这是老王的第277讲
前几天，我们办公的地方来了个新邻居，一个刚从美国回来的团队，做的是北美地区智能购物车的创业项目，之前已经拿到了数百万美元的融资。
他们的智能购物车海外市场主攻以下两点：
- 实现两个“无人”：无导购、无收银员。
- 实现五个功能：选购、导航、推荐商品、自助结账，甚至还能称重。
在产品投放市场的整个过程中，大家对他们最大的误解，就是认为购物车只是一个移动结账机器，可他们在做的其实是一个移动数据采集车。客户的路线、在哪个货架前停留的时间更长、放进篮子里的商品等等，这些数据一一被收集，通过进一步分析，从而优化用户体验。
我边听边想，这个项目国内买单吗？
1年前，亚马逊的无人便利店Amazon Go在美国西雅图正式对外开放。虽然打着“不排队，不结账”的无人收款购物体验的口号，Amazon Go首次亮相，门店外依然排起了长龙。
Business Insider 的记者亲自体验后感叹：
“我相信，这就是零售业的未来。”
然而在中国，马云的无人超市“淘咖啡”亮相杭州淘宝造物节，并放言未来几年将在全国开设10万家无人超市，但是也只运营了4天，后面就没有了下文。
邻居说，他们这个模式可以复制到欧洲，但是放到国内，在自动结账都没有广泛运用的情况下，比北美那边晚了15-20年，就必须重新思考商业模式。
我当时就觉得很有意思，在国外适应的很好的模式，国内本土化困难，难道只是一个时间的问题吗？无人超市在这几年被反复提出，按照国内的情况而言，其实是超前于现在的大环境了。这样一个零售业的未来，究竟是不是中国零售业的未来呢？
美国的无人便利店为什么火？
2017年，无人便利店的风口吹出来之后，万亿级的零售市场，吸引了不少玩家跑步入场：扎根重庆的GOGO，京东的无人超市……
但是，真正做的火热的只有两个：国内的缤果盒子，国外的Amazon Go。
2016年，Amazon Go最开始仅供亚马逊在西雅图总部的工作人员使用，不对外开放。他们的方案概括下来是顾客追踪系统，确定顾客的位置，然后识别顾客的行为。在出门以后自动进行线上扣款，全程不需要多余的动作。即“Just walk go”，拿完就走。
而反观国内的缤果盒子，每次都要扫描二维码进店，选购完商品后带到收银台检测区，检测完成后旁边屏幕上会出现收款码，使用微信或者支付宝付款后才能离开。整个检测是通过RFID技术（射频识别）实现的，所有的商品都事先贴上了RFID标签，无法像Amazon Go那样做到拿完即走。
尽管这两个都是无人便利店模式，但和亚马逊未来3年开3000家的计划相比，缤果盒子的连续裁员就显得有些捉襟见肘。
Amazon Go有两个特别突出的优点。第一，“拿了就走”的体验非常棒。放眼国内几乎没有技术能与之媲美，虽然淘咖啡也能达到类似的体验，但其也只是在RFID的基础上加入了人脸识别技术。而且淘咖啡是一家快闪店，目前似乎也没有推广的打算。
根据《2017年中国无人零售用户行为研究报告》，近40%的用户明确期待无人便利店能够做到真正的拿了就走。
数据来源：《2017年中国无人零售用户行为研究报告》
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第二，除了日用品，亚马逊无人便利店也出售速食餐饮，而美国人午饭比较简单，一般就是汉堡三明治沙拉。Amazon Go的优势就在于，你可以摆脱用餐高峰期排起的长龙，而且价格透明公道。
无人便利店有价值吗？
那么问题来了，为什么中国的无人便利店无法生长？
我常说，做公司和行业研究时，可以去研究一些市场容量的问题，比如：
- 广州停车场的充电桩有多少？
- 深圳港口卖扇贝的渔民每天可以赚多少钱？
- 上海2号线地铁口的摩拜使用频率有多高？
这里面是有套路的，我们需要把一个看似复杂的问题拆解成各个细小的组成部分，并最终合成为一个公式。
比如，俞军把产品的价值拆分：
产品价值 = ( 新体验 - 旧体验 ) - 换用成本
