生老病死是自然規律，死亡更是人類不可避免的過程。那麼，死亡是不是可以被預測呢？隨著科技越來越發達，目前正火熱的人工智能或許可以做到這一點。
今年1月份，斯坦福大學於開發了一種基於大數據的AI算法，能夠以90%的準確率預測死亡。本週一，谷歌旗下的Medical Brian團隊推出了一種新的人工智能算法，可以幫助醫院預測病人的死亡時間，並有望在醫療領域展開更廣泛的應用。值得一提的是，根據早期的結果顯示，人工智能系統的預測時間要比醫生的結論還要準確。
在研究結果中的一項主要案例研究中，谷歌將其算法應用於一名轉移性乳腺癌患者。在她入院24小時後，谷歌人工智能利用開發的一種新型算法，讀取了這名女性的175639個數據，並預測她在醫院死亡的風險為19.9％，而醫院的早期預警評分的9.3的估計與此相反。不到2周後，這名患者因病情惡化死亡。
在未來，谷歌將會把這些系統授權給診所使用，或者通過該公司的雲計算部門，以“診斷即服務”的方式提供。據瞭解，作為谷歌在雲計算領域的重要競爭對手， 微軟也在開發預測性人工智能服務。
但是，這項技術是福是禍，暫時還不能下定論。
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