華為要轉型哦，我們一直在使用的手機大廠，要開始他們的AI戰略了，你能想象麼？
10月10日，華為在全鏈接2018大會上，華為輪值董事長徐直軍首次系統闡釋了華為五大AI發展戰略，以及全棧全場景AI解決方案，同時發佈了算力遠超全球同類產品的兩款AI芯片：昇騰910和昇騰310。據介紹，昇騰 910 是目前全球已發佈的單芯片計算密度最大的AI芯片，華為方面稱其算力已經趕超美國巨頭谷歌和英偉達，而昇騰310芯片的最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI芯片。
我國華為對於自主研發芯片上是很重視的，華為在國內算是靠前的領軍者，這次拿出的成果能回應國家的期待，對於一直在一線的研究人員表示崇高的敬意。
於是，繼谷歌、百度、騰訊等巨頭之後，華為也成為高調全面轉型並擁抱AI的企業。遠見卓識，卓爾不凡！
對於AI對於人類的進步在前不久的AI大會上已經充分的表明了，也足以證明AI技術在高科技企業中是一塊黃金，華為這次亮相，可以說是很吸引眼球了。
華為預測，到2025年全球個人智能終端將達到400億，企業和機構的人工智能利用率將達到86%，數據利用率將達到80%，智能將像空氣一樣存在。在大會上，徐直軍提出要做出10大改變5大支持。
1、模型訓練從需要數日、數月到只需幾分鐘、幾秒鐘
2、算力稀缺且昂貴變得充裕且經濟
3、AI無處不在，任何場景適用，而且尊重和保護用戶隱私
4、未來，算法變得數據高效、能耗高效
5、在數據挖掘、獲取、標註等系列領域，AI變得自動化/半自動化；
6、面向實際應用，實現工業級AI，“工作優秀”
7、模型更新未來實現閉環系統，保證企業應用
8、AI要協同雲、物聯網、邊緣計算、區塊鏈，發揮更大價值
9、平臺支持，提供一站式平臺，成為所有ICT人員的基礎技能
10、從當前數據科學家稀缺的狀態，變為數據科學家、領域專家、數據科學工程師相互協作，解決AI人才稀缺問題
一、強力投資基礎研究
在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求）、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自動自治地機器學習基礎能力。
二、打造全棧AI解決方案
打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。
三、投資開放生態和人才培養
面向全球、持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作。
四、解決方案增強
把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力。
五、內部效率提升
應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。
能夠自主研發AI技術、芯片技術還能保持良好開發者生態的公司，是一個優秀的公司。因此，轉型AI，是華為必然的選擇。雖然產品的算力超過了谷歌、微軟，但綜合能力上還是具有很大差距。不過，華為也還是覺有一定優勢的。至少他把人工智能AI技術設定為一個通用技術，方案是對的，加之有一定的運營和業務，在消費者和開發者上面數量也可以保證。
除了為自身企業構築技術護城河，華為的AI芯片和整套開發者框架這些重磅產品將影響到產業格局，進一步降低行業使用AI的門檻，華為雲BU總裁鄭葉來把這種趨勢總結為“普惠AI”，讓AI 應用於各行各業的行業實踐，讓AI高而不貴，讓大家用得起、用得好、用得放心。
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