如果說一切都是錯的

看到這一問題時的第一反應是：它是一股冷靜的聲音，讓我們更理性看待國內AI的發展，也讓過於狂熱的氣氛降溫下來。

但稍多加思考，卻更加樂觀起來了。

其一，比爾蓋茨會被問到這個問題，美國高科技代表人物在美國最有影響力媒體CNN採訪中被問到這個問題，恰證明了中國AI的迅猛發展，已經成為了全球的熱點話題了。

當一件事被重視，且被廣泛討論時，已證明了足夠的影響力和強烈的存在。就如同當下愈演愈烈的貿易戰一樣，不少人說我們還要韜光養晦，別過於高調了。

問題是，已過了韜光養晦的時期，已站在了最前沿，想藏也藏不住呀。

其二，蓋茨承認中國會成為第二，他解釋的一個理由是美國軍事研發方面與新科技誕生關係密切，不管是從無線電、晶體管，還是互聯網、人工智能，美國軍隊的研發一直走在世界最前沿，同樣的理由，蓋茨認為中國在AI發展不能彎道超車，大概意思是中國的軍事技術研究還比較落後吧。但中國能自主研發原子彈、氫彈呢，還有國際數一數二的量子計算機，相信軍事領域的源創新能力，中國也將緊緊追趕。

其三，比爾蓋茨的判斷不一定就準確。

邏輯很簡單，比爾蓋茨一定說過很多話，他是因為做了一些事說過一些後來被印證的話，所以成為了世界級的企業家，但我們知道，他一定做了更多普通的事，說的話更多是沒被驗證的，甚至是錯誤的。

中國AI不能彎道超車美國，極有可能就是錯誤的。

何況，蓋茨這個表態還有個時間限制呢，在這一對話的語境中，也就5年、10年這個大背景，即便他的判斷正確，20年後、30年後呢？

我看到的，恰恰是中國彎道超車機會的來臨，人才的積累、資金的積累，鼓足勇氣共擔當中華崛起之職責等，還有廣闊的市場運用場景，都預示著中國有著極大超越的實力和可能。

財經作家邱恆明

不得不說，比爾·蓋茨說的是有一定道理的。

我們知道，人工智能的提升需要三方面的作用，算法、算力和數據。算法，就是以深度學習為主要理論基礎的各種AI模型；算力，就是計算基礎設施的性能和架構；數據比較簡單，就是用於模型訓練的“糧食”。

我們可以在這三個方面一一做比較。在算法方面，蓋茨說了，美國的高科技企業和科研機構在學術上比較領先，事實也確實如此。算法需要的頂尖的科學家，在深度學習方面，業界公認的“三架馬車”，Yann LeCun、Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio三人，其中前兩個人在美國公司Facebook和Google工作，Bengio雖然人在加拿大，但是也屬於北美自由貿易圈範疇，還是北美勢力。

在算力方面，中國力量成長速度很快。在去年的全球超級計算機500強榜中，中國的“神威·太湖之光”和“天河二號”是冠亞軍，在總榜超過了美國。但是個體的優秀不能代表整體的超越。現在，越來越多的AI訓練和應用跑在雲計算平臺上，中國的雲計算產業規模目前和美國仍存在差距，更不用說在底層芯片平臺，無論是用於訓練的GPU，還是用於推理的CPU，或者專用計算芯片，比如Google的TPU，中國芯片產業力量和美國的差距就更大了。

數據方面，則可能是我們的一個優勢點。中國的海量互聯網人口，中國龐大的製造業，在萬物互聯的時代，每一刻都在產生海量的數據，它們正是人工智能時代的石油。但這個優勢點也需要我們做好數據的開放和共享才行。

所以綜合而言，比爾·蓋茨的看法大致上是正確的。不過，技術的進步需要合作和協作，中美之間，應該增加學術交流和產業合作，共同推動人工智能技術，不能一味看兩地的競爭。

科技行者

比爾蓋茨還活在幾十年前，美國隻手遮天的年代。厲兵哥作為從業人員跟大家略微講一下AI的實際應用。他大概沒有看過抖音，也沒有看過今日頭條。他如果用了這兩個產品。就應該能夠知道人工智能是這兩個產品的核心技術。

微軟現在是越活越抽抽，不停走下坡路。微軟根本都沒有搭上AI這個快班車。沒有一個主力產品使用的AI。對AI的研究還停留在實驗室階段。而今日頭條已經用人工智能賺了幾百個億。

今日頭條和抖音對內容的分發和理解是基於人工智能的。以前新聞資訊和視頻的分發靠人來完成。到ugc的年代，海量的內容是不可能讓人一條條的去讀一條一條的去設置權重。讓人工智能通過機器學習去理解視頻裡邊兒到底是一隻金毛還是一隻哈士奇。

