霓裳◆落花瓣◇
作为一名IT行业的从业者，同时也在使用Python从事机器学习方面的开发，所以我来回答一下这个问题。
首先，从Python开始学习是不错的选择。
C++语言是C语言的面向对象版本，在继承了C语言执行效率较高的基础上增加了对于面向对象编程的支持，由于C++语言具备多重继承等特点，所以在学习上还是具有一定难度的。目前C++语言通常会用于容器的开发以及多媒体领域的开发，也是目前IT行业内比较流行的编程语言之一。
Python语言随着大数据和人工智能的发展而受到了广泛的关注，近些年来Python语言的上升趋势非常明显，语言生态逐渐健全，另外Python语言在Web开发、嵌入式开发领域也有广泛的使用。由于Python语言语法简单且实验环境比较容易搭建，所以对于基础比较薄弱的初学者来说，学习Python是比较理想的选择。
学习Python语言需要注意以下三方面内容：
第一：选择一个主攻方向。Python语言用于不同的开发方向需要学习不同的内容，所以在学习Python之前最好先选择一个主攻方向，当前正处在大数据时代，所以选择数据分析方向是不错的选择。
第二：注重实验环节。Python语言的实验环境还是比较容易搭建的，这对于初学者来说是比较重要的。学习Python一定要多做实验，通过实验逐渐建立自己的编程思想。另外不同的方向需要了解不同的库，比如大数据方向就需要了解Numpy、Scipy、Matplotlib等库的使用。
第三：注重知识结构。在学习Python的过程中要逐渐丰富自身的知识结构，不断补学相关的知识。以大数据方向为例，通过Python完成数据分析的过程通常要补学一部分数学（线性代数、概率论等）和统计学的相关内容。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
很高兴能回答你的问题
之前学过C++的要庆幸
大学软件工程大一就会上C语言、C++，而且都是从基础开始学习，例如：变量、循环、输入输出等等，其实这些在其他语言上也有运用。而最难的我觉得就是指针了，我还记得指针是在第八章内容里，而且指针还涉及到了一些搜索，排序问题。（冒泡排序啊，双循环挺能绕的！）所以我学的不是很好，后面也学了C#，这个比C++还稍微好一点。现在再学Python，之所以学这个，就是觉得简单，几行代码解决很多问题。比如说，Python爬虫，你第一次爬的是百度，你下一次要爬知乎啥的，那你直接可以换个地址，那代码都不需要怎么改，只需要研究下网页结构。
学习Python由点到全
我学习Python的时候，老觉得爬虫好厉害，就先学习了爬虫，认识了一些解析库和爬虫方法。但哎，没做几次实战，就像去学数据分析了，数据分析哎，认识了几个科学计算库，数据处理库哎，就觉得很厉害了，Python好简单。又想学人工智能，机器学习。但我发现，我是在捡一个丢一个。并且我学院一个东西是兴趣出发，我现在做的职业并不是很牛逼的程序员，而是一位科学编程教师。只是热衷Python，没事自己可以爬一些电影、视频、小说啥的。所以以我的经验，总结几点：
第一：由点到全
先把python爬虫学好，学好是什么概念哎，做到能完全熟悉不同的网页结构该用什么样的爬虫方法，对于代码优化，知道该用什么样的解析库更好。比如说：对于js网页，要不用json解析，要不使用selenium来实现。再就是对于scrapy框架要能熟练运用，我目前还不能很熟悉运用，不会自己写里面的一些源码。只能拿来做一些爬虫任务。
第二：本职工作
现在是大数据时代和人工智能时代
我建议要往数据分析这一块来靠，因为做数据分析的不一定懂爬虫代码，了解爬虫框架，但一定会对建模、数据计算、处理很理解。这样的话，你可以在工作得心应手后，直接上一个台阶，去研究科学算法，去往数据建模上走。而且数据分析也是将来的一个趋势，像现在淘宝上就会推一些你经常浏览的东西给你看，像直播平台（抖音）也是如此。这就是数据分析的魅力体现。
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墨旺
不知道你想学语言是为了干什么，c++是比较难学的。一般来说，窗体类的底层开发可以学习c++。而python在web应用，人工智能方面比较突出，相对而言也比较好学点。
