如果說數據正在替代石油成為新工業革命的能源，那麼5G則是未來十年社會各產業升級的供能管網。作為國內首家人工智能企業，百度在全面貫徹AI戰略的同時，也在與合作伙伴積極推進5G在AI場景的應用落地。今年6月，百度與中國聯通成立“5G+AI聯合實驗室”，聯合開展5G試驗。日前，百度與Intel共建“5G+AI邊緣計算聯合實驗室”，打造OTE（Over The Edge）-5G邊緣計算平臺。同時，百度也提出OTE合作聯盟倡議，從基礎設施建設、能力層（OTE軟件框架、5GMEC軟件架構）與上層應用（AI、雲計算與IoT等）出發，與更多合作伙伴一起加速5G的落地進程。
相比其他互聯網企業，5G對百度而言具有更重要的戰略意義。從技術上看，無論是自動駕駛、物聯網還是端雲一體，都需要更先進的網絡架構、更大的數據吞吐量和更快的數據處理效率。5G則為AI時代的大規模計算任務架設了新的高速公路。從業務佈局的角度看，百度AI戰略架構已經成熟，“兩端一雲”成為新的增長引擎，並在今年於國內首發智能邊緣，同時完成了在智慧農業、智能製造、智慧城市、智慧金融等領域的廣泛落地。百度對5G的先鋒佈局，也將為百度AI戰略的落地提供新一代網絡支撐。
拓展服務能力 推進5G網絡切片和邊緣側落地
5G並不僅僅意味著高帶寬、低延時和靈活調度，更意味著服務能力的拓展。作為新一代通信網絡，5G的代表性服務能力包括網絡切片（Network Slicing）和移動邊緣計算（MEC）,網絡切片意味著5G能夠將物理網絡虛擬化，以適配移動寬帶、車聯網、物聯網等不同的業務場景。而通過MEC，5G則能夠將業務平臺下沉到網絡邊緣，為終端提供業務計算和數據緩存能力，極大緩解中央工作負載，提升業務處理效率，靈活應對車聯網、遠程工控、自動駕駛等高速率業務的實際需求。
在與中國聯通的5G試驗中，百度針對5G MEC和5G切片等典型場景加快5G新應用的研發和商業化進程，共同探討、明確MEC邊緣節點部署方式、部署形態和分佈方式。此外，雙方還充分發揮技術和網絡優勢，共同致力於翻譯、語音、地圖、大數據、AR等方面的產品創新和商業模式創新，研究面向百度、中國聯通以及第三方的創新業務產品，並向市場推廣，實現業務產品的落地應用和商業運營。
本次百度與Intel的合作更聚焦於5G在邊緣計算場景的落地。面向邊緣節點資源統一管理、智能調度以及5G邊緣特性信息融合，百度正在進行的OTE通過在函數計算、AI推理、邊緣轉碼、位置服務、緩存加速和大數據處理等深化百度領先的技術能力，從而對無人車、AR/VR、視頻監控、互動直播、智能機器人等廣泛佈局。通過VM / Docker / API / SDK等，以及OTE Stack（百度邊緣資源統一接入平臺），在雲邊緣集群、MEC邊緣集群、企業服務集群和IoT智能終端集群，實現資源池化、智能調度、虛擬化和容器化處理。在雲邊緣節點、普適服務器、智能終端和MEC節點等全面賦能，通過完整架構，進行5G技術體系構建。
同時，OTE將屏蔽底層異構特性，降低互聯網應用接入邊緣資源門檻，提供不同場景下邊緣解決方案，對外輸出標準多級加速能力。目前OTE平臺正在針對物聯網、在線翻譯、視頻邊緣處理進行PoC測試驗證，最終會將低延時、高可靠的邊緣計算能力惠及每一項業務。
業務牽引 百度推進5G+AI廣泛落地
不同於4G，5G的最大不同在於提供更加多樣的業務場景支撐能力，需要與垂直行業更緊密的合作，以業務驅動技術發展。事實上，面對多樣化的應用場景，百度在5G的研發上堅持業務牽引，通過差異化的性能指標適配不同的業務需求。根據對速率、流量密度、接入設備量和時延等性能的差異化需求，百度在eMBB（增強移動帶寬）、mMTC（海量物聯網通信）和uRLLC（超高可靠與低延時通信）三個維度上進行了廣泛業務佈局，涵蓋智慧城市、智能家居、自動駕駛、AR/VR和語音等多個領域。
同時，結合自動駕駛、智能語音交互、物聯網和超高清視頻等業務場景，百度也在積極探索5G+AI基礎使能技術的融合、硬件的加速和容器/微服務高效率的平臺化技術，打造新一代的基礎設施平臺。基於這樣的平臺能力，百度將推進Apollo、Duhome、BIE、搜索和雲計算等業務在5G時代下的升級甚至重構。
以雲計算為例，百度正通過通信網絡IP化以及設備網絡的虛擬化，使基站成為無處不在的數據中心，以虛擬化的形式承載計算。同時，百度也在通過vMEC推進雲計算與5G的結合，由5G提供高帶寬低延遲的網絡，無需承擔基站到雲數據中心的延遲消耗，進而實現雲網協同，加速邊緣計算在園區、農場、礦山等多樣化業務場景的落地應用。
作為面向未來十年的基礎設施建設，5G為AI、雲計算和物聯網等新興技術提供豐富的應用場景，不但是對傳統To C市場的一次能力翻新，更是對To B市場的一次開拓。百度對5G的先鋒佈局正是為AI時代的到來做好基礎建設，通過5G+AI催化新一輪工業變革的重要舉措。
閱讀更多 科技向令說 的文章