以抖音和火山的技術能力。機器能夠是理解，視頻裡面到底是什麼東西。不光理解，還會去分發。他會給喜歡金毛的人分發金毛，會更喜歡哈士奇的人分發哈士奇。

中國的人工智能在研究和實際應用方面不敢說全面超越美國，至少是平起平坐。國內在人工智能應用方面屬於第一陣營的有今日頭條和商湯科技。

大家如果去首都機場坐飛機，就會發現現在可以刷臉過安檢。不需要工作人員去用肉眼核對你的身份證。這個刷臉跟以前的刷臉完全不一樣，是基於人工智能的。技術的提供方就是商湯科技，基於對圖像的理解和學習。

中國在人工智能的領先毋庸置疑，我們不必要去看一個落後於時代的人。即使是比爾蓋茨這樣的天才，他如果不好好學習，不跟上時代潮流，也終究會被時代拋棄了。

厲兵

比爾蓋茨說到了中國在AI方面不可能彎道超車的兩點原因，但他並沒有看到最重要最根本的問題所在，這個問題是人類科技之所以能快速發展的最底層的動因，那就是思想自由。

科技需要天馬行空的想法，而這一點正是國人最缺乏的，我們在想任何事，做任何事的時候，我們首先想到的不是這個事情是不是可行，而是要先問自己，這個事是不是自己想錯了，是不是違背了權威，是不是會給自己帶來風險。當人不能做到自由思考的時候，科學進步就是一句空談，你做任何事情都要先自我審查自我約束，你還有什麼動力去實現自己的想法呢？

正因為不能自由思考，所以總會迷戀權威，總是希望有權威來告訴自己準確的答案。問題是科學從來沒有完全準確的答案，只有還暫未被證偽的答案。

我覺得比爾蓋茨的說法至少在目前來看還是比較靠譜的，在不解放思想的情況下，不光是AI無法彎道超車，任何其它科學都不可能彎道超車。

徐德文O戴維科學

一、比爾·蓋茨說的是事實

作為曾經的世界首富，比爾蓋茨的說法，有其道理，而且說的也是目前的事實。至少在短期來說，中國的人工智能超越美國，依然是一個無法想象的局面。

美國的谷歌、亞馬遜，facebook和蘋果等科技公司，以及為這些公司提供科技支持的麻省理工學院、斯坦福大學等世界一流大學，的確在人工智能的培育上，有著先天的科技、金融以及行業等方面的優勢。

二、任何偉大的人物都可能會看走眼

畢竟人無完人，就像曾經預言世界上只需要5臺電腦的前IBM董事長馬斯.沃森那樣，比爾·蓋茨，也不可能永遠都預言正確。即使這些曾經的偉大商業人物，他們對於當時的實際情況瞭如指掌，也很難分辨出哪些情況是未來才會出現，而當時看來絕對荒謬絕倫的。

為什麼微軟在互聯網以及之後的移動互聯網時代，開始漸漸地體力不支？

所以對於比爾蓋茨所說的，認為中國不能彎道超車的說法，看未來兩國可能的科技水平，其實是很難定論的。我們真正需要關注的可能是一個，別處的，但卻是很核心的問題，那就是人口的質量和數量。

三、中國的優勢——人口的質量和數量

當年日本經濟崛起的時候，美國人很是擔心，但很快日本就開始走了下坡路。表面上有所謂廣場協議和日本自身的產業結構缺陷，但深層次的原因在於，面對這些挫折和弊病，日本沒有足夠的新鮮人口，作為力量的源泉。換言之，日本無法通過足夠數量的高素質人口作為活力，來衝破自身產業上或者行業等方面的各種弊病和桎梏。

反過來看看中國，我們至少有與世界市場經濟直接或間接相連的龐大人口，這種人口初步具備了相應的勞動素質，而擺脫了印度雖然人口龐大，但無法有效介入市場經濟的困境。

所以，就人口問題而言，中國目前的龐大人口，初步具備了一定的勞動素養，這才是能夠於美國人口相抗衡的核心經濟競爭力。

為什麼人口質量如此重要呢？我們可以反觀日本。

日本原計劃用大量的智能機器人來代替需要餵養的麻煩更多的國民，到如今，日本的機器人產業也依然世界領先。可為什麼日本的經濟始終一蹶不振呢？那是因為日本沒有足夠數量的新鮮人口！新鮮人口的作用，不僅僅在於刺激需求，提供生產力，更重要的是還可以成為源源不斷的創新源泉，而這是機器人無法做到的。

除此以外，龐大的有素質的人口，還可以做到很多，我們目前可能並未想到，但實際卻非常重要的經濟貢獻。

這就像一片樹林，裡面其實是一個生態完整的體系。並非是因為有了一顆顆足夠數量的樹，而是因為這些樹衍生出了一系列的生機。以此類推，人口可以衍生出一系列的商機，和經濟活力一樣。

