如今，隨著人臉識別技術愈發成熟、應用日趨廣泛，“刷臉”正展示出超乎想象的便利性。例如，不用帶鑰匙，“刷臉”就能開門；不用帶錢包，“刷臉”就能完成手機支付；不用帶銀行卡，“刷臉”就能進行取款等。
人臉識別的普及，得益於人工智能熱潮的推動和生物技術的發展。在人工智能影響下，結合安防、金融等領域的智能化趨勢，生物識別技術實現了快速升溫。因此，人臉識別的商業化環境不斷向好，應用場景也持續增多。
技術優勢是最大底氣 以往，身份認證方式都比較單一，大多隻能通過驗看身份證、戶口本等來進行辨別；同時，人們的賬號密碼設置、驗證也只有數字和字母形式。在這樣的情況下，不僅容易出現身份造假等現象，而且也不利於密碼的保護與使用。
人臉識別技術的應用則很好地解決了上述難題。作為生物識別技術，人臉識別主要採集目標對象的臉部特徵信息，而人類的生物特徵都具有高度唯一性，並具備長期穩定性。所以，人臉識別能很好地代替身份證、密碼驗證方式，來作為更加適合的認證手段。
除了一般的被動身份認證識別外，人臉識別技術還能應用於主動識別方面。通過監控設備，人臉識別能夠實現對人群的特定識別搜索與監測，從而協助公安機關進行尋找失蹤人員、抓捕犯罪分子等任務。目前，在很多國家，人臉識別技術都已立下“赫赫戰功”，為維護公共安全發揮了重要作用。
面臨信息安全威脅 隨著互聯網技術的日益普及，以及智能化、數字化潮流的推進，數據收集與使用越發頻繁，數據價值也不斷提升，面臨的信息安全隱患也更為嚴峻。人臉作為重要的生物特徵，如果這一信息被洩露、不法使用，將造成嚴重後果。
專家表示，不同於數字密碼，人臉特徵由於具備唯一性、穩定性特點，難以進行“更換”。一方面這為人臉識別技術的應用帶來了巨大優勢，但另一方面也致使用戶將存在更高的安全威脅。因為當前人臉識別應用場景越來越多，數據洩露的可能性也隨之提高。
不僅如此，出於商業競爭或國家競爭的目的，企業及相關機構收集的人臉識別數據還有可能遭受黑客的攻擊、竊取，從而導致個人隱私和安全出現漏洞。另外還有一點值得注意，那就是人臉識別技術還有升級空間，目前並不能避免被技術性欺騙等情況的發生。
法律體系亟待完善 眾所周知，在人工智能時代，數據是重要的基礎資源，是人工智能產業發展的“燃料”。面對人臉識別所遭受的網絡信息安全風險，加快完善相關法律體系，不斷強化監管措施，利用制度來遏制人臉特徵等關鍵數據被隨意收集、使用十分必要。
2016年以來，我國相繼出臺了《中華人民共和國網絡安全法》、《信息安全技術個人信息安全規範》等法律法規與管理規範。不過，在個人信息保護方面，相關的法律條款依然較為欠缺，且沒有形成成熟、完善的監管機制。
利好消息是，個人信息保護法等相關法律已經進入立法階段，未來更加針對個人信息保護的法律體系有望加速建立、健全。而隨著法律法規的完善、標準規範的制定，人臉識別技術應用與市場發展將更為健康、有序，人們的隱私保護與權利也能得到更好地維護。
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