隨著信息技術的發展，用大數據解決問題已經成為當下潮流，大數據能夠告訴我們，每個熱點事件是怎樣傳播的，這些事件有哪些區別，又有哪些可以被集合到一起再進行分門別類，而當數據積累到足夠多時，我們就能夠從數據積累中找出事件發展傳播的規律。
數據獲取是整個大數據最核心的關鍵，但作為普通人想要獲得這些繁雜的事件信息談何容易，但通過一個工具卻可以隨時掌握這些事件的相關數據，它就是新浪微熱點。下面我們就看看新浪微熱點案例庫如何分析整理數量龐大的社會熱點事件。
登錄微熱點賬號後，點擊上方導航條中的案例庫按鈕，出現的便是案例庫頁面。案例庫中主要有熱點事件走勢圖、熱點事件區間佔比圖、案例排行及案例分析等四個功能區。
在熱點事件走勢圖功能區，案例庫呈現出的是本年度各類別熱點事件，這些類別包括時事、社會、體育、科技、自然災害、娛樂、人物、財經、房產、金融、醫療、教育、文化、汽車、旅遊、政務和法治。在該功能區，經分類熱點事件的傳播期、熱度指數能夠直觀地展示出來，氣泡代表的是熱點事件，不同顏色的氣泡代表不同的類別，氣泡越大說明熱度指數越高，反之越低。通過熱點事件走勢圖，還可宏觀掌握各類別熱點事件的發生頻率和傳播數據。此外，通過選擇圖表上方的熱點事件類別，可獨立查看該類別下的熱點事件時間分佈及熱度指數。
從數據視角和可視化圖表讓我們可以更直觀地發現，在本年度所有統計的熱點事件中，社會熱點事件和時事熱點事件在數量、熱度指數上均比較突出。
第二部分為熱點事件區間佔比圖，表明案例庫中所有事件在三個熱度指數區間的分佈情況。目前，案例庫中統計整理熱點事件的熱度指數多數在80以下，超過80的事件佔比僅為14.28%，說明關注度極高的事件佔少數。
第三部分案例排行中，我們可以自定義篩查任意時間段的熱點事件，查詢結果按熱度指數進行排序，其中任意熱點事件的數據均可以下載，下載格式有EXCEL、XT、CSV三種。在這一部分我們可以查找到具體某一事件，並下載其熱度指數及相關數據，更深入地瞭解該事件的傳播情況及特質。此外，在這一版塊右上角還設置了搜索功能，方便用戶一鍵查找。
在案例分析中可以清楚地看到選定熱點事件的概述、熱度指數、事件類型、事件發生時間段內的熱度走勢、同類型熱點事件TOP5及該事件傳播情況的詳細分析。詳細分析還可以看到該事件及數據簡介、事件走勢、熱門信息、來源類型、媒體友好度、情緒佔比、關鍵詞雲、關聯詞、地域分佈等部分數據信息。這樣你就得到了整個事件相對完整的信息數據，如果你還想了解該事件的輿情發展脈絡、各方輿論反響及深入的總結與分析，可以點擊標題下方的“我想查看深度解讀報告”便可獲得該事件的輿情分析報告。
以涉教育事件“北大原教授瀋陽性侵學生事件”舉例，我們可以從熱度走勢圖中看到，該事件在監測時間段內的熱度指數為18.35，且出現5次熱度指數高峰，峰值達到52.29。在涉教育事件top5中，“研究生疑因導師壓迫自殺”與該案例較為相似，均涉及師風師德缺失及學生自殺，獲取兩起事情的傳播數據及深度解析報告就可進行對比分析。
當案例庫事件累積到一定規模後，我們便可在案例庫中尋找多件此類相關事件，找出相似之處及差異之處，再結合具體問題具體分析，就可以找到該類事件的傳播規律，以此為基礎對同類事件的輿情發展進行研判。例如“研究生疑因導師壓迫自殺”和“北大原教授瀋陽性侵學生事件”事件中的主人公均在微博平臺發聲，相關部門便可加強微博平臺相關事件的監控；“研究生疑因導師壓迫自殺”和“北大原教授瀋陽性侵學生事件”事件中除新聞媒體外，一些與從事教育工作的微博網友發表了多種觀點並在傳播過程中起到了重要推助作用，我們便可以在日常監測中多加留意；在以上兩起事件中，“北大原教授瀋陽性侵學生事件”在熱度指數、輿論最高峰和高峰數量上均高於“研究生疑因導師壓迫自殺”，但“北大原教授瀋陽性侵學生事件”熱度卻僅僅維持了3天便逐漸平息。經微熱點梳理發現，在事情發酵的第二天，北京大學、南京大學、上海師範大學紛紛在傳播首要平臺微博發表聲明，對此事進行回應，使得輿論降溫至平息。由此看來，涉事高校在首要傳播平臺上的迅速回應，起到了一定的輿論導向作用，使其輿論快速降溫。發生此類事件時，有關部門便可借鑑其處理方式，避免因回應、處置不當，引發次生輿情。
以史為鑑，可以知興替。分析熱點事件的一個重要作用就在於總結它的輿情發展特徵，以此為鑑。微熱點案例庫的核心意義就在於儘可能多地收集事件樣本，構建足夠大的樣本數據庫來覆蓋所有可能遇到的類型事件，令每個事件都能找到一個或多個相同或相近的事件作為樣本，從而運用老經驗解決新問題。
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