所有行為都會留下數字化痕跡的今天，產業轉型升級的起點正在形成
上網、社交、購物生成的數據正在為商家提供新的商業指導；“智能化”設備的彼此連接、通信產生的海量共享數據讓工廠中的機器更加可靠。大數據的異軍突起正成為時下主流趨勢之一，加之“獨角獸”概念助力，新興的大數據行業蘊藏諸多機遇。
大數據框架的選擇不盡相同
主流BI軟件和可視化工具在分析過程中發揮重要作用，但半結構化和非結構化數據基於其特殊、無序性，可能不適應傳統的數據解析。此外，需要經常更新的大數據集所帶來的問題亦是行業需要克服的挑戰之一。
因此，Hadoop和其他相關工具所構成的開源軟件框架核心，則正成為行業關注的方向之一。Hadoop框架的核心設計分為HDFS和MapReduce兩部分，其中HDFS為海量數據提供了存儲，而MapReduce則為數據的計算提供了可能。
沒有最正確的選擇，只有更適合自己的解決方案。除了Hadoop，還有許多其他框架供大數據企業備選。如Talking Data便為提高集群計算效率和程序開發效率，選擇了Spark。雖然Scala語言的特性也非常多，但Spark對Scala語言的掌握程度要求不高，對一般程序員而言，一週時間足夠掌握，程序開發效率相比Hadoop MapReduce提高了一倍。
傳統企業做數據化轉型都是希望在原來的基礎上做非常小的改動或者調整，這種思維模式十分侷限，需要大數據解決方案提供商拿出行之有效的數據方案加以助力和引導。大數據多而繁雜，又具有動態特性，多數業務面臨能否正確解析數據的挑戰，仍需時間檢驗。
10億美元的估值只是一個象徵性的門檻，獨角獸更像是一個美好的期許
主流輿論對於獨角獸的關注，似乎在歌頌一個個成功崛起的初創企業的光與熱，但我們更願意將其定義為鮮活的、充滿活力與正能量的團隊，我們想尋找那些在行業中不斷打磨與成長的新星。
互聯網行業是中國誕生獨角獸最多的領域，藉助這一基礎設施，以數字金融、雲服務、Saas為代表的企業正在崛起。入場A股的限制頗多，但值得慶幸的是，“創投國十條”的發佈對我國創投行業發展影響深遠，隨著創業投資行業的不斷壯大，融資結構正撬動實體與服務，為獨角獸的成長奠定了堅實的政策支撐。
藉助資本的力量，數據與技術的魅力正在這些“獨角獸”身上激盪出別樣的風采。如創略科技便將非結構化的文本信息進行主題、關鍵詞的情感分析，為客戶製作用戶流失預警分析模型，提前預測有可能流失的客戶，並根據流失的可能性程度進行分類、預警及標籤化，及時挽留有可能流失的客戶，同時分析流失的原因，將數字營銷的影響放大至整個商業生態中。
數據能力的擴張將增大對大規模、複雜模型的預測和分析能力，“獨角獸”的神話依然會繼續，如果一個人的思維不改變，所有改變都徒勞無功。
我們正處於數字革命之中
這種革命不是技術，而是意識形態。
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