從傳統營銷到數字營銷，再到已成趨勢的智能營銷，汽車行業逐漸開放心態擁抱新時代的營銷理念。但困擾也真實存在，比如如何在營銷投放中全面瞭解目標人群？如何找到目標“TA”在哪裡？如何觸達“TA”並促進轉化、實現商業價值提升？
近日，《智勝營銷峰會暨 Best Audience Buying 頒獎盛典》在TalkingData T11 2018數據智能峰會期間舉辦。在本次頒獎典禮中TalkingData基於移動大數據的智能營銷能力，通過數據加工及算法處理，以及對移動互聯網人群進行洞察並綜合多方數據進行考量，從中定位汽車行業用戶群及消費者“TA”的聚集地，針對汽車行業人群，評選出最具投放價值的媒體。
通過評選，獲得“Best Audience Buying”大獎---汽車人群最具投放價值媒體獎的應用分別為：墨跡天氣、汽車之家、騰訊新聞。
在本次頒獎典禮中，TalkingData誠意邀請藍色光標產品技術委員會主席 王鵬雲先生作為頒獎嘉賓，為現場來賓解讀《TalkingData 汽車人群洞察報告》，併為獲得汽車人群最具投放價值媒體獎的獲獎應用頒獎。
現在，我們具體回顧一下頒獎典禮現場，由王鵬雲先生解讀的《TalkingData汽車人群洞察報告》（下文中，均簡稱為“報告”），助力汽車行業廣告主全面瞭解、定位、觸達目標人群，並持續優化形成智能營銷閉環。
汽車服務應用設備規模已超過2.7億2018年Q2環比增速6.8%
根據報告中數據顯示，不難看出來中國移動智能終端規模呈勻速增長狀態，2018年Q2環比增速6.8%。因為汽車是高消費品類，雖然在圖表中增長趨勢不明顯，但實際汽車服務應用設備規模已超過2.7億。
2017年Q1-2018年Q2期間，中國移動智能終端規模季度增速維持在2%的增幅，而汽車服務應用設備規模季度增速在4%，可以看出汽車服務應用設備規模在中國移動智能終端設備中佔比逐年增高。
汽車消費人群 以青年人群為主
汽車消費人群男女比例均衡，女性佔比51%，男性佔比49%。在前面的新零售和電商人群洞察報告中，相信大家已經瞭解到女性實力，所以在汽車消費人群中女性佔比較高也就見怪不怪了。
現在，我們主要分析一下汽車消費人群年齡中佔比最高的前兩名人群。從圖表中可以明顯看出汽車消費人群以26-35歲人群為主力軍，佔比49.3%，處於這個年齡階段的人群已步入職場並且有了一定存款是有能力購車的消費人群。佔比第二大的是19-25歲的人群，處於這個年齡階段剛剛畢業或剛步入職場，其中大多數還是依靠親人滿足購車消費。
消費結構類似 消費品類存在一定差異性
根據報告數據顯示，可以看出日系品牌人群、德系品牌人群、國產品牌人群消費品類結構相似，但是消費品類偏好卻各有各的不同。日系品牌人群在醫療、家用電器、數碼等方面的偏好指數都比較高，可以解讀出他們注重健康，喜愛攝影，居家等信息。
德系品牌人群消費品類偏好指數的表現，與“德智體美”全面發展的日系和國產品牌人群相比略顯得“偏科”，偏好指數超過100的消費品類非常少。他們偏好的消費品類指數較高的有文化教育、培訓機構、金融等，德系品牌人群可稱為這三類汽車消費人群中的有錢人，他們高學歷，對生活有高品質追求。
國產品牌人群與德系品牌人群的消費品類偏好正相反，德系品牌人群不感興趣的數碼、家居廚具、家用電器卻是國產品牌人群偏愛的。縱觀三類汽車品牌消費人群，可以看出日系品牌人群和國產品牌人群偏好基本一致，只是國產品牌人群在一些消費品類上表現的更為強烈，而德系則是與居家有關的都和他們無關。
汽車消費人群習慣早起 日系品牌人群更愛熬夜
通過觀察汽車消費人群24小時活躍指數，對比德系品牌人群和國產品牌人群，日系品牌人群對移動互聯網的依賴性更強。在看一下汽車消費人群整體活躍情況，早晨7-8時是此人群活躍的高峰期。這個數據的呈現也比較符合有車一族的上班日常，用導航應用查詢路況，堵車時刷刷新聞、關注下天氣或者看看是否有新車型。
現在，我們在細分一下這三類品牌人群分別在哪些時段活躍率更高。先看一下日系品牌人群，他們在凌晨1-3時活躍率最高，在這三類品牌人群中屬於更能熬夜的一群。
在汽車人群消費品類中，我們有了解到運動健康是德系品牌人群為數不多的偏好之一。5-6時是德系品牌人群活躍率最高的時段，我們是不是可以分析出他們在日系品牌人群和國產品牌人群終於“累了“的時候，開始晨練健身了呢？
國產品牌人群活躍高峰是午休和下班，這兩個時間段。通過對這三類汽車人群活躍時間段的拆解，廣告主推廣時便可以此為參考依據，進行產品投放。
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