众所周知，风险管控是开展金融服务的核心，而对数据解读和应用能力的不同，才是形成差异化核心竞争力的关键。伴随着以大数据、区块链、人工智能为代表的金融科技在中国快速崛起，以科技驱动的互联网金融为代表的新金融必然是未来的发展趋势。
知识图谱是什么
知识图谱这个概念最早由 Google 于 2012 年提出，起初是为了更好的服务于搜索。
通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。这也是知识图谱越来越受欢迎的原因。
知识图谱在金融场景中的应用
主要应用在以下四大方面的场景：
一、挖掘潜在新客户。通过关系筛选工具找到目标客户进行营销。
二、挖掘存量客户潜在需求。通过知识图谱的技术设定一些条件，进行深入分析，不断挖掘潜在需求，从而为他们推荐适合的产品、服务。
三、反欺诈。通过知识图谱，建立关系图谱，依托已有的欺诈模式特征进行匹配，发现潜在风险并进行有效防范。
四、风险事件预警。当现有检查点发生信息变更时，得到相关的风险预警信息。
知识图谱的价值
价值1：对数据监控、同步、整合，深入挖掘潜在关系。
价值2：根据知识图谱及时发现关联关系，筛选之后进行分析，自动生成企业风险及营销系数。实现快速认知，提升筛选效率。
价值3：为其他系统提供关系图谱知识输出，承接生态数据从信息到知识转化的重要工作。
知识图谱是一个既充满挑战而且非常有趣的领域。只要有正确的应用场景，对于知识图谱所能发挥的价值还是可以期待的。
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文 | 中诚信征信 市场品牌部
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