二幫
學習大數據開發需要一個系統的過程，對於零基礎的人可以按照以下學習路線學習大數據開發：
第一，學習Linux系列操作系統。Linux操作系統是做大數據開發的基礎，大部分大數據平臺包括Hadoop都是基於Linux操作系統的，所以首先要掌握Linux操作系統的使用。
第二，學習編程語言。大數據開發可以使用Java、Python、Scala、R等語言，其中Python使用的比較多，在Spark平臺下Scala語言使用的比較常見。雖然Java語言給大家的感覺有點偏“重”，但是大部分大數據平臺都支持Java語言。
第三，學習大數據平臺的搭建和部署。大數據開發要基於大數據平臺，所以搭建大數據平臺是一定要熟練掌握的，目前大部分大數據平臺都是基於Hadoop和Spark搭建的（包括商用大數據平臺），所以要掌握如何搭建Hadoop和Spark平臺。
第四，學習並掌握常見的大數據算法。大數據開發一個重點內容是做算法實現，所以掌握常見的大數據算法是非常有必要的。
以上內容是進行大數據開發的基礎，一定要熟練掌握。另外，紮實的數學基礎能使開發者走的更遠。學習大數據是一個漫長的過程，由於大數據涉及到的內容非常多，所以建議通過案例來進行學習，這樣效果會更好一些。
我的研究方向是大數據和人工智能，我目前也在帶相關方向的研究生，我會陸續在頭條上寫一些關於大數據方面的科普文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
分享到:
