隨著社會迅速發展，人類逐漸進入大數據的時代，而物聯網與雲計算作為近年來的熱點，受到了業內不少人士的關注。據業界人士分析，大數據的前景與物聯網以及雲計算這兩者之間的關係非常密切，那麼，真像業界人士所說的那樣它們之間存在著不一樣的關係呢？下面，我們就來了解一下大數據與物聯網、雲計算之間的關係吧。
大數據概念
巨量資料(big data)，或稱大數據、海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。“大數據”是由數量巨大、結構複雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基於雲計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉複用,形成的智力資源和知識服務能力。
大數據市場格局
具體意義上來講，早在20世紀90年代“數據倉庫之父”的Bill Inmon便提出了“大數據”的概念。大數據之所以在最近走紅，主要歸結於互聯網、移動設備、物聯網和雲計算等快速崛起，全球數據量大大提升。可以說，移動互聯網、物聯網以及雲計算等熱點崛起在很大程度上是大數據產生的原因。
通過分析，形象的知道大數據與移動互聯網、物聯網以及傳統互聯網的關係。物聯網，移動互聯網再加上傳統互聯網，每天都在產生海量數據，而大數據又通過雲計算的形式，將這些數據篩選處理分析，提前出有用的信息，這就是大數據分析。
大數據與雲計算
雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。近幾年，雲計算的概念受到了學術界、商界，甚至政府的熱捧，一時間雲計算無處不在，這真讓同時代其他的IT技術相形見絀，無地自容。
本質上，雲計算與大數據的關係是靜與動的關係；雲計算強調的是計算，這是動的概念；而數據則是計算的對象，是靜的概念。如果結合實際的應用，前者強調的是計算能力，或者看重的存儲能力；但是這樣說，並不意味著兩個概念就如此涇渭分明。大數據需要處理大數據的能力（數據獲取、清潔、轉換、統計等能力），其實就是強大的計算能力；另一方面，雲計算的動也是相對而言，比如基礎設施即服務中的存儲設備提供的主要是數據存儲能力，所以可謂是動中有靜。
大數據與物聯網
物聯網是一個基於互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡。
大數據與物聯網之間的關係是相鋪相成的。物聯網產生大數據。在國外前幾年醫院一年產生500個數據，IMT1。4TB數據等各種的數據通過傳感器產生，也有在網上直接產生的，我們現在處於大數據時代，物聯網一分鐘可以產生非常多的東西，蘋果下載2萬餘次，一分鐘會上傳10萬條新微博，全世界物聯網上虛擬網絡上，產生了大量的數據。
物聯網產生的大數據與一般的大數據有不同的特點。物聯網的數據是異構的、多樣性的、非結構和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。物聯網的數據有明顯的顆粒性，其數據通常帶有時間、位置、環境和行為等信息。物聯網數據可以說也是社交數據，但不是人與人的交往信息，而是物與物，物與人的社會合作信息。
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