作为一个聚焦硅谷高新技术的公众号，我们就不为你汇总苹果的新 iPhone 长什么样，有什么新功能了。
重点一：处理器
A12 Bionic 处理器驱动着最新一代 iPhone XS 和 XR，是苹果秋季新品发布会上的主角之一。
这场发布会上有一大半篇幅都是苹果对 A12 Bionic（以下简称 A12）的参数和能力大谈特谈。
苹果全球营销高级副总裁菲利普·席勒 (Phil Schiller) 表示，A12 是全世界计算行业的第一块7纳米处理器。
这是一个足以令人震惊的表述。因为科技从业者可能知道，芯片工业的领头羊主要就是英特尔、英伟达、AMD 和高通等公司，而这些公司正在集体遇到天花板。
这个天花板就是摩尔定律。
摩尔定律来自英特尔的创办者，形容了计算工业的一个常态现象：因为工艺的提升，处理器每隔一段时间的性能也会提升，而成本会下降。
然而在过去的几年间，摩尔定律越来越难应验了。以英特尔——全球绝大部分电脑处理器的制造商——为例，它的工艺革新的速度变得愈发缓慢，在10纳米制程工艺上的进展缓慢，导致其所依赖的技术演进模式正在崩盘。
而谁也没有想到，在英特尔和高通跟摩尔定律缠斗的同时，苹果突然用去年的 A11 和今年的 A12 在芯片工业狠狠地刷了一下存在感。
席勒透露，在采用7纳米制程工艺的 A12 处理器上，苹果（和它的代工商台积电一起）塞进了将近70亿颗晶体管，让 A12 成为了苹果乃至整个移动芯片工业史上制造的最强大的手机处理器
——别忘了这家公司并不像高通那样以芯片公司自居。
A12 的6核处理器仍然采用自家的 Fusion 架构，分成2个高性能核心和4个低功耗核心，对处理前台高资源和后台待机任务进行分别处理。
不过苹果在芯片上的真正大杀器，在于那块 Neural Engine。
这是一块 FPGA（Field-Programmable Gate Array 现场可编程门阵列)，一种自定义能力强适合定制化计算需求，在机器学习领域被广泛采用的集成电路。
1）在本地处理神经网络任务，比如图像识别、物体追踪、空间位置感应。
2）A12 Neural Engine 的第二个重要任务是为 CPU 和 GPU，以及在两个单元的不同核心之间进行任务分配，实现更高效的任务处理，提高性能、降低功耗。
第二代 Neural Engine 的存在，不仅体现了苹果在芯片设计上的强大，更证明了一件事：为了在设备上实现甚至创造新的用户需求，让 iPhone 比前一代更加尽善尽美，苹果愿意深入到芯片的层面。
重点二：人工智能
整场发布会给我留下深刻印象的点并不多，其中之一就是前面提到的篮球实时数据分析应用 Homecourt。
搭配苹果的 CoreML 深度学习框架，新一代 iPhone 每秒可以进行的神经网络计算超过5万亿次。
当很多神经网络级别的任务可以在本地计算，无需联网，最大的意义在于解锁了很多新的使用场景
首先，按下快门时相机会自动拍下4张照片，利用 Neural Engine 结合 GPU 的计算能力选取最好的一张。
但过程并非如此简单，再按下快门时，相机不仅留下了4帧，还在另一个曝光级别上拍摄了它们的复制帧，以保留高光细节；
以及另外一帧高曝光，留下暗处细节。此谓 HDR。
最后，Neural Engine 会再次选取照片中质量最高的几张，包括正片、高光、暗影，将其结合，从而实现 Smart HDR 效果：
最后得到的照片并不一定就和普通 HDR 或者 HDR+ 照片高下立判。但需要明确的是，这些功能并非过去的手机拍照处理器/ISP 可以实现的，而是需要 Neural Engine 和 CPU/GPU 配合。
你可以说苹果杀鸡用牛刀，但至少在拍照这件事上他们是认真的。
同样是在拍照上，新一代 iPhone 可以实现更好的背景虚化 (Bokeh) 效果。前代 iPhone X 刚发布时很多用户发现人像模式效果并不好。
另一个例子是现场演示的多人同屏——不对，同空间联机游戏。这是一款增强现实3D射击游戏，几个玩家各自操作手机，在同一个空间内射击目标，最后比较比分。
这款游戏利用了苹果的 ARKit 2 增强现实平台，结合 Neural Engine 驱动的图像识别和空间感知能力，至少在发布会现场效果令人叹服。
看完整场发布会，苹果在 iPhone XS/XR 上体现的人工智能软硬件能力，给我留下的印象并不是它们有多强，而是在于它们整合的多么紧密和自然。
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