人臉識別，其實是對人臉特徵進行分析計算並進行身份識別的一種生物識別技術，與
指紋識別、虹膜識別並稱為“三大能夠進入實用階段的生物特徵識別技術”。這種技術是用攝像機或攝像頭採集含有人臉的照片或視頻，對其中的人臉進行檢測和跟蹤，進而達到識別、辨認人臉的目的。
人臉識別主要包括人臉檢測、特徵提取、人臉分類三個過程。
簡單地說，就是通過人臉檢測，對五官進行一些關鍵點的定位，然後提取計算機能夠識別的人臉特徵，最後進行一個相似度的比對，從而得到一個人臉識別的結果，也就是判斷“刷臉”的是不是你本人。
我們對人臉識別的研究已長達十幾年，如今的人臉識別技術在網絡支付、機場、住宅、公司等場合得到了應用。
例如，通過人臉來進行網絡支付。早在2013年，芬蘭一家企業推出全球首個“刷臉”支付系統，當時這個系統可以通過刷臉快速支付，還能分辨出雙胞胎，同時還能夠對活體進行檢測，使用照片或錄像來“刷”，一眼就會被識破。
儘管如此，人臉識別技術還是不成熟，稍加技術修改的圖片就能騙過某些App的人臉識別系統，通過人臉識別的活體檢測。例如你盜取別人的照片，套在自己臉上，再加一些技術修改添加特效，完成眨眨眼、張張嘴等動作，某些人臉識別系統就會把你判定為那個人。
而且這些技術修改並不困難，市面上很多用於娛樂的App就能做到。這不免讓很多有心人瞄上了，使用這些取巧的手段和人臉識別的漏洞去做違法的事情。
就算這個漏洞能夠修復和完善，人臉識別也始終面臨一個巨大的信息安全問題。每一張臉的生物特徵都會通過人臉識別系統而被收錄進人臉信息庫。這樣一個龐大的信息庫，如果沒有強大的信息安全技術去保護它，而造成信息洩露，信息被濫用，後果將不堪設想。
人臉識別技術，看似科技進步的產物，方便了廣大人民的生活，為人們的信息安全增加一把鎖，但是其中的漏洞和隱患也要被重視，信息安全技術需要做到位，在人臉信息的採集、保存、使用都要有強大的信息安全技術支持，這才是真正的保障人們信息安全。
閏業學院，專業從事IT管理諮詢和IT運維、信息安全技術服務和人才培訓等專項業務。為成為IT管理諮詢及技術服務領域的專業品牌方向而努力。
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