供最佳的解决方案。
纽约曼哈顿的一些建筑已经开始使用机器学习能源模型。
谈到节能，人工智能正被用于优化整个城市的电网。Grid4c是为智能电网提供预测分析解决方案的公司之一。机器学习算法可以分析数百万智能电表的数据。将这些数据与消费者行为结合起来，可以为智能供电提供一个整体解决方案。该方法可以从用户行为和设备使用中学习。这将帮助供应商在粒度级别上了解高峰使用时间和停机时间。从而优化智能电网的整体供电。
人工智能在农业方面
人工智能甚至正在进入最传统的垂直领域之一——农业。这个想法是用同样的资源生产更多。这就是人工智能帮助农民的地方。人工智能研究正在探索农业的各个方面，最引人注目的领域是自动化智能灌溉和作物病害检测。
智能机器学习算法正在帮助农民实现灌溉的自动化和最优化。它减少了水的浪费，优化了作物的供水。人工智能驱动系统可以分析土壤、天气和作物类型，提供优化的供水。
一个基于应用程序的创业公司Plantix正在帮助农民利用图像识别技术检测植物疾病。它利用图像数据的力量进行识别、预防和治疗。目前，它可以识别60种植物病害，准确率达90%以上。随着越来越多的数据被输入应用程序，这两种数字都应该会增加。
运动分析
如今，球员和教练都在认真分析他们的表现。竞争对手的分析是教练员和管理者要处理的另一个重要领域。有大量的数据可用来捕获、分析和预测性能。这就是机器学习在体育分析中发挥作用的地方。
海量的数据集，如适应度、健康度、强度、速度、能力、技能、比赛日条件等，使机器学习算法成为理想的匹配。这些算法可以帮助利益相关者在个人层面上预测他们的参与者和竞争对手的绩效指标。这是通过从历史数据中学习并实时分析游戏来实现的，而这仅仅靠人类的认知能力是不可能的。
Iceberg就是这样一家公司，它利用人工智能帮助冰球队分析数据。他们声称可以提供0.1秒的实时观察和500个玩家数据。谁知道，在未来，人工智能可能会帮助我们预测比赛的结果。看看人工智能在分析和预测一支运动队/运动员的数据方面能走多远将会很有趣。
娱乐
2016年6月9日，一部名为《太阳之泉》的短片上映。这是一部本杰明写的电影，他是一个聪明的自动编剧。本杰明接受了LSTM RNN的训练。除了剧本创作，人工智能还被用于指导、电影摄影和电影制作的其他方面。例如，看看IBM沃森公司(Watson)制作的人工智能惊悚片《摩根》(Morgan)的预告片。值得注意的是，AI将整个制作过程的时间从30天缩短到了24小时。
人工智能在娱乐行业的应用并不仅限于电影。艺术和音乐垂直市场也受到人工智能的启发。0music，是一张完全由Melomics109(西班牙马拉加大学的计算机集群)创作的音乐专辑。
随着机器学习算法的计算和认知能力的日益提高，我们将看到人工智能对娱乐行业的干预越来越多。也许在未来的几年里，人工智能可以用一般的技术取代音乐家或摄影师，但它仍然无法与业内最好的艺术家相匹敌。毕竟，在一个主观领域产生原创想法并不是人工智能能够实现的。
教育
教育数据挖掘是人工智能在教育中的新兴应用之一。一般来说，学校选择单一的教学方法。这种方法有它的缺点，因为不是每个学生都有类似的学习能力。此外，教师很难仔细评估每个学生的表现。
如今，算法可以评估和分析学生在个人层面的表现。学生可以通过视觉内容进行学习，每一项活动都可以被跟踪，分析每个学生的学习表现。卡内基学习(Carnegie Learning)和Thinkster数学学习(Thinkster Math Learning)就是在教育领域使用高级分析的两家公司。
先进的机器算法还可以使学习摆脱课堂的限制，从而使教育受益。人工智能可以帮助学习者进行自我指导、自我评估、团队合作等。同时，人工智能驱动的协同学习平台也在不断涌现。合作学习平台Brainly正在探索人工智能增强社交学习的力量。
保护海洋
人工智能机器人能够比人类更好地检测污染水平，跟踪海洋温度和pH值的变化。这些自主机器人可以从多个地理位置收集大量数据。对这些数据进行分析和预测。这样就可以更准确地执行遏制生态系统这种变化的行动计划。
人工智能在保护海洋方面的另一个重要应用是控制入侵的海洋动物。人工智能正通过机器学习和计算机视觉跟踪并消灭入侵物种，帮助机器人变得更加精确、有效和稳定。值得注意的是，这样的行动已经在进行，以消除大西洋的狮子鱼和大堡礁的刺冠海星。入侵物种能够导致本地动植物灭绝，减少生物多样性，与本地生物争夺有限的资源，改变栖息地。当狮子鱼从它们的家乡印太地区扩展到大西洋时，由于缺乏天敌，狮子鱼繁盛起来。从而对当地的大西洋物种造成危害。
人工智能的应用越来越多地出现在以前从未探索过的领域。医疗保健正在得到更好的诊断和预防解决方案由人工智能，军事领域通过人工智能可以轻易的发现草丛中的狙击手。此外，物流行业也在关注使用智能机器人的全自动仓库。有很多行业可以利用人工智能的力量。
人们认为人工智能对工业的影响类似于20世纪初电力发明时的影响。许多科技领域的资深人士都说，机器智能将成为未来最大的颠覆力量，但我们要留给你们一条我们最喜欢的梦想家比尔·盖茨(Bill Gates)给年轻的大学群体的建议:
人工智能、能源和生物科学是有前途的领域，你可以在这些领域产生巨大的影响。如果从今天开始，我会这么做。
-比尔·盖茨，微软的创始人
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