工業互聯網是面向製造業數字化、網絡化和智能化需求，構建基於海量數據採集、匯聚、分析的服務體系，支撐製造資源泛在連接。彈性供給、高效配置的工業雲平臺。
從工業互聯網定義來看，工業互聯網平臺需要具備四個基本功能。一是需要實現將不同來源和不同結構的數據進行廣泛採集；二是需要具備並支撐海量工業數據處理的環境；三是需要基於工業機理和數據科學實現海量數據的深度分析，並實現工業知識的沉澱和複用；四是能夠提供開發工具及環境，實現工業APP的開發、測試和部署。因此，工業互聯網平臺體系架構必須能完全實現著四個功能，即涵蓋邊緣層、IaaS層、工業PaaS層、工業SaaS層以及貫穿上述各層級的安全防護。其中，邊緣層、平臺層、應用層是工業互聯網平臺的三大核心層級。
首先，邊緣層是基礎。在平臺的邊緣層，對海量設備進行連接和管理，並利用協議轉換實現hi阿里工業數據的互聯互通和互操作；同時，通過運用邊緣計算技術，實現錯誤數據易剔除、數據緩存等預處理以及邊緣實時分析，降低網絡傳輸負載和雲端計算壓力。
其次，平臺是核心。在通用PaaS架構上進行二次開發，實現工業PaaS層的構建，為工業用戶提供海量工業數據的管理和分析服務，並能夠積累沉澱不同行業。不同領域內技術、知識、經驗等資源，實現封裝、固話和複用，在開放的開發環境中以工業微服務的形式提供給開發者，由於快速構建定製化工業APP，打造完整、開放的工業操作系統。
最後，應用層是關鍵。通過自主研發或者是引入第三方開發者的方式，平臺以雲化軟件或工業APP形式為用戶提供設計、生產、管理、服務等一系列創新性應用服務，實現價值的挖掘和提升。
2017年工業互聯網產業聯盟發佈的《工業互聯網平臺白皮書》中，將泛在連接、雲化服務、知識積累、應用創新歸結為工業互聯網平臺的四大特徵。
（1）泛在連接。即具備對設備、軟件、人員等各類生產要素數據的全面採集能力。
（2）雲化服務。即實現基於雲計算架構的海量數據存儲、管理和計算。
（3）知識積累。即能夠提供基於工業知識機理的數據分析能力，並實現知識的固化、積累和複用。
（4）應用創新。能夠調用平臺功能及資源，提供開放的工業APP開發環境，實現工業APP創新應用。
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