四、美國的大殺器——有擇優傾向的移民傳統

不過中國的人口也存在著問題：老齡化的趨勢日趨嚴重，理論上可能會步日本的後塵。而美國作為一個有著歷史悠久的移民傳統的國家，它可以不斷的從世界上擇優選用最先進素質的人為自己服務，在很大程度上這才是美國基業常青的根本。

無論是在中美之間的貿易戰，還是未來的經濟大比拼，在基於人口因素的力量博弈中，中國要想佔得優勢，必須更好的關注國民的生存狀態，讓百姓更好地生養。同時，中國應該創造希望和足夠有吸引力的機會，吸引世界的先進人才為自己所用。我想這才是，中國人口問題獲得根本性改善的方向。

鎂客網

比爾·蓋茨稱「我不認為中國AI能彎道超車」，我覺得蓋茨的這番話說的還為時尚早！

雖然，中國在AI方面還達不到美國的水平，但是中國在AI方面的進步明顯，現在在很多方面都僅次於美國。比如他說的谷歌公司、微軟公司、臉書公司，其實中國的阿里、騰訊、百度、字節跳動、美團等等公司在AI方面都在持續發力，同時也在奮力追趕。所以，未來中國AI還是可能彎道超車的，

反而是微軟這麼多年不要說在AI方面，就是在以前的操作系統等方面都開始落後於世界。在手機操作系統方面，更是被蘋果iOS和谷歌安卓系統打的滿地找牙，現在已經完全幾乎退出市場。雖然後來微軟也開始進入電腦市場，開發了平板和筆記本一體的Surface系列電腦。但是，在平板電腦和筆記本電腦方面都沒有獲得很好的排名。所以，比爾蓋茨將微軟也列入AI比較厲害的行列，我覺得是非常搞笑的！

地震博士

在人工智能領域中國，究竟能不能趕上美國，成功實現”彎道超車”？從目前來看，下這個結論顯然還為時過早。

首先必須承認，人工智能是目前中美兩國你追我趕的一個領域。對中國這麼一個後起科技大國來說，這已經是相當不錯的成績了。大家記得，在以往的科技發展歷史上，中國幾乎沒有在任何一個科技領域裡面能夠與美國站在相對同樣的起跑線上；而只有這一次的人工智能是個例外。這也從另外一個側面折射出中國國家實力，其中包括科技實力的發展水平。

同時也必須承認，中國畢竟是一個科技後起大國，與美國相比無論在人才制度應用投入等各個方面，還存在一定的距離。

就人工智能領域而言，我們可以從國家戰略、資金、人才、行業分佈等各個領域著手進行比較，從中看出中美兩國的實力水平及其差距。

首先，從國家戰略而言，應該說中美兩國政府對人工智能的認識都達到了一個戰略高度，因此並沒有很大的差異。就資金投入而言，兩國目前也幾乎不相上下。

就人工智能公司的數量而言，目前美國雄居第一，中國名列第二。從人才的數量質量而言，應該說美國還是遠遠超過中國。更重要的是，美國的人工智能人才分佈較廣，而中國則相對而言則是垂直性的分佈。而這其實也涉及到兩國人工產業的分佈問題。美國人工智能技術在產業領域的應用相對較廣，而中國則相對而言更呈現出一種垂直領域的分佈。

換言之，美國作為一個老牌科技強國，企人才和領譽的分佈已經呈現一種多元、廣闊的分佈格局，而中國則依然是傾國家之力或資本之力，擁有一批頂尖的人工智能人才。但這些人工智能人才要麼大多來自美國，要麼依然呈現一種垂直分佈的狀態，對行業的輻射並不廣泛。而這也將在相當程度上阻礙中國人工智能技術的進一步突破和發展。從這個意義上說，比爾.蓋茨的觀點有一定的參考價值，而對中國也是一種激勵。

從人工智能的發展格局來看，未來爭雄的兩國無疑是美國和中國。從發展的時間表上看，2020年、2025年和2030年將是三個重要的時間節點；而2020-2025年顯然將是中美人工智能領域決戰的關鍵階段。

2020-2025年，中美人工智能決賽，成敗在此一舉。

邱震海

「AI」就是指「人工智能」，想必很多人都知道，國家為了將來更好的發展人工智能，前段時間國家已經將 Python 列為高中必修的基本課程之一。而比爾·蓋茨接受 CNN 採訪時表示，雖然中國 AI 發展迅速，扶持力度巨大，但他不認為中國能在 AI 方面超越美國，中國的位置會是第二名。

其實，中國目前已經是僅次於美國的世界第二大經濟體，在 AI 的扶持力度和投入上，中國與美國之間的差距已經在縮小了。某種程度上說，這個問題的背後就是美國和中國在 AI 發展之間的比較，那比爾蓋茨為何會有這樣的結論呢？

