背 景
計算正在逐步迴歸本地網絡和設備所在的“邊緣地帶”——《經濟學人》
IDC在其發佈的《中國製造業物聯網市場預測2016-2020年》報告指出，2018年將會有40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2020年中國製造業企業物聯網支出有望達到1275億美元，其中軟件和服務合計市場佔比或超過60%，而現階段這個比例尚還不及10%。可以預見的是基於公開互聯網絡的邊緣計算服務將成為推動物聯網發展的有力力量！
在Microsoft Build 2017開發者大會上，微軟首席執行官SatyaNadella宣佈：“公司的雲戰略正在朝著邊緣計算方向發展。”未來隨著聯網接入設備的倍增、大數據時代下數據的爆發式增長，雲計算中心已經無法滿足智能家居、無人駕駛等場景對低延遲的高要求，邊緣計算取而代之將成為大勢。
關於如何推動邊緣計算的發展，由於終端設備計算能力、耗能等技術條件限制，無法直接從雲計算中心跳躍到智能設備終端邊緣，需要具有足夠算力資源的邊緣節點代替雲計算中心和終端設備完成計算任務。Linux基金會Philip DesAutels認為“將來，雲端更像是扮演一個集中式協調管理的角色，成為一個具有分佈式集體智慧的雲端大腦。”
雲計算的節點在核心網絡中，距離用戶較遠，而邊緣計算，節點距離用戶更近！邊緣計算作為對雲計算的一種補充優化，能夠更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行，在邊緣層實現對數據的處理、篩選、分析和聚合。相較雲計算而言，邊緣計算對數據和處理和分析的效率更高，緩解流量壓力的同時也更加節能和智能化！
界石系統：基於邊緣計算節點的IaaS服務
在邊緣計算市場的迫切需求下，視界雲突破了傳統雲計算架構對基礎設施服務資源的中心化限制，推出了國內首款基於邊緣計算技術的基礎設施服務平臺：界石系統，為廣大企業客戶提供基於邊緣計算節點的IaaS服務，包括計算、存儲、網絡資源等。
界石系統採用了業界最新的EC-IaaS（Infrastructure-as-a-Service for EdgeComputing）服務模式，能夠向企業客戶提供距離終端設備最近的邊緣節點的算力、存儲和網絡資源，無論哪種應用（地圖、交互、視頻等），企業客戶都可以將需要低延遲交互和分佈式計算的系統組件從雲計算中心遷移到邊緣計算節點。
視界雲界石系統已經建立了覆蓋全國的邊緣計算網絡，可以支持在任意區域的邊緣節點進行遠程部署和管理，這就使得內容服務商、應用服務商能夠在使用雲計算服務的基礎上擁有更優的方案選擇。其中，智能安防、車聯網、區塊鏈、智能家居、工業互聯網等領域將能夠率先從邊緣計算IaaS服務中獲益。
視界雲界石系統由“邊緣計算網絡”和“EC-IaaS系統”兩部分組成，其中“邊緣計算網絡”是一個邊緣計算節點資源池，包括了覆蓋全國所有地區的邊緣節點，邊緣節點從骨幹網絡逐級下沉，直至基站匯聚層和社區網絡匯聚層，能夠為終端設備提供“距離最近”的通信支持；“EC-IaaS系統”則提供了基於整個邊緣計算網絡的資源管理、虛擬化和智能調度，不僅能夠支持多邊緣節點的批量部署、校驗、資源分配，同時支持對分佈式計算資源、存儲資源和網絡資源的智能調度和互聯。
界石系統：為廣泛應用場景和領域賦能
通過視界雲提供的邊緣計算IaaS服務，諸多應用場景和應用領域都能夠獲益，例如智能安防、車聯網、區塊鏈、智能家居、工業互聯網等等。以車聯網為例，伴隨著智能駕駛的蓬勃發展，聯網汽車數量越來越大，針對車聯網用戶的功能越來越多，隨之車聯網的數據量傳輸不斷增加，對其延遲/時延的需求也越來越苛刻，尤其是汽車在高速行駛中，通信延遲應在幾ms以內，而網絡的可靠性對安全駕駛又至關重要。
那麼，在這個過程中如何滿足車聯網對傳輸速率的高要求？傳統中央雲計算由於經過多層級計算處理，延遲高、效率低，現在已不再能滿足車聯網的傳輸需求。而基於邊緣計算解決方案，在近點邊緣層已經完成對數據的過濾、篩選、分析和處理，傳輸距離短、延遲低、效率更高。相較雲計算，車聯網和邊緣計算顯然更搭一些！
視界雲界石系統為車聯網行業提供解決方案
1.通過節點“下沉”的方式，可以在距離車輛最近的基站進行計算，短算計算距離
2.車內邊緣計算可實時提供實時車輛位置，利用低延遲效果與附近基站，提高可靠性。
3.單一車量通過數據分析後得出結論，以極低延遲傳送給臨近區域內的其他聯網車輛，可在區域範圍內快速完成傳遞，駕駛員及時做出決策
結 語
縱觀當下，基於邊緣計算層面的研究和產品主要是國外的一些知名企業包括微軟、亞馬遜、英特爾等。國內而言，本身著眼於邊緣計算的企業可謂屈指可數，商業化的產品則更是乏善可陳。
反觀市場，無論是無人駕駛（車聯網）、萬物互聯（物聯網）以及2018開年大火了一把的（區塊鏈）等都有著極強的對近點計算的需求。
為廣大企業客戶提供基於邊緣計算節點的IaaS服務，而這正是視界雲團隊基於邊緣計算技術推出產品“界石系統”的初心！
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