夜雨朦空
如何才能最大限度發揮大數據的價值？要回答這個問題，必須先把大數據有什麼價值弄明白。
我認為，大數據的價值歸根到底是幫助某個(或某一組)有決策權的人對事態做出"當前最佳"預測，進而做出"當前最佳"決策。
場景千變萬化，大數據時時更新。若想做出當前最佳決策，決策者首先要盡力對呈現在自己眼前的大數據做出當前最佳理解，再盡力對大數據中的誤差/瑕疵做出當前最佳排除，再盡力對此後可能發生的各種意外做出當前最佳預判，再盡力想出儘可能多的候選解決方案，再盡力從中篩選出一個方案。這個方案就是當前最佳決策。為了盡善盡美，決策者還應該盡力選派一個(或一組)最佳人選去執行該方案。
以上過程須從有關事態最低層(基礎數據收集工作)開始，層層上推到該事態的最終決策者(不一定是整個架構的最高決策者)，才能達成該事態的當前最佳解決。
上述決策過程可能長達數日甚至數年，也可能只需要短短一瞬。之所以要在每個步驟都強調"盡力"和"當前最佳"，是因為人總會有懈怠之時，也總會有見識不足之處——沒有最好，只有更好。
不難看出，若想最大限度發揮大數據的價值，決策鏈上每一層的決策者都是關鍵，他們必須具備相應層次所需要的學識、遠見和責任感(越優秀越好)。
當今是高科技時代，所以決策鏈上的某一個(甚至全部)環節是電子/機械設施也有可能，但它們體現的仍是由人在更早的某個時刻做出的當前最佳決策。
冬眠覺曉68
大數據是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
當前正處在大數據時代，以大數據為基礎將構建出一個龐大的應用生態，不管是在傳統的消費互聯網領域還是在未來的產業互聯網領域，大數據都將發揮重要的作用。
要想充分發揮出大數據的價值，需要做好以下幾件事：
第一：以數據為核心構造大數據生態環境。大數據本身是一箇中間環節，大數據的基礎是物聯網、互聯網和傳統信息系統，這也是大數據的主要數據來源，大數據的出口在於決策系統和智能化系統，所以要想發揮出大數據的價值，首先就要有一個完整的應用大數據的生態環境。
第二：建立大數據思維方式。對於產業界用戶來說，大數據的思維方式體現在三個方面，第一如何採集數據，第二如何管理數據，第三如何應用數據。對於處在不同行業的產業用戶來說，可能需要進行合作才能完成大數據的價值化，比如管理機構可能有數據，但是卻沒有數據管理能力（分析等），而諮詢公司具備數據管理能力，但是卻沒有數據來源，所以二者之間的結合是一個重要的產業合作模式。產業界的大數據思維方式與學術界的思維方式有一個重要的區別，產業界所有的思維方式都以落地應用為出發點。
第三：具有大數據專業人才。專業人才是發揮大數據價值的核心內容，打造專業的大數據團隊是傳統企業在產業互聯網階段需要重點關注的內容。大數據團隊包括兩方面人才，一方面是技術人才，包括數據採集、數據分析、數據呈現、平臺運維等，另一方面是行業應用人才，主要是設計大數據解決方案。
最後，大數據在落地應用中需要一個積累的過程才能逐漸發揮出作用。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
如何最大限度的發揮大數據的價值？
個人覺得：
首先得有高層領導的戰略認識，對數據價值的認可，捨得投入，願組建專門的專業的團隊。
其次對於具體的實施戰術，一種是自頂向下的(以上層應用為主為突破口的)，一種是自底向上的(以基礎平臺為主的)。
個人更傾向於第一種，以應用為主為驅動，以實際應用價值為基礎，儘量多的應用(應用唯快不破，只有越來越多的上層應用有了，才能體現數據更大的價值)，儘量快的迭代，推動基礎的牢固(基礎唯厚不積)。
雲開sky
讓他人民接受