1、美國無論是 AI 的先發優勢還是核心技術，目前優勢都非常明顯。比爾蓋茨這麼說還是非常有道理的，而且身為微軟掌門人，比爾蓋茨這麼客氣委婉的表達自己對中國 AI 的發展以及地位，也完全不失作為一個世界首富應有的形象。

我們必須承認，在 AI 人工智能領域，不管是先發優勢還是核心技術以及相關專利方面，美國都遙遙領先，而中國是在 2015 年後才開始把發展的重點佈局在人工智能上面，核心技術上面也沒有太大的優勢。因此，比爾蓋茨不認為中國 AI 能夠彎道超車超越美國，不是沒有道理的。

2、美國在 AI 方面的人才更加卓越。很多人都夢寐以求的美國常青藤名校如哈佛大學、麻省理工學院、斯坦福大學等世界一流大學，相對於中國的清華大學、北京大學、中國科學技術大學等一流大學培養的 AI 人才，很明顯是美國的 AI 人才更多更突出。

3、美國擁有世界頂級的科技公司掌握核心的技術。美國擁有 Google、Amazon、Facebook、蘋果等世界級別的巨無霸科技公司，在 AI 方面的研究和投入也是非常大。中國比較有名的公司如百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛等在 AI 方面的技術與研究是遠遠不及美國的科技巨頭的。

綜上所述，儘管美國的 AI 發展遙遙領先，但中國在人工智能領域的戰略、資金和人才方面的投入力度也在逐漸加大，雖然目前來看中國 AI 彎道超車的幾率不大，但未來又有誰能預測呢？有了國家的大力支持，可能中國的 AI 發展可能暫時無法超越美國，但未來必定會越來越好。

stormzhang

比爾蓋茨的說法已經是很客氣了。把它把中國在AI人工智能的研究領域放在第二位，現在似乎，中國處於第二的位置，但實際上，恐怕未必就是這樣子。

起了個大早，趕了個晚集，這在中國是經常發生的事情。人工智能方面恐怕也不會例外。要像我這樣說，恐怕一大群噴子在路上了。但是，再多的噴子也改變不了這樣的一個結果。

中國會有英特爾這樣的公司嗎？沒有。中國有IBM這樣的公司嗎？他，曾經在十幾年前就開始，人工智能的研究了。中國，有谷歌這樣的公司嗎？這回你說有了，我們有百度。但是百度在做什麼呢。谷歌又在做什麼？什麼是百度做的？谷歌不會做的，什麼是谷歌做了，百度卻永遠不會去做的？我給你看一個，廣告，我相信這樣的，短信廣告，你的手機裡每天都會有，不管他是我們中國多麼著名和多麼偉大的，科技公司，IT公司，但是他們都在搶著這樣的生意做。

你覺得他們會去做那種需要三年，五年，甚至十年慢慢耕耘，才會有收穫的那些東西嗎？我相信是不會的。不管是360也好，京東也好，騰訊也好，百度也好，只要是叫得上名字的，你會發現他們都在做金融，這個具有200年曆史的行業，這是老的傳統行業，是一個夕陽行業。所以，他們會去從事那些需要不斷投入，不斷投入，才會或許有結果的人工智能嗎？我不信。你信不信。

你說他們要做快遞了，我相信他們會去做。他們要做外賣了，我相信他們會去做。他們要去做共享單車了，我相信他們會去做。為什麼，簡單，直接，有效，燒錢。

大舟財經觀

正常情況下，比爾蓋茨這句話沒毛病，但是對於有著“愚公移山”精神的中國人來說，他這話是大錯特錯。為什麼這樣說呢？從以下幾個方面分析：

一、社會主義的優越性。中國人想辦件大事，可以由政府出面，舉全國之力，集中全國所有的相關AI方面人才，成立一個新的研究機構，埋頭苦幹，要不了幾年，會造出驚世之芯片。

二、中國人聰明。中國人是很聰明的，在古代，科學技術一直領先於歐洲。古代四大發明就不用說了。近代的兩彈一星也是在西方技術封鎖的情形下造出來的，還有高鐵也不是吹的。而且房子造得一座比一座高，爭世界第一而且模仿能力強，往往足以假亂真。

三、中國人有的是錢。百萬都不算富。億萬富翁多如牛毛。只要國家一聲號召。捐款救芯。一瞬間，上千億資金，用這筆巨資，去挖其它國家這方面的人才，為我所用。每人年薪給個十億八億的，行吧。再不行，給你個百億年薪，你總會動心吧。

總之，只要上下同心，全民出力。挖牆腳和自研並重，我相信，能突破比爾蓋茨的預言！

關鍵字: 比爾 人工智能 美國