建築工程的健康狀況是一個城市的安全的基石，所以工程安全監測就顯得十分重要。在過去，工程安全評估手段多是人工巡檢，這不但需要耗費大量的人力、物力，而且準確性和精確度都較低。如今，華為雲攜手雲廬科技，通過技術合作，讓工程監測變得更加輕而易舉，做工程安全的“守護者”。
北京雲廬科技有限公司CEO王長欣
7月24日，北京雲廬科技有限公司CEO王長欣在“華為雲中國行系列活動北京站”的活動現場，講述了雲廬科技如何在華為雲的幫助下成長為工程安全守護者的故事。
此前，雲廬科技開發了“工程建設健康監測大數據分析雲平臺”（以下簡稱“工程健康監測平臺”），通過在工程局部設置傳感器，為諸多工程的安全性分析和危險性評估提供更為準確的數據支持。同時，該平臺通過與人工智能和力學仿真平臺的結合，能夠根據傳感器上的測量信息反演預測出整個建築物的壽命情況。
據王長欣介紹道，“工程健康監測平臺”從傳感器的佈設、數據採集、數據存儲、數據分析，再到反過來優化傳感器的佈置，整個過程都採用了華為雲平臺的PaaS技術。其中，雲廬科技的智能監測平臺（YLIMS），採用華為雲的雲容器和微服務做開發和部署，且在數據分析裡採用了華為雲的大數據分析平臺和深度學習服務進行解算。華為雲的深度學習平臺和雲廬科技的力學仿真平臺（YLSAS）是通過華為雲的實時流計算功能進行交互，以便能得到建築物的實時健康狀態。對於大規模計算的過程，華為雲的GPU加速技術擔當了主角……這項技術目前已收穫眾多合作伙伴好評，大大提升了城市的建築安全。
值得一提的是，雲廬科技基於華為雲平臺做出的高精度北斗衛星定位解算系統，測量精度達到1mm以內，極好地滿足了工程方面的需求，並且成本也遠低於國外1毫米的解決方案就要花費幾十萬的高昂造價。
此外，雲廬科技部署在鐵塔、隧道、橋樑等地方的傳感器，在華為雲邊緣計算技術的支撐下，不僅能夠迅速處理龐大的數據，還可以節省採集模塊的費用，除了處理效率明顯提升，成本也是直線下降。
“建築物十年後和剛建成時不是一個狀態，通過人工智能的學習，結合它在外界荷載作用下的響應情況來監測出它現在的狀態。”王長欣舉例說，在華為雲的支撐下，雲廬科技的預測預警技術，成功預測了2017年12月青島一項工程的倒塌事故的發生，從而避免了大量的經濟損失和生命安全損失。
現在，站在雲廬科技這個工程安全衛士背後的就是華為雲。依託華為30多年在 ICT領域的經驗，華為雲厚積薄發，目前已經成為公有云領域的有力競爭者。而云廬科技，只是華為雲眾多“行業+AI”落地應用案例中的一例。未來，華為雲還會持續扮演好雲服務“黑土地”的角色，讓各行各業都能享受到“用得起、用得好、用得放心”的“普惠AI”，為建設智慧城市添磚加瓦。
今年10月，2018華為全聯接大會將在上海召開，屆時也將有眾多行業大咖與類似於雲廬科技的合作伙伴齊齊亮相，發表“嚇人的”觀點和最新技術，惠及更多開發者，用人工智能洞見未來。想了解更多華為雲全新動態，敬請持續關注2018華為全聯接大會。 （s093）點擊瞭解華為雲：https://www.huaweicloud.com/
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