上個世紀50年代，人工智能的概念被首次提出，時至今日，人工智能的發展日新月異，在產業融合方面得到了長足發展，正通過智能客服、智能醫生、智能家電等服務場景在諸多行業進行深入而廣泛的應用，一步步滲透到我們生活的方方面面。
人工智能在不同產業的運用也催生了對算法的需求，在不同領域的運用對算法模塊的需求是有差別的，如何滿足日益增長的算法需求？深圳極視角的創始人陳振杰認為唯一的方法就是做類似於應用市場一樣的渠道，他聯合來自騰訊、華為、香港科技大學和北京大學等頂尖企業及實驗室的管理與技術人才，打造了出極視角視覺計算機Paas雲平臺，平臺通過連接AI開發者端與行業應用端，可以針對不同行業場景及需求，為企業提供豐富的AI算法解決方案和定製化開發服務。
在創辦極視角之前，從北京大學光華管理學院碩士畢業的陳振杰曾先在貝恩諮詢和畢馬威諮詢等知名企業擔任過駐場顧問，也在騰訊負責過移動遊戲戰略的相關工作。有一份安穩的工作，拿著不錯的薪水，這看似令人羨慕的生活卻並非他的理想狀態。
陳振杰想改變這種循環往復的工作狀態："我想突破自己，2006年人工智能第三次浪潮到來，尤其到了2015年人工智能軟硬件上取得多項突破，成為AI發展的標誌性一年。人力成本越來越高，我判斷在未來5—10年，用機器讓思維和大腦的工作自動化無疑是大趨勢，這將給很多創業者提供一個歷史性機會：AI！於是我辭職創辦了極視角。"
極視角CEO陳振杰
陳振杰認為現在還是"弱AI時代"，AI應用場景細分明顯，需求碎片化都使得企業需要更低的定製化門檻和更快的響應速度。而極視角的優勢恰好在於算法數量和開發資源的積累。
"依託於長期積累的數據與自有的標準化設計框架&訓練工具、標準化接口等，我們已經形成了成熟的定製開發業務鏈條，可以靈活應對各類需求。一般需求響應速度僅在72h以內，開發週期8周內。"
縱觀人工智能領域，不僅有BAT等巨頭憑藉強大的資金支持和技術實力在蠶食市場，也有已經發展成為獨角獸的商湯科技、Face＋＋等公司，似乎留給極視角的發揮空間並不是很多。不過作為國內首批人工智能平臺型企業，經過幾輪融資發展後，極視角在AI的"賽道"中愈發摸清了門路。
"我們選擇避開鋒芒橫向切入產業鏈，瞄準了行業應用端，關注企業本身怎麼去把技術打紮實，如何更貼近用戶，為用戶提供切實需要的解決方案，來確保自己的商業化落地。我們希望通過人工智能圖像識別領域的算法分發平臺，以打通AI產業的基建端、流通端、業務端等商業環節，從而更好地服務整個生態。"
2016年12月極視角視覺計算機Paas雲平臺上線，從0到1，極視角的業務雛形已經基本完成。迄今，極視角計算機視覺Paas平臺上擁有超過6000的開發者，已積累算法200+，為30多個行業賦能，並服務了超過300家企業。由極視角帶來的AI行業革命，或許正在你身邊悄然發生……
極視角創建成立到現在也不過短短3年，目前已經能夠實現盈虧基本平衡，在AI領域的九成企業仍處於虧損狀態的情況下，極視角做出的成績自然讓人眼前一亮。身為創始人的陳振杰不僅逐漸在業內打響名氣，也得到了外界的認可，成功入選2018年福布斯中國"企業科技領域"TOP30精英，榜單的入選人員是由創新工場董事長兼首席執行官李開復、德同資本創始主管合夥人兼董事長邵俊、紅點中國主管合夥人袁文達、微軟加速器上海董事總經理兼CEO周健共同評選而出。
做極視角視覺計算機Paas雲平臺，陳振杰是想讓人工智能技術為每個行業賦能，充分鏈接開發者與需求方，以降低企業使用AI的技術門檻。不過，創業有時候是一件不太能被輕易理解的事，回想起創業起步之時，陳振杰談到："AI尚未在資金風口時，我們也經歷過100個投資人就有99個不理解我們的創業方向這種情況。但當創業方向確定後，剩下就是等待風口。等到風口真正來臨，爆發則是水到渠成。"
眾所周知，人工智能行業其實是非常"燒錢"的領域，此前，極視角也經歷幾次融資。對待融資，極視角的態度是"省著點兒花"，每一分都要花在刀刃上。投資方多也有多的好處，不同的資本方可以為企業帶來除資金扶持之外的業務資源，可以給到不同產業的資源對接方式，這對為多個行業領域提供AI算法模塊的極視角帶來了發展機會。穩妥前行的極視角或許將成為人工智能領域的贏家，畢竟，資本留給創業者的時間不多了，在賽道中找準位置的才有機會笑到最後。
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