今天，百分點宣佈獲得5億元E輪融資。由中國國新央企運營投資基金領投，廣發乾和、絲路華創、海通創意等多家投資機構跟投。
據悉，此輪融資後百分點將會聚力兩個市場發展。國內市場上，推動大數據及人工智能在網絡強國、數字中國、智慧城市等一系列方向的應用，助力“智能產業”發展。國際市場上，將繼續為“一帶一路”沿線國家提供高質量的大數據+AI產品與技術解決方案，積極貢獻中國智慧。
從個性化推薦到全棧大數據
成立百分點之前，蘇萌曾在北京大學光華管理學院任教。十餘年的經驗，讓他在數據建模、個性化技術和企業決策量化模型等方面積累了不少研究成果。
（百分點集團創始人蘇萌）
當時，蘇萌看到，在美國像亞馬遜這樣的電商，有30%的收入是來源於推薦引擎。於是他想把個性化推薦的技術和數據服務在國內做起來，並於2009年成立了百分點。
成立初期，百分點主營業務是個性化推薦，為電商平臺、媒體資訊等互聯網企業提供基於大數據的推薦引擎，幫助他們挖掘用戶對產品的喜好，構建不同的標籤，做個性化信息流的推送。這其實是大數據和人工智能最典型的應用。
例如，我們在電商網站上普遍使用的看了又看、買了又買、猜你喜歡等推薦欄。這期間，百分點拿下了一號店、唯品會、王府井百貨等標杆客戶。
當用戶數量劇增後，互聯網企業需要快速而準確地對數據進行存儲和查詢。為了能夠滿足這些需求，百分點開發了底層大數據操作系統平臺。
同時，從2013年開始，百分點向服務傳統企業轉型。“當時，電商領域集中度比較高，從過去的百家爭鳴逐漸演變成只有阿里和京東兩大巨頭，市場空間變小了，天花板降低了。受此驅動，百分點開始尋找新的增長點，發現傳統產業對技術的需求非常迫切，所以向傳統行業延展。”
據悉，從2013年開始，百分點涉足金融、汽車、製造、融媒等領域，服務的客戶有華為、聯想、TCL、長虹、建設銀行、中信銀行、招商證券、國美金融、王府井百貨、國家新聞出版廣電總局無線局、湯臣倍健等。
到了2015年，百分點完成D輪融資，相繼推出了大數據操作系統BD-OS、大數據智能引擎等產品。同時期，整個大數據產業也逐漸走入深水區，開始從互聯網企業開始向傳統企業滲透。
2016年，在底層基礎架構成熟後，百分點開始探索大數據在各行各業的應用價值，團隊迅速擴張到600人。2016年底，歷經兩年熱炒的大數據行業驟然遇冷，百分點在這一時期同樣進行人員結構調整，不斷提升行業解決方案的比重，並最終確定了金融、融媒、智能製造、零售快消和政府五大領域。
經過長期的技術沉澱和實踐積累，百分點從不斷深入的業務需求中梳理並建立起了底層數據平臺、中層數據管理、上層數據應用的業務模式。
進而，百分點構建了大數據技術、管理、應用三位一體的大數據整體解決方案，成為一家產品線全面涵蓋大數據技術層、管理層和應用層的大數據企業。
到了2017年，海量數據在雲端催生了人工智能，人工智能讓數據分析的能力增強。AI作為全新的行業趨勢，給傳統的數據技術帶來了巨大的挑戰。同時，多元化的企業需求也需要技術的融合，越來越複雜的社會和商業管理需要場景化的應用，只有具備數據、算法和場景融合能力的公司才更具競爭性。
從2009年百分點發布第一款產品開始，就已經是在基於大數據做機器認知和決策，百分點的技術積累在人工智能這個賽道上有了更大的用武之地。
打破邊界，加速AI落地
相比業界普遍AI廠商都是基於計算機視覺識別、語音識別等感知層切入，百分點則是通過自然語言處理NLP和動態知識圖譜兩大核心技術，打造認知層，並與垂直行業深度融合，進而推動AI落地。
蘇萌表示，人工智能的感知層包括人臉識別、語音識別等技術，這部分已經出現很多不錯的公司，同時這場戰役已經結束了。其次，在人工智能領域最難的並不是感知層，而是認知層。
為什麼這麼說？蘇萌解釋道，讓機器理解人類語言和數據，做出像人類一樣的邏輯判斷和決策，這是一件很難的事情。
“我們把沉澱下來的數據、知識，通過自然語言處理、語義分析、知識圖譜，以及邏輯推理等技術，抽取並彙集數據，提取關鍵知識點，通過機器去理解、去判斷，再通過人機交互的方式把知識輸出出來，進而指導企業決策。這個決策流程，是企業非常需要的。”
因此，自然語言處理、知識圖譜是認知智能的核心技術，也是百分點一直以來在積澱的技術。
其次，對企業和組織來說，終極智能是解決問題的智能，核心是‘智能決策’，基於大數據+人工智能的“智能決策”將是未來企業決策進化的方向。
