来源/31QU
2016年，第三次人工智能浪潮席卷而来。从无人驾驶到智能家电，从深度学习到语音识别，人工智能概念开始出现在金融、医疗、交通、家居等多个领域。
而人工智能也是目前最火的创业领域，吸金能力无可比拟。
据CB Insights统计，2017年，全球人工智能创业公司的融资额达到了152亿美元，其中，中国企业占48%。
但在破纪录的融资额背后，不容忽视的是，自从2016年3月AlphaGo惊艳亮相后，经过两年多发展的人工智能也遭遇了一些挑战。
“如果你做人工智能领域的研究，你就会发现，最大的瓶颈不是算法，也不是算力，而是数据。”COVA联合创始人Vincent Li告诉31QU。
“（人工智能）算法已经到了一个很高的水平，而且都是开源的，想再有一个跨越性的进步是很难的；算力如果是云算力也特别便宜。”Vincent进一步解释道，在人工智能的三大支柱中，数据存在太对亟待解决的问题。
尽管“大数据”也是被热炒的概念，但如今数据孤岛问题依然严重，数据安全问题时有发生，数据的采集使用和个人隐私保护的冲突也愈演愈烈。
而区块链技术，能否解决数据领域的问题，进而推动人工智能的进一步发展？
“数据石油”的落地
早在2013年，世界经济论坛研究报告就称：“大数据是新财富，价值堪比石油。”而“数字石油”的叫法，也就此在业内传开。
“但数据和石油是有很大区别的。”Vincent称。
COVA联合创始人Vincent Li
石油是一个实物，产权明确，“谁挖出来就是谁的”；石油的交易过程清晰，“从一个人到另一个人手上”；石油一旦交易就能产生价值，“比如我给你一桶石油，就相当于给了你60美金”。
但在数据领域，状况就完全不一样了。
一个数据要如何定价？“看过或复制就能拥有”的数据到底属于谁？和石油相比，数据的所有权、处置权和交易权等都不清晰。
“这个问题在医疗领域非常明显。”Vincent举例，“医疗数据应该归病人还是医院，还是研究的医生？”
目前，数据归属权的确定方式，还依赖于违规后的处罚，不仅滞后，而且导致真正有价值的数据没有办法正常流通。
“因为数据的产权定义不清晰，导致后面的数据交易、使用等环节都难以推进。”Vincent认为。
因此，目前数据领域最难也是最重要的任务，就是解决数据的“归属权”问题。
“我们在COVA网络内，就能把数据产权定义的非常清晰。”Vincent对31QU表示。
首先，搭建在区块链网络上的COVA是去中心化，没有人可以控制这个网络；其次，在网络中的数据就属于上传的用户，用户可以用智能合约的方式，决定自己的数据被谁使用、如何使用。
数据生态
在数据产权确认后，整个数据链条才能正常运转下去。
而在COVA生态网络中，主要有数据提供方、数据使用方、系统维护者三个主要角色。
我们来逐一解读：
数据提供者有两类，一类是个人，一类是机构。
对于个人用户而言，一旦个人可以将自己的购物数据、财务数据等上传到网络，这个数据的归属权就属于上传的用户。
而用户可以通过智能合约来保护和使用自己的数据。
比如，如果追求强隐私性，用户就可以设置，在服务结束后，在App关闭的一瞬间，必须销毁相关的数据。
如果追求流动性，用户可以设置其他的规则，比如让对方使用三个月再销毁等。而一旦对方使用了用户的数据，就需要支付给用户一定的费用——这也是COVA Token一部分价值的体现。
对于机构而言，除了提供直接的数据，他们更有价值的，是提供“数据标注”。
简单的解释“数据标注”，就是将海量数据分类、贴上标签，来帮助人工智能学习。
“数据的标注成本是非常高的。”Vincent称，“一个有用的数据标注成本可能是在百万和千万级的。”
但这些花费了大价钱标注的数据，往往因为没有靠谱的销售和使用方式，导致在黑市之外，几乎没有任何流动性。
数据使用方，是COVA生态网络的第二类参与方。
“一些高科技公司对数据的需求是非常大的。”Vincent表示，“现在很多AI公司发展受阻，唯一原因就是他们没有办法获取大量的数据。”
有个极端的案例是，一家AI公司融资了1亿人民币，其中5、6000万都用来购买数据和数据标注。
而COVA提供了一个渠道，能让数据使用者找到自己真正需要的数据类别。
最后，使系统维护者，也就是我们常说的“矿工”的概念。
矿工可以通过挖矿，比如进行数据传输、数据计算等运作，来获得COVA奖励。
三种角色，构成了COVA整个生态系统。
数据隐私保护
在解决了数据归属权、建立了数据生态后，“区块链+数据”的探索，依然要面临其他挑战。
首先，在目前区块链技术下，如何进行海量的数据处理?
“我们的分散机制像POW，但是我们有有类似DPOS的地方。” Vincent进一步解释，“秘钥等需要保密的东西，采用POW的形式，把隐私性提高；其他可以采用分散方式，将效率提高。”
其次，如何让更多的人来进入这个全新的生态？
“尽量让用户的使用方式和之前一样。”Vincent介绍，比如采用数据分析从业者更熟悉的Python语言，在UI、US上下功夫等。
并且，数据的交易并不强制使用COVA的Token，COVA更多是起到平台的作用。
最后，还是要回到关键的数据隐私保护上。
即便在区块链生态内解决了数据归属、数据保护问题，依然难以约束数据适用方将数据复制、加工，卖到区块链生态之外。
“这个问题已经有理论能解决。”Vincent表示，有一种理论是，数据使用方可以在数据上跑算法，但却不能直接“看”到数据，沿着这个逻辑尝试，已经找到了解决办法。
事实上，在大数据领域，数据隐私是一个冷门、甚至是被故意忽略的领域。
“如果用隐私来交换便捷性或者是效率的话，很多情况下，他们（中国人）是愿意这么做的。”年初，百度李彦宏的这番话引起了激烈争论，却也表明了在数据领域，对流动性的重视一度高于隐私性的状况。
如今，数据的“流动性”已经遇到瓶颈，而解决了数据隐私保护的问题，才能让数据交易变得健康而顺利。
目前，已经有不少创业团队，在尝试将区块链技术与数据领域结合。
Vincent表示，数据归属权是最基础最重要的工作，“我们希望有更多的技术专家、工程师入场”。
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