入職BAT很難嗎?看小編教你如何成為一名正式鵝

能夠進入 BAT(百度、阿里、騰訊等)這樣的大公司工作,是每一位程序員所夢寐以求的吧!

在BAT這樣的大公司,公認的薪資高、福利好、穩定、制度完善、有前景、團隊氛圍好、能學到東西、高跳板…

以騰訊為例,眾所周知,騰訊作為國內外知名的互聯網明星企業,能夠進入裡面工作絕對是大多數人的自豪。近年來全世界都在致力於人工智能的研發,騰訊作為巨頭之一,自然也不甘落後,時至如今AI領域的研究已成為其集團戰略重點。

騰訊在AI:前沿難題,深度探索


騰訊已經不再是僅僅擅長於社交和遊戲,在AI領域裡依舊綻放光彩,走在前沿。針對騰訊的業務來解決一些行業的問題而促進人工智能的發展。同時,發展遊戲 AI,騰訊去做"絕藝",與騰訊的遊戲場景分不開。不光是在圍棋場景,在其他棋類、遊戲場景中,都可以嵌入 AI,這將是未來的一個發展方向。再次,騰訊是一個社交公司,我們可以圍繞著像智能助手、社交機器人等做一些嘗試,積累很多的 AI 的能力。第四,騰訊注重內容,注重版權,注重自己生成內容。這就需要進行個性化推薦,包括搜索、對內容的生成等,都可以做一些研究。最後,我們希望將這些能力開放整合,如通過語音開放給其他行業,使大家能夠利用這些能力。

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人工智能是大趨勢,落地場景和技術迭代是作為騰訊AI的關注之一。還有一個重要因素:人才。

騰訊堅持在全球範圍內掃描學術界、工業界的頂尖人才,與他們建立連接,通過交流分享、合作研究借力全球智慧。騰訊每年從全球範圍引進近2000名最頂尖的人才入職,篩選標準極為嚴格,錄用率僅3%

況且今年還面臨著“互聯網寒冬”,不少求職人士想拿到理想offer更加地並不容易。降薪、裁員、縮招,不少公司的一系列措施,都讓很多人在寒風中瑟瑟發抖。


入職BAT很難嗎?看小編教你如何成為一名正式鵝



就業形勢嚴峻的同時,人工智能方向的崗位卻供不應求。據報道深圳某名企AI崗位,近期招聘對應屆博士生開出80W年薪的酬勞,甚至招聘負責人玩笑道“有多少,要多少”

一邊是寒冬期,理想offer難拿;一邊是AI崗位開出高薪,且HC不設限。雙重對比下,小N不禁想,AI崗位的競爭激烈嗎?

在知乎上,還刷到了高關注度的此類問答——

入職BAT很難嗎?看小編教你如何成為一名正式鵝


AI崗位競爭激烈程度,找到的一些答案,總結起來有如下三點:

1. AI崗位的招聘市場,人才供應不足;

2. AI專業的就業方向中,近年來發展蓬勃的深度學習,正是機器學習的一個非常接近人工智能的分支;

3. 從事AI方向的工作,需要精通項目經歷。

那麼,面對“來勢洶洶”的AI崗位招聘,想要從事相關工作的你該如何準備呢

AI引領未來科技,我該何去何從?


1

「崗位空缺」≠「應聘0難度」

從產業及行業趨勢來看,中國人工智能企業數量已突破四位數,

人工智能人才缺口突破百萬。有數據預測,到2020年,中國人工智能產業規模將攀升至1500億,人才缺口更是突破二百萬。

招聘市場上,除BAT一線互聯網公司外,其它如醫療、教育、汽車、金融等行業都在招攬AI人才。炙手可熱的AI崗位在年薪方面的表現依舊亮眼。

儘管行業人才需求大,但“50萬沒招到人”的梗並非傳說。崗位需求大於供給的原因,一方面是由於市場迴歸理性,招聘方更傾向於有強動手能力的且擅長某方面的候選人;另一方面是人才儲備不足,相關領域的碩博培養需要時間和項目的積澱與錘鍊。

因此,人才緊缺催生的並不是“來者不拒”而是不設上限的“擇優錄取”。企業真正的需求,更多聚焦於應聘者清楚業務,如何解決AI問題。

2

「背景match」≠「精通項目」

從應聘者個人角度來看,不少背景學歷match的求職者被“拒之門外”。

有HR分享過這樣一個實例:

-“我曾經發表過xxxx論文”

-“我曾經在xx比賽中拿過獎”

-“我在實驗室中做過XX實驗”

-“同學很優秀,那麼請答一下這道算法題……算法沒做出來呀,別緊張,那麼這道數學題會回答嗎?”

……

沒有紮實的功底和項目經歷,求職者面試就會被HR“刁難”到。背景match已經在眾多求職者領先一步,卻並不等同於有極強的工程能力。

總結下來,本身已經背景match的同學首先務必要夯實基礎,其次儘可能專注於某個方向、貼近業務需求

如果有時間的話,不妨多補充下自己的項目能力,保持持續學習能力、培養自己的工程能力,在求職過程中一直“快人一步”。

3

順應技術趨勢,抓住人工智能時代的機會


除了學習動力、學習能力外,如何培養自己的工程能力呢?在實際工作中如何解決問題?有編程基礎的自己是否也能抓住機遇,從事高薪的AI工作呢?

簡言之,對於背景match的學生黨,斬獲一份高薪AI offer,繼續從事前沿技術工作,是一個不錯的選擇;對於已經工作的技術人員,抓住機遇,培養sense,積累技術,在技術變革中立於不敗之地,給自己添加更多籌碼。

深入瞭解企業需求,切實解決個人發展問題


那麼很簡單的問題就來了,新興行業的大幅度投入最急缺的是什麼?——毋庸置疑的答案便是人才。 想要成為騰訊的AI工程師,相信是很多人的夢想,但是卻往往不知從何入手,作為一個內部過來人的的親身經歷:“學你所需才是王道”。

針對性的認知與學習才會事半功倍,結合實際應用,化整為零逐步理解和吸收,有的放矢,不可操之過急。


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