“回看企業進化史，已經走過了從勞動密集型到資本密集型，如今在這場前所未見的變革中，大數據+人工智能作為新的生產工具，正在助推企業的智能進化，向數據密集型和智能。”
為解決企業的實際問題，百分點將技術沉澱，進行產品化，基於大數據全棧技術和人工智能認知技術進行雙輪驅動，從而支持政府機構和企業更好地進行智能決策。
自然語言處理NLP技術則是基於百分點過往服務的大量媒體客戶經驗，積累下來的一項核心技術，通過分詞、詞性標註、語義識別等等步驟，實現對文本的處理和分析。目前NLP技術主要應用於智能化內容創作、智能專題庫、智能搜索、自動問答、智能傳播等多個業務場景。
據悉，從2014年開始，百分點推出知識圖譜產品，2015年推出知識圖譜引擎。動態知識圖譜是百分點的又一項核心技術，可以將多維異構數據轉化成業務知識，同時整個同構過程和實現都是動態的，可進行實時調整。
動態知識圖譜主要應用在公共安全領域，解決公安人員的案情分析、刑偵研判等需求。百分點在媒體、公共安全等領域，服務了大量行業客戶，積累了大量垂直行業的經驗，沉澱了大量貼近行業需求的算法模型。
去年，百分點發布了中國首個行業AI決策系統——DeepMatrix，該系統是融合大數據與人工智能技術，基於動態知識圖譜和行業業務模型，具備自優化和自適應能力，支持複雜業務問題的自動識別、判斷並做出前瞻或實時決策的智能化產品系統。
DeepMatrix包括面向五大行業的智能決策應用產品系列，分別是：智能安全分析系統DeepFinder、智能政府決策系統DeepGovernor、智能全媒體服務系統DeepEditor、智能營銷系統DeepCreator、智能製造大數據系統DeepSensor。
此次發佈會上，百分點發布的行業智能決策系統DeepMatrix 2.0在自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)領域實現了突破，在性能大幅提升的同時，實現了多語種的支持，並解決了小樣本的模型訓練問題。
新版本還對動態知識圖譜進行了更新，實現了機器推理、動態融合與性能突破。DeepMatrix 2.0通過對大數據全棧產品和認知智能技術的融合，基於客戶應用場景，從數據治理、數據分析、數據應用服務等領域，為客戶提供交互融合性解決方案，落地行業應用價值。
DeepMatrix 2.0的發佈也呼應著“無界智能”的發佈會主題。百分點技術副總裁劉譯璟指出：“DeepMatrix 2.0秉承技術融合、數據融合和場景融合的理念，以大數據和認知智能技術為核心，讓人和機器共享知識、自然交互並無間協作，最終促進決策智能。
具體來講，DeepMatrix 2.0幫助業務人員及時感知業務態勢，快速生成應對方案，並形成自主反饋閉環，從而不斷強化系統能力。”
值得一提的，百分點還宣佈成立認知智能實驗室，實驗室將以公共安全、媒體出版、零售快消等領域的應用需求為牽引，重點開展面向認知計算的深度學習和遷移學習、知識自動構建與推理技術等認知智能基礎技術的研究。在深度遷移學習、多語種NLP、知識圖譜和語義計算、自然語言交互這四大核心技術方向進行佈局，為百分點的認知智能產品線提供核心技術。
在戰略合作發佈環節，百分點與公安部第一研究所、人民出版社、太極計算機股份有限公司、一汽·啟明信息四家生態合作伙伴，探討未來深度合作的方向，以嵌入式合作、聯合開發與共同運營等多種模式開展業務創新。
“企業級信息技術將成為中美科技競爭的主戰場，在DT時代中國必然會成長出世界級的軟件企業。百分點的使命是用數據技術推動社會進步，我們希望賦能更多的傳統企業，幫助他們跨越智能的鴻溝，進入普惠的無界智能。”蘇萌表示。
談到每次業務轉型升級，以及背後的思考時候，蘇萌告訴i黑馬＆數字觀察，百分點的業務延展不僅依靠自己的技術判斷，更是以市場需求為導向。
值得一提的是，近期，得益於豐富的大數據全棧產品和領先的認知智能技術，以及行業市場的快速增長，百分點與SAP、阿里雲並列入圍國際知名諮詢機構發佈的Forrester Wave報告中的卓越表現者（Strong Performer）象限。
同時，2017年百分點訂單收入突破7億人民幣，繼續保持三倍增長，並已率先實現盈利。
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