車東西（公眾號：chedongxi）編 | 紅波
導語：硅谷一家名為Drive.ai無人車創業公司於近日向公眾公佈了一項新技術——利用深度學習將自動駕駛技術可視化
車東西7月30日消息，Drive.ai作為一家自動駕駛汽車初創，於近日在Medium上發表了一篇文章，詳細介紹了它如何可視化地進行數據處理，以及如何使用深度學習來加速原始數據向可用信息的轉換。目前該公司在德克薩斯州擁有一批自動測試車輛。
Drive.ai指出，該公司的技術特點旨在縮短自動駕駛技術處理的時間週期。目前，自動駕駛汽車行駛每一小時產生的數據需要人工800小時的計算才能夠處理完畢。此外，理解自動駕駛汽車的行駛過程同樣至關重要，該公司將Drive.ai系統理解自動駕駛的過程稱為註釋（annotation），想要做到這一點並不容易，但該公司希望通過人工智能大幅縮減自動駕駛技術的計算週期，並且將計算的準確度提高到100％。
Drive.ai在自動駕駛領域的另一個突出成就是，它能夠可視化車輛生成的所有數據，這項技術是針對自動駕駛汽車的乘客量身打造的。它的工作原理有點類似年輕人愛玩的電子遊戲，車輛在行駛過程做到辨識周圍的外部環境，從而使許多緊張的乘客感到放鬆。
另外，Drive.ai還能以一種特別的方式在車輛行駛過程中進行可視化分析。例如點雲（point cloud,），車輛在行駛過程中產生了一系列的空間數據點，然後Drive.ai團隊通過把這些數據點轉變成高清圖像的形式，來檢查數據計算的準確性。
起初，公眾自認為能夠理解自動駕駛開發者所面臨的困難，但那只是幻覺。而Drive.ai推出的可視化技術，將讓公眾真正深入地瞭解自動駕駛要解決的技術難題。雖然，這與將人送到月球上並沒有什麼不同，但這些該公司的開發人員的目標是確保自動駕駛的技術安全，而不是簡單地將人送往太空。
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