再比如，Dollar Shave Club 的创始人在其 A 轮计划书中总结的成功消费品的公式：
如果我们用这两个公式来重新定义中国的无人便利店，会发现目前的产品价值很低，而且不符合成功产品的定义。
按照俞军的产品价值公式，影响产品价值的两个核心因素是体验和成本。
从成本来看：无人便利店能推广，企业愿意购买自助结账机、智能购物车的核心驱动力是降低企业成本。但是就现阶段的无人零售来说，降低成本依然是个伪命题。
一方面，它无法降低单店的成本。比如Amazon Go，为了实现“Just walk go”而使用了众多前沿技术，包括机器视觉、深度学习算法和传感器融合技术，单店造价就要百万美元级别。
之前中信证券做过一份《无人零售深度报告》，他们发现缤果盒子如果要实现盈亏平衡，每平米1年需要产出2.4万元的营业额，即坪效要达到2.4万元/平米/年。
这个数值是一般超市2倍。
而红旗连锁超市在盈亏平衡点的坪效为1.2万元/平米/年，永辉超市更是只有1.1万元/平米/年。
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另一方面，和美国相比，中国的人工成本更低，用机器替代人工的动力不足。
从《2018年Q2中国便利店景气指数报告》来看，便利店的主营业务成本与人工费用指数都是趋于下降的。
数据来源：《2018年Q2中国便利店景气指数报告》
美国的人工成本总体来说大约是中国的4-6倍。而纽约地区最低月薪大概在2000-3000美金，是中国的5-6倍。
另一个方面是，体验。目前的技术依然做不到对物体的精准识别，准确计价。比如缤果盒子的商品依然需要RFID技术辅助，即需要人工来贴标签。虽然这样识别会更精准，但是会增加成本，而且也难保不会发生误识别问题，到时候还要靠人工来解决，直接严重影响顾客体验。
而邻居的智能购物车的设想是：内设感应器，顾客把商品放上去，购物车先识别出是什么，再进行称重，最后计算出价格。这里的技术难点就是对物体的精准识别，虽然现在的技术对人脸识别的精度已经超过了99%，但是物体识别依然是尚待进一步突破的难点。
就目前来说，无论是在慢慢推广的Amazon Go，还是昙花一现的淘咖啡，都是以便利店的形式出现，规模比较小。这里的关键原因，就是相关识别技术尚未成熟，难以识别出全部商品种类。如果做大型的购物超市，就意味着需要处理更大量的数据，以及更快的处理速度，这也是目前的技术瓶颈所在。
无人便利店一定要无人吗？
这样看来，其实我们对无人便利店的核心一直是有误解的，无人便利店的核心是便利，而非无人。
目前的无人便利店，如果只是把服务剥离掉，单纯地买卖商品，售货机也能搞定，无人便利店就显得很鸡肋了。尤其是在网络购物和同城速递发展起来的今天，我们为什么还要去无人便利店呢？
未来超市的核心是人与物的交互体现，如何通过互联网做的更好，不管是人工智能、还是生物识别，再或者是大数据（数据积累以后的分析与优化）等，科技说的再好，也离不开零售的本质，在货品陈列与周转、动线分析、智能营销与购物体验上不断精进和优化，最终提升坪效。
对于传统零售来说，销量=客流量 x 进店率 x 转化率 x 客单价 x 连带率 x 复购率，是零售行业价值提升的核心流程；未来，在每个环节上通过技术和数据的重构来优化效率和成本支出，才是现在我们所处周期的必然趋势。
“新零售”通过马云在云栖大会的发言流传开来，这种商业模式，已经开始打破纯电商与传统零售的界限，客流量通过线上的导流返哺线下，而线下定点的消费画像数据又把我们串联到线上，不断提升效率的同时，成本结构也在发生翻天覆地的变化。
无人便利店，过去火过一波，也死过一波，希望在未来，遵循人性的项目能够走的更远。毕竟，兴许没有几个行业是比零售行业规模更大的，也没有几个行业在竞争与厮杀中比零售行业更猛的了